基于組合方法的區(qū)域工業(yè)產(chǎn)業(yè)決策支持系統(tǒng)研究

1、基于組合方法的區(qū)域工業(yè)產(chǎn)業(yè)決策支持系統(tǒng)研究基于組合辦法的區(qū)域工業(yè)產(chǎn)業(yè)決策支持系統(tǒng)研究(開題報告)1研究背景及意義工業(yè)是國家發(fā)展的命脈，是國家經(jīng)濟增長的撐持。中國工業(yè)化進程總體上已進入中級階段，工業(yè)發(fā)展面臨三大機遇【1】：經(jīng)濟全球化與世界工業(yè)向中國轉移；國有大型工業(yè)企業(yè)改革深化和多種所有制工業(yè)共同發(fā)展；城市化進程不斷加快，農(nóng)村殘余勞動力向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉移。工業(yè)發(fā)展除了單純的受資源約束外還受市場和政府宏觀調控的雙重約束。工業(yè)經(jīng)濟是否還能在日益劇烈的三產(chǎn)競爭中站穩(wěn)腳跟，取得發(fā)展？目前城市規(guī)模不斷擴張，人口數(shù)量不斷增加，城市空間資源越來越稀缺，環(huán)境承載壓力越來越大，工業(yè)發(fā)展空間越來越小。工業(yè)產(chǎn)業(yè)結構進行戰(zhàn)

2、略性調整迫在眉睫。在國際的競爭中不斷壯大根底經(jīng)濟，發(fā)展工業(yè)成為經(jīng)濟發(fā)展的強大支柱，是一項急需加以研究的重要現(xiàn)實課題。隨著國際新技術和新工業(yè)加速轉移及我國區(qū)域經(jīng)濟一體化進程的加快，各省區(qū)都在不斷尋求決策工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展辦法，盡快提高工業(yè)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化管理決策水平迫在眉睫。當前飛速發(fā)展的信息技術、Internet和電子商務浪潮構成了企業(yè)生存和發(fā)展的宏觀環(huán)境，單一依賴人的主觀決策已經(jīng)難以滿足有著復雜過程的工業(yè)產(chǎn)業(yè)問題的需要，必須借助信息化、智能化伎倆輔助決策，使得決策活動走上科學化、智能化、正規(guī)化。計算機技術的快速發(fā)展，使得以往復雜的許多模型和辦法的實現(xiàn)變得簡單易行。數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術可以從海量數(shù)據(jù)中提取

3、隱含在其中的有用信息和知識，人工智能技術可以實現(xiàn)專家求解復雜問題所利用的知識和推理能力的模擬。這些技術為工業(yè)產(chǎn)業(yè)信息系統(tǒng)的創(chuàng)新提供了強有力的支持。隨著管理科學、行為科學、心理學、美學，計算機技術和信息技術的巨大進步，促成了決策支持系統(tǒng)DDSDecisionSupportSystem的誕生【2】。決策支持系統(tǒng)(DSS)是在半結構化和非結構化決策活動過程中，通過人機對話，向決策者提供信息，協(xié)助決策者發(fā)現(xiàn)和分析問題，探索決策計劃，評價、預測和選擇計劃，以提高決策有效性的一種以計算機為伎倆的信息系統(tǒng)。目前決策支持系統(tǒng)(DSS)及其相關技術的研究是當前信息領域的熱門課題。據(jù)美國一家調研機構的調查說明,2

4、0世紀末3/4的美國公司中將有20%的員工使用決策技術,1/3的公司中將有60%的員工使用決策工具,86%的人認為企業(yè)對決策技術的投資將會增加3-4?，F(xiàn)在決策支持系統(tǒng)已經(jīng)廣泛的應用于各行各業(yè)，為管理者決策提供幫忙的智能型人機交互信息系統(tǒng)。工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的戰(zhàn)略調整要以市場為導向，依托資源優(yōu)勢，采用科學的辦法和伎倆，才能規(guī)劃出一個適應工業(yè)經(jīng)濟綜合效益的可持續(xù)發(fā)展并最終帶動區(qū)域經(jīng)濟的總體發(fā)展發(fā)展。開發(fā)區(qū)域工業(yè)產(chǎn)業(yè)決策支持系統(tǒng)，掌握工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展動態(tài)，對可能影響自身發(fā)展的各種因素進行分析和預測，輔助政府部門科學決策，使相關管理人員能夠及時調整發(fā)展戰(zhàn)略和采取相應的措施，實現(xiàn)預期的戰(zhàn)略目標和經(jīng)濟指標。此套決策

5、支持系統(tǒng)主要是為決策者探明區(qū)域工業(yè)經(jīng)濟結構的現(xiàn)狀、變化提供信息支持，并為發(fā)現(xiàn)區(qū)域工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展中的問題，制定正確的區(qū)域工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略和區(qū)域工業(yè)經(jīng)濟政策提供輔助支持。工業(yè)決策支持系統(tǒng)是包括分析、預測、決策階段。分析是對當前工業(yè)經(jīng)濟運行情況的研究，通過近期數(shù)據(jù)同歷史數(shù)據(jù)進行多種方式的比照來查看工業(yè)經(jīng)濟的當前運行狀況。而預測那么主要依靠歷史數(shù)據(jù)在其中挖掘規(guī)那么，從而根據(jù)現(xiàn)在的工業(yè)運行狀況依據(jù)挖掘到的規(guī)那么對未來的發(fā)展進行預測。決策那么是根據(jù)前兩階段的數(shù)據(jù)分析，確定相應的調整政策。其中，政府經(jīng)濟決策方式的科學化程度和實用程度對預測結果的精確性有很大要求。一般所說的區(qū)域，主要包括省、市、縣三級，特別是市

6、縣兩級。由于區(qū)域與區(qū)域之間存在著很大的不同，要建立具有普適性的決策支持系統(tǒng)并不容易。本文是鑒于"西安市雁塔區(qū)十二五"規(guī)劃前期研究"工程，選擇了西安市雁塔區(qū)工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展作為實例進行驗證。西安市是西北經(jīng)濟發(fā)展的領頭羊，是總部經(jīng)濟發(fā)展的中心城市，尤其是在提出"關中天水經(jīng)濟開發(fā)區(qū)"規(guī)劃以后，西安作為該區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的中心作用更加顯得舉足輕重。但隨著西安市雁塔區(qū)"三區(qū)三園"【5】建設的發(fā)展，工業(yè)生存空間受到很大擠壓，發(fā)展空間不斷萎縮，特別是曲江會展中心二期擴展項目迫使大批工業(yè)面臨搬遷，使得工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展面臨瓶頸。本地政府該如何確定工業(yè)發(fā)展

7、戰(zhàn)略，如何科學引導、扶持工業(yè)發(fā)展顯的舉足輕重。通過工業(yè)經(jīng)濟分析預測模型構建信息系統(tǒng)平臺，為政府決策人減少重復性手工計算工作量，提高工作質量和效率；讓政府管理人員從工業(yè)發(fā)展不確定性中解脫出來，使他們能夠根據(jù)工業(yè)經(jīng)濟的預測結果，及時制定宏觀調控政策和措施，科學地調整工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展思路，高效的制定工業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略等。從而保持和促進工業(yè)經(jīng)濟健康、持續(xù)發(fā)展。2國內外相關研究的現(xiàn)狀分析2.1決策支持系統(tǒng)研究現(xiàn)狀決策支持系統(tǒng)(DecisionSupportSystem，簡稱DSS)是一種高級計算機信息系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠為決策者提供決策所需的數(shù)據(jù)、信息和背景材料，幫忙明確決策目標和進行問題的辨認，建立或修改決策模型，

8、提供各種備選計劃，并且對各種計劃進行評價和優(yōu)選，通過人機交互功能進行分析、比擬和判斷，為正確決策提供必要的支持。電子計算機問世不久就被應用于管理領域，開始人們主要用它進行數(shù)據(jù)處理和編制報表，其目的是實現(xiàn)辦公自動化，通常把這一類系統(tǒng)所波及的技術稱作電子數(shù)據(jù)處理(E1-ectronicDataProcessing，縮寫EDP)【6】。EDP把人們從繁瑣的事務處理中解脫出來，大大地提高了工作效率。但是，任何一項數(shù)據(jù)處理都不是孤立的，它必須與其它工作進行信息交換和資源共享，因此，有必要對一個企業(yè)或一個機關的信息進行整體分析和系統(tǒng)設計，從而使整個工作協(xié)調一致。到20世紀60年代，Gallanher提出了

9、建立管理信息系統(tǒng)ManagementInformationSystems，MIS的設想。管理信息系統(tǒng)是一個由人、計算機等組成的、能進行管理信息的收集、傳遞、儲存、加工、維護和使用的系統(tǒng)。在這種情況下，管理信息系統(tǒng)應運而生，使信息處理技術進入一個新的階段，并迅速獲得發(fā)展【7】。70年代初由美國M。S。ScottMorton在管理決策系統(tǒng)一文中首先提出決策支持系統(tǒng)的概念。它是以管理學、運籌學、控制論和行為科學為根底，以信息、仿真和計算機等技術為伎倆，綜合利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)、信息和模型，輔助決策以解決半結構化或非結構化決策問題的人機交互系統(tǒng)8-9。1978年，P.W.Keen提出了決策支持系統(tǒng)要適應最終

10、系統(tǒng)只能通過學習和演化的自適應過程建立，系統(tǒng)強調的是"支持"而不是"決策過程"。該系統(tǒng)以決策者、決策模型和數(shù)據(jù)庫的集成為特征，協(xié)助管理者而不是取代管理者對半結構化問題做出決策，其改良的是決策的效果而不是效率10。從此，基于模型庫和知識庫以及知識推理功能的決策支持系統(tǒng)在人類社會發(fā)展和進步中的輔助決策功能日益顯現(xiàn)。到了20世紀80年代初，DSS逐漸演變?yōu)閷Q策支持技術應用于管理決策和提高專業(yè)活動的有效性和效率上，并開始出現(xiàn)群決策支持系統(tǒng)GroupDecisionSupportSystem，GDSS。1980年，Sprague提出了決策支持系統(tǒng)三部件結構(對話

11、部件、數(shù)據(jù)部件、模型部件)，明確了DSS系統(tǒng)的根本組成是數(shù)據(jù)庫，模型庫和人機交互系統(tǒng)，該結構強調數(shù)據(jù)、模型和兩者的集成，能有效解決特定領域的結構化問題決策，它被稱為初階決策支持系統(tǒng)1113。圖2-1DDS三部件結構1981年Bonczek等人提出將DSS與ES相結合，分別發(fā)揮DSS數(shù)值分析與Es符號處理的特點14，將定性分析和定量分析有機結合，使其能夠進行知識處理，以方便、準確地模擬客觀世界，全面地反映決策過程，從而有效地解決半結構化和非結構化問題，形成最初的智能決策支持系統(tǒng)IDSS。隨后，Bonczek又提出以問題為導向，對系統(tǒng)功能進行擴充的DSS結構，由語言系統(tǒng)、問題處理系統(tǒng)和知識系統(tǒng)三系

12、統(tǒng)構成，該結構在"問題處理系統(tǒng)"和"知識系統(tǒng)"上給決策支持系統(tǒng)研究帶來新的啟發(fā)1517。Belew在Sprague根底上提出的知識庫、數(shù)據(jù)庫、模型庫和辦法庫的四庫系統(tǒng)結構，并稱之為可演進的決策支持系統(tǒng)，這一結構主要面向知識1986年，V。Srinivasan和Y.H.Kim提出決策支持系統(tǒng)是支持所有決策及決策過程的系統(tǒng)，將DSS的使用范圍擴展到非結構化問題。圖2-2DDS四庫三功能80年代后期，人工神經(jīng)元網(wǎng)絡及機器學習等技術的研究與應用為知識的學習與獲取開辟了新的途徑。專家系統(tǒng)與DSS相結合，充沛利用專家系統(tǒng)定性分析與DSS定量分析的優(yōu)點，形成了智能決策

13、支持系統(tǒng)IDSS，提高了DSS支持非結構化決策問題的能力。在自適應IDSS和專家系統(tǒng)的根底上發(fā)，不同學者又提出了綜合holisticIDSS18-19，可以充沛利用人類在過程分析、邏輯推理和學習創(chuàng)新等方面的能力和優(yōu)勢，使系統(tǒng)的輔助決策能力能夠超越事實、推理和學習階段，實現(xiàn)對病態(tài)結構的決策問題提供支持20。近年來，DSS與計算機網(wǎng)絡技術結合構成了新型的能供異地決策者共同參與進行決策的群體決策支持系統(tǒng)GDSS。在GDSS的根底上，為了支持范圍更廣的群體，人們又將分布式的數(shù)據(jù)庫、模型庫與知識庫等決策資源有機地集成，構建分布式?jīng)Q策支持系統(tǒng)DDS。Hill，Holasapple21-22等采用神經(jīng)網(wǎng)絡、

14、含糊算法等把人類思維的智能決策支持系統(tǒng)又向前推進了一步。希臘德莫克利斯大學的L。S。Iliadis等人進行了基于含糊函數(shù)自然災害防滑決策支持支持系統(tǒng)研究。通過使用神經(jīng)網(wǎng)絡、決策樹和遺傳算法等知識獲取辦法的決策支持系統(tǒng)，不僅能夠直接從動態(tài)數(shù)據(jù)庫中獲得智能決策過程中需要的知識，而且還能夠解決傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)中的知識不足和老化等問題。我國決策支持系統(tǒng)的研究始于80年代中期23-24，以支持宏觀經(jīng)濟管理。該系統(tǒng)包括了分布于全國各省市鄉(xiāng)村的100多個相對獨立的子系統(tǒng)，用于評估和比擬不同區(qū)域或整個國家的社會、經(jīng)濟和生態(tài)系統(tǒng)指標，模擬、預測發(fā)展趨勢并分析政策所產(chǎn)生的影響。90年代以來，決策支持系統(tǒng)更加注重各

15、種技術的綜合運用，注重定性與定量辦法的結合，強調決策支持系統(tǒng)的整體優(yōu)勢和綜合優(yōu)勢的發(fā)揮。中國科學院生態(tài)環(huán)境研究中心的徐家煌等提出以層次分析法為評價辦法25根據(jù)各層指標對于上一層指標的相對權重逐級計算出最低層指標對于總目標的相對權重，然后根據(jù)專家或用戶對每個指標給出的DSS的"分值"，通過加權求和計算出被評價的DSS的成功"分值"的多目標縣級綜合發(fā)展決策支持系統(tǒng)。中國科學院計算技術研究所史忠植研究員在智能決策支持系統(tǒng)的研制中也取得了顯著成績，完成了"智能決策系統(tǒng)開發(fā)平臺"26。陳文偉完成了"分布式多媒體智能決策支持系統(tǒng)平臺DM

16、-DSSP"的科研工程，1999年他又開發(fā)了"基于客戶機/效勞器的決策支持系統(tǒng)快速開發(fā)平臺CS-DSSP"。中國科學院生態(tài)環(huán)境研究中心的徐家煌等提出以層次分析法為評價辦法根據(jù)各層指標對于上一層指標的相對權重逐級計算出最低層指標對于總目標的相對權重，然后根據(jù)專家或用戶對每個指標給出的DSS的"分值"，通過加權求和計算出被評價的DSS的成功"分值"的多目標縣級綜合發(fā)展決策支持系統(tǒng)。錢學森27、戴汝28為等從系統(tǒng)功能學角度集成多種技術并以數(shù)據(jù)倉庫(DW)為核心提出了綜合決策支持系統(tǒng)。隨著目前數(shù)據(jù)倉庫、OPAP技術及數(shù)據(jù)挖掘技術的研

17、究和開發(fā)使，DSS發(fā)展到了一個新的階段。任明侖等也提出了一個多個決策主體的綜合決策支持系統(tǒng)syntheticDSS，該系統(tǒng)集成了傳統(tǒng)DSS中的數(shù)據(jù)庫、知識庫和數(shù)據(jù)挖掘等部件，是一種包含多種決策工具的集成決策支持傳統(tǒng)?，F(xiàn)在的綜合決策支持系統(tǒng)就是以數(shù)據(jù)倉庫技術為根底，以聯(lián)機分析處理和數(shù)據(jù)挖掘工具為伎倆實施的一整套解決計劃?，F(xiàn)在的綜合決策支持系統(tǒng)就是以數(shù)據(jù)倉庫技術為根底，以聯(lián)機分析處理和數(shù)據(jù)挖掘工具為伎倆實施的一整套解決計劃29。任明侖等也提出了一個多個決策主體的綜合決策支持系統(tǒng)30syntheticDSS，該系統(tǒng)集成了傳統(tǒng)DSS中的數(shù)據(jù)庫、知識庫和數(shù)據(jù)挖掘等部件，是一種包含多種決策工具的集成決策支

18、持傳統(tǒng)。其應用最廣泛的領域是區(qū)域發(fā)展規(guī)劃。我國政府投巨資對國家經(jīng)濟信息系統(tǒng)進行開發(fā)，以支持宏觀經(jīng)濟管理。該系統(tǒng)包括了分布于全國各省市鄉(xiāng)村的100多個相對獨立的子系統(tǒng)，用于評估和比擬不同區(qū)域或整個國家的社會、經(jīng)濟和生態(tài)系統(tǒng)指標，模擬、預測發(fā)展趨勢并分析政策所產(chǎn)生的影響。2.2決策支持系統(tǒng)在經(jīng)濟方面的應用將決策支持系統(tǒng)、專家系統(tǒng)技術應用到區(qū)域經(jīng)濟分析領域，從某種意義上說，加快了區(qū)域信息化的發(fā)展。這些技術綜合了信息管理、運籌學、控制論、人工智能等理論，具有完善的計算機技術和信息管理技術這些特點，借助計算機強大的運算能力與人靈活的分析判斷能力，交互協(xié)作，解決了區(qū)域信息化根底數(shù)據(jù)管理困難、資源匾乏的問題

19、，為有效解決區(qū)域經(jīng)濟分析提供了有力的支持31。心理學家的研究說明，決策者在同時考慮10個以上的變動或者矛盾因素，或者考慮20-40個單項因素時，將會感到十分困難。在經(jīng)濟高速發(fā)展的過程中，區(qū)域經(jīng)濟決策制定者往往需要考慮幾十個復雜的決策因素，以往那種依靠個人經(jīng)驗和直覺的決策方式遠遠不能滿足現(xiàn)代管理決策的需求。在運籌學、數(shù)理統(tǒng)計、人工智能等的推動下，人們開始關注應用決策支持系統(tǒng)輔助進行決策。國外經(jīng)濟興旺國家，如：美、英、德、日等國家，己經(jīng)從八十年代中期就開始將專家系統(tǒng)應用到宏觀經(jīng)濟的決策等領域19。美國愛荷華州立大學、斯坦福大學、英國愛丁堡大學等進行的研究工程對基于多智能體的經(jīng)濟系統(tǒng)決策進行了探討和

20、實踐。歐洲通過對ARCHN工程研究，在幾個工業(yè)領域以及其它領域開發(fā)和實施了多智能體技術，并基于平臺JENNINGS開發(fā)了合作的聯(lián)合意圖模型。目前，人民大學、中南大學、上海交通大學對決策支持系統(tǒng)應用于宏觀經(jīng)濟方面進行了理論探討。國家設立了863/CIMs主題"九五"根底研究課題，把決策支持系統(tǒng)應用于"支持先進制造與管理模式"方面。中國科學院計算技術研究所史忠植研究員在智能決策支持系統(tǒng)的研制中也取得了顯著成績，完成了"智能決策系統(tǒng)開發(fā)平臺"。航天科技集團公司七一零研究所等單位合作研制完成的"綜合集成的宏觀經(jīng)濟智能決策支持系統(tǒng)MS

21、MEIDSS"、"宏觀經(jīng)濟人-機智能決策支持系統(tǒng)MEIDSS"32。但總體上，決策支持系統(tǒng)應用與經(jīng)濟發(fā)展上的水平還比擬遲緩，僅能對現(xiàn)有數(shù)據(jù)進行簡單匯總以及分析，尚不能根據(jù)實際情況進行學習與調整。在體系結構上，也根本上采用了單機版的集中處理模式，未實現(xiàn)系統(tǒng)的網(wǎng)絡化處理。在技術上，計算機及網(wǎng)絡技術與管理決策等實際需要以及與決策科學等理論辦法有機結合、綜合集成的程度不高，開發(fā)與應用聯(lián)系不緊密等方面。國外在決策支持技術應用與經(jīng)濟領域的主要研究成果有：美國麻省理工學院智能項目系統(tǒng)實驗室開發(fā)的分布集成環(huán)境開發(fā)田ICE其主要設計目的是用來發(fā)現(xiàn)和解決智能體之間沖突的協(xié)商約束管理模

22、塊和用來記錄在設計期間產(chǎn)生的設計決策原理與意圖的設計原理，記錄模塊起協(xié)調的作用。ARCHN是歐洲最大的多智能體的研究工程，通過該工程的執(zhí)行，在幾個工業(yè)領域以及其它領域開發(fā)和實施了多智能體技術，并基于平臺JENNINGS開發(fā)了合作的聯(lián)合意圖模型。在經(jīng)濟決策領域，美國愛荷華州立大學、斯坦福大學、英國愛丁堡大學等進行的研究工程對基于多智能體的經(jīng)濟系統(tǒng)決策進行了探討和實踐。決策支持系統(tǒng)應用與經(jīng)濟領域在我國也有了廣泛的研究與應用，其主要成果有：山東中創(chuàng)軟件項目公司99年11月研制成功的"利用智能決策支持技術構筑金融機構的智能決策支持系統(tǒng)(IDSS)"國家863/CIMs主題"

23、;九五"根底研究課題，"支持先進制造與管理模式?jīng)Q策支持系統(tǒng)(DSS)"。西安交通大學99年開發(fā)成功的"敏捷制造企業(yè)面向質量的產(chǎn)品開發(fā)群體決策支持系統(tǒng)(GDSS)"。綜上所述，主要存在下列問題：現(xiàn)有的區(qū)域經(jīng)濟研究系統(tǒng)其數(shù)據(jù)結構不太適合我國的當前實際，辦法和模型的復雜性難以被基層決策管理人員接受和掌握，大多模型只能適于研究人員和專家使用，不能適合于一般的用戶使用。同時，這些研究大都是將指數(shù)分析法、分類統(tǒng)計比擬等傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析辦法應用到某一地區(qū)的區(qū)域經(jīng)濟預測問題上，短少對同類研究系統(tǒng)化的歸納和整理，也沒有把區(qū)域經(jīng)濟的預警研究整合到系統(tǒng)中。這些研究通常

24、只波及到區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展模式選型、區(qū)域經(jīng)濟分析、預測等幾個方面，研究的范圍不全面、內容不深入，開發(fā)的計算機輔助系統(tǒng)只有一少局部投入到日常實踐中，大局部系統(tǒng)尚未應用到實踐中，未發(fā)揮其應起到的作用。另外，韓寬襟、陳健、胡文斌等人開發(fā)的輔助分析系統(tǒng)都是單機版的，不適應目前的計算機發(fā)展水平及發(fā)展趨勢，也保證不了系統(tǒng)數(shù)據(jù)的實時性，必須開發(fā)網(wǎng)絡版本的計算機輔助分析決策支持系統(tǒng)，方便系統(tǒng)的維護與更新，以及系統(tǒng)的訪問地點、工具的自由選擇。3.研究目標和內容工業(yè)產(chǎn)業(yè)決策支持系統(tǒng)是一個非線性復雜系統(tǒng)?？萍歼M步、經(jīng)濟發(fā)展、環(huán)境變化和宏觀政策等外部條件均會對其發(fā)展造成影響。本文根據(jù)政府在工業(yè)發(fā)展過程中的宏觀決策、戰(zhàn)略制定

25、、科學調整等方面的實際需求，總結國內外前沿研究成果，對區(qū)域工業(yè)產(chǎn)業(yè)使用定性評價及定量分析、預測，建立工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展分析預測模型，搭建信息預測系統(tǒng)平臺。最終決策者可以根據(jù)預測信息及時掌握工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的動向，及時制定宏觀調控政策和措施，科學地調整工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展思路，制定工業(yè)發(fā)展核心戰(zhàn)略，從而保持和促進工業(yè)經(jīng)濟健康、持續(xù)發(fā)展。主要內容如下：首先，介紹建立工業(yè)產(chǎn)業(yè)決策支持系統(tǒng)研究目的及其重要性及其對實施軟件開發(fā)的必要性。并系統(tǒng)分析總結國內外前沿研究決策支持系統(tǒng)的根底上，提出建立我國工業(yè)產(chǎn)業(yè)決策支持系統(tǒng)的模型。其次，介紹工業(yè)產(chǎn)業(yè)決策支持系統(tǒng)的根本特征和根本原那么。進行系統(tǒng)的功能分析，同時對影響工業(yè)產(chǎn)業(yè)的因素

26、進行系統(tǒng)分析。第三，分析確定研究的相應經(jīng)濟指標，構建分析模型，并確定工業(yè)經(jīng)濟分析計劃。第四，介紹幾種預測模型灰色預測模型、神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型的根本算法。在分析傳統(tǒng)組合辦法的根底上，構建了一種基于改良的神經(jīng)網(wǎng)絡模型。通過神經(jīng)網(wǎng)絡訓練過程中權值的不斷修正去學習其優(yōu)選出來的預測結果的長期趨勢。當經(jīng)濟數(shù)據(jù)出現(xiàn)突變的年份，可將可能影響變量的因素作為自變量逐步引入神經(jīng)網(wǎng)絡模型，以便更好地接近實際數(shù)值。第五，在分析預測體系的根底上構建信息系統(tǒng)設計計劃及數(shù)據(jù)庫。闡述系統(tǒng)設計中功能模塊劃分，人機交換界面及數(shù)據(jù)庫設計、選擇.net搭建前臺，SQLServer2000來建立后臺數(shù)據(jù)庫，搭建一個B/S模式網(wǎng)絡版軟件。第

27、六，以西安市雁塔區(qū)工業(yè)發(fā)展為例，對工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀進行分析預測。通過分析，制定雁塔區(qū)"十二五"期間工業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略規(guī)劃，為政府進一步扶持發(fā)展工業(yè)，宏觀控制經(jīng)濟發(fā)展尋找科學依據(jù)。最后，總結與展望，對本文所做工作進行了總結與探討，并對進一步的研究開發(fā)工作提出了構想和倡議。4.關鍵技術和解決計劃隨著國際新技術和新工業(yè)加速轉移及我國區(qū)域經(jīng)濟一體化進程的加快，各省區(qū)都在不斷尋求決策工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展辦法，盡快提高工業(yè)產(chǎn)業(yè)管理決策水平迫在眉睫。單一依賴人的主觀決策已經(jīng)難以滿足有著復雜過程的工業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的各種問題，必須借助信息化、智能化伎倆輔助決策，使得決策活動走上科學化、智能化、正規(guī)化。決策支

28、持系統(tǒng)DecisionSupportSystem，簡稱DSS作為一種分析問題、構建模型、模擬決策的有效工具，能夠幫忙決策者解決工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展問題，提高決策水平和質量。而工業(yè)產(chǎn)業(yè)決策支持系統(tǒng)(IODSS)是政府對工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展進行信息化管理的重要工具，是輔助政府進行宏觀決策、戰(zhàn)略制定、科學調整等方面的有效途徑。論文研究的體系結構見圖4-1：圖4-3論文研究框架5.預期的研究成果形式及創(chuàng)新點本文的主要工作有：首先闡述了區(qū)域工業(yè)產(chǎn)業(yè)決策支持系統(tǒng)研究背景和意義，介紹了國內外的研究現(xiàn)狀，給出了論文的主框架以及研究特色。然后，在總結國內外有關管理決策支持系統(tǒng)研究成果的根底上，依照實用性、先進性和開題性等設計原

29、那么，對區(qū)域工業(yè)產(chǎn)決策支持系統(tǒng)進行分析。第三，完成了工業(yè)產(chǎn)業(yè)分析模型設計。第四，介紹幾種預測模型及其根本算法并比照分析了其優(yōu)缺點。在分析傳統(tǒng)預測辦法的根底上，構建了一種基于改良的組合預測模型。第五，搭建信息分析、預測系統(tǒng)平臺。最后，以西安市雁塔區(qū)為例，對工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀進行分析預測。通過分析、預測制定雁塔區(qū)"十二五"期間工業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略規(guī)劃，為政府進一步扶持發(fā)展工業(yè)，宏觀控制經(jīng)濟發(fā)展尋找科學依據(jù)。實踐證明，工業(yè)產(chǎn)業(yè)決策支持系統(tǒng)能夠更好地使決策者根據(jù)預測信息及時掌握雁塔區(qū)工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的動向，及時制定宏觀調控政策和措施，科學地調整區(qū)域工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展思路，制定區(qū)域工業(yè)發(fā)展核心戰(zhàn)略，對

30、于保持和促進區(qū)域工業(yè)經(jīng)濟健康、持續(xù)發(fā)展具有積極的理論意義和實用的現(xiàn)實意義。6提綱第1章緒論1.1研究背景及意義1.2國內外研究現(xiàn)狀1.3主要研究內容及框架第2章區(qū)域工業(yè)產(chǎn)業(yè)決策支持系統(tǒng)分析2.1區(qū)域工業(yè)產(chǎn)業(yè)內涵2.2區(qū)域工業(yè)產(chǎn)業(yè)決策支持系統(tǒng)功能2.3區(qū)域工業(yè)產(chǎn)業(yè)影響因素分析第3章工業(yè)經(jīng)濟分析模型設計3.1分析模型構建3.3分析計劃3.4本章小結第4章工業(yè)經(jīng)濟預測模型設計4.1預測步驟4.2預測模型4.3組合預測模型(COMBINATIONPREDICTION)第5章信息系統(tǒng)設計及實現(xiàn)5.1系統(tǒng)軟件架構設計5.2系統(tǒng)總體結構設計5.3系統(tǒng)功能模塊設計5.4系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設計5.5根本信息的瀏覽5.6

31、本章小結第6章實證研究6.1雁塔區(qū)"十一五"期間工業(yè)經(jīng)濟分析6.2雁塔區(qū)"十二五"期間工業(yè)經(jīng)濟預測6.3雁塔區(qū)"十二五"期間工業(yè)發(fā)展倡議第7章結論和展望7.主要參考文獻【1】徐匡迪.中國工業(yè)經(jīng)濟聯(lián)合會第四次全國會員代表大會,2008,11【2】Lai-huatLim,K.s.Raman,Kwok-keeWei.Inter-actionEffectofGDSSandLeadershipJDecisionSupportSystem,12,NorthHolland,(1994)：199-211.【3】陳文偉，決策支持系統(tǒng)及其開發(fā)，清華大學出

32、版社，2000【4】高洪深，決策支持系統(tǒng)(DSS)理論，辦法、案例，清華大學出版社，2000【5】西安市雁塔區(qū)統(tǒng)計局.西安市雁塔區(qū)工業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究報告,2008.10【6】GorryGA.,ScottMortonM5.Aframeworkformanagementinformationsystem.SloanManagementReview，1971，13(l):55-70【7】林超斌.基于核辦法的區(qū)域經(jīng)濟智能決策支持系統(tǒng)設計D.五邑大學,2008.8配第.政治算術M.北京：商務印書館，1928.9馬強.基于DEA的城鎮(zhèn)產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化D.中國地質大學北京，2008.10李善明等.外國經(jīng)濟學家辭典M.深圳：海天出版社，1993.11蘇東水.產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學第二版M.北京：高等教育出版社，2008.12方甲.產(chǎn)業(yè)結構問題研究M.北京：人民大學出版社,1997.13汪同三,沈利生.經(jīng)濟模型M.北京：社會科學文獻出版社,2008.14蔣義文,黃金明.國防科技工業(yè)產(chǎn)業(yè)結構的調整優(yōu)化研究J.工業(yè)技術經(jīng)濟，20082).15范敏.東臺市工業(yè)產(chǎn)業(yè)