ch4管理研究的有效性

1、1會計學(xué)ch4管理研究的有效性管理研究的有效性 真實世界 特定時間、 背景、對象群體 其它時間、 背景、對象群體 變量 x 變量 y 概念 Y 概念 X E.V. C.V. C.V. I.V. 操作性界定 2 操作性界定 1 操作性界定 3 被度量的 Construct 被度量的 Construct 誤差 方法 1 方法 2 對 MBA的態(tài)度 對住房制 度的態(tài)度 對環(huán)境的滿意度 對 MBA的態(tài)度 對住房制度的態(tài)度 對環(huán)境的滿意度 對 MBA的態(tài)度 0.896 對住房制度的態(tài)度 -0.236 0.670 方法 1 對環(huán)境的滿意度 -0.356 -0.075 0.817 對 MBA的態(tài)度 0.45

2、0 -0.082 -0.054 對住房制度的態(tài)度 -0.244 0.395 -0.142 -0.147 方法 2 對環(huán)境的滿意度 -0.252 -0.141 0.464 -0.170 -0.289 A B C D a b c d 概念 理論邏輯 變量 經(jīng)驗關(guān)系 確定概念域 生成度量項目 對度量項目去粗取精 試收集數(shù)據(jù) 收集數(shù)據(jù) 評價可靠性 評價有效性 度量結(jié)果描述 8 7 6 5 4 3 2 1 文獻研究 文獻研究 經(jīng)驗調(diào)查 情景描述 個案研究 相關(guān)系數(shù) 參數(shù) 因子分析 參數(shù) 其它統(tǒng)計檢驗方法 多屬性多方法矩陣 相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)有效性 理論有效性 均值 其它統(tǒng)計分布參數(shù) 步 驟 建議采用的技術(shù)或參數(shù)

3、場合場合先行情況先行情況被研究現(xiàn)象被研究現(xiàn)象(1)A、B、Ca(2)A、D、Ea(3)A、F、Ga.所以，所以，A情況是情況是a現(xiàn)象的原因?，F(xiàn)象的原因。 (1) A、 B、 C、 D a(2) - B、 C、 D -(3) - E、 F、 G - 場合場合先行情況先行情況被研究現(xiàn)象被研究現(xiàn)象1A1、B、C、Da12A2、B、E、Fa23A3、B、E、Ga3對某復(fù)合對某復(fù)合結(jié)局結(jié)局事件事件（A，B，C），已知它的有關(guān)（暴露），已知它的有關(guān)（暴露）因素因素在在特定特定的范圍內(nèi)（的范圍內(nèi)（a,b,c），通過先前的），通過先前的歸納歸納又知道又知道b說明說明B，c說明說明C，那么剩余的，那么剩余的a必

4、定必定說明說明A。 求現(xiàn)象因果聯(lián)系的方法之一。如已知被研究的某一復(fù)雜求現(xiàn)象因果聯(lián)系的方法之一。如已知被研究的某一復(fù)雜現(xiàn)象由某種復(fù)雜情況引起，將其中已確認(rèn)有因果聯(lián)系的現(xiàn)象由某種復(fù)雜情況引起，將其中已確認(rèn)有因果聯(lián)系的部分除開，則剩余的部分也有因果聯(lián)系。部分除開，則剩余的部分也有因果聯(lián)系。相關(guān)分析和回歸分析是通過大量的數(shù)據(jù)來研究量與量之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)關(guān)系；相關(guān)關(guān)系和函數(shù)關(guān)系；相關(guān)分析：是否存在相關(guān)，相關(guān)的強度和相關(guān)的方向；回歸分析：應(yīng)用相關(guān)關(guān)系進行預(yù)測，確定函數(shù)關(guān)系的過程；分析的步驟：1、資料處理，確定相關(guān)性；2、回歸分析，建立模型；3、檢驗；一、相關(guān)的種類及表現(xiàn)形式一、相關(guān)的種類及表現(xiàn)形式1、概念：

5、概念：根據(jù)實際觀察或?qū)嶒炄〉玫臄?shù)據(jù)資料，來研究現(xiàn)象之間的依存關(guān)系。2、表現(xiàn)的形式：表現(xiàn)的形式：1）相關(guān)表：2）相關(guān)圖：散點圖、曲線圖3、相關(guān)的種類：相關(guān)的種類：1）一元與多元相關(guān)：2）是否線性；3）正相關(guān)和負(fù)相關(guān)；4）相關(guān)程度二、相關(guān)系數(shù)：二、相關(guān)系數(shù)：1、定義：相關(guān)系數(shù)是衡量兩個變量之間相關(guān)、定義：相關(guān)系數(shù)是衡量兩個變量之間相關(guān)關(guān)系的相關(guān)方向和相關(guān)密切程度的統(tǒng)計指標(biāo)。關(guān)系的相關(guān)方向和相關(guān)密切程度的統(tǒng)計指標(biāo)。 22222222)()()(2)()()( iiiiiiiiiiiiiiyynxxnyxyxnyyxxyyxxryyxxyyxxr、計算公式因變量的平均數(shù)自變量的平均數(shù)因變量自變量iii

6、iyxyx售額的相關(guān)系數(shù)：根據(jù)數(shù)據(jù)計算傭金與銷例題： 3 .10銷售員銷售額傭金10500002500002100090090000010000008100003200013002600000400000016900004300017005100000900000028900005400021008400000160000004410000合計100006500170000003000000010050000iiyx22iiiiyxyx 完全正相關(guān)關(guān)系。之間完全成比例，即表示傭金與產(chǎn)品銷售額1650010050000510000300000005650001000017000000522222

7、2 iiiiiiiiyynxxnyxyxnr3 3、相關(guān)系數(shù)、相關(guān)系數(shù)r r的性質(zhì)的性質(zhì)負(fù)相關(guān)不相關(guān)正相關(guān)000rrr1、2、，高度相關(guān)。，顯著相關(guān)；，低度相關(guān)；，微弱相關(guān)；18 . 08 . 05 . 05 . 03 . 03 . 0rrrr4 4、相關(guān)系數(shù)、相關(guān)系數(shù)r r的顯著性檢驗的顯著性檢驗不顯著；，則認(rèn)為若顯著；，則認(rèn)為若確定臨界值并作出判斷構(gòu)造檢驗統(tǒng)計量rnttrnttntrnrt)2()2()2)2(12) 12222。判斷，對相關(guān)系數(shù)進行顯著性根據(jù)例題例題05. 03 .105 .10所以相關(guān)關(guān)系顯著。確定臨界值并判斷正無窮）構(gòu)造統(tǒng)計量解：),2(1824. 3)25()2()

8、2112511212025. 0222ntttntrnrt （ 數(shù) 據(jù) ） 支支 持持 反反 對對 支支 持持 第第二二類類錯錯誤誤 （真實世界） 反反 對對 第第一一類類錯錯誤誤 假設(shè)檢驗(Hypothesis testing):利用樣本的實際資料數(shù)據(jù)檢驗事先對總體某些數(shù)量特征所作的假設(shè)是否可信的一種統(tǒng)計分析方法。假設(shè)檢驗是判斷在一定概率意義下總體參數(shù)值有無變化，即是否存在顯著變化，所以也稱為統(tǒng)計檢驗或者顯著性檢驗。變量間相關(guān)關(guān)系經(jīng)驗驗證的四種情況變量間相關(guān)關(guān)系經(jīng)驗驗證的四種情況若對若對參數(shù)參數(shù)有所有所了解了解但有懷但有懷疑猜測疑猜測需要證需要證實之時實之時用假設(shè)用假設(shè)檢驗的檢驗的方法來方法

9、來 處理處理若對參數(shù)若對參數(shù)一無所知一無所知用參數(shù)估計用參數(shù)估計的方法處理的方法處理變量間相關(guān)關(guān)系經(jīng)驗驗證的四種情況變量間相關(guān)關(guān)系經(jīng)驗驗證的四種情況例題例題 某廠洗衣粉標(biāo)準(zhǔn)重量是某廠洗衣粉標(biāo)準(zhǔn)重量是500g，每箱，每箱量的標(biāo)準(zhǔn)差是量的標(biāo)準(zhǔn)差是1.12g，某日隨即抽取了，某日隨即抽取了12箱數(shù)據(jù)如下：箱數(shù)據(jù)如下：一、問題的提出一、問題的提出497498.1501.9499.8497.9501.3497.5498.5502.8500.2499.6502.7問在問在5顯著性水平下，該包裝機是否工作顯著性水平下，該包裝機是否工作正常。正常。二、原假設(shè)和備擇假設(shè)二、原假設(shè)和備擇假設(shè) 對于每個假設(shè)檢驗問題

10、，可同時提出兩對于每個假設(shè)檢驗問題，可同時提出兩個相反的假設(shè)：原假設(shè)又稱零假設(shè)，是正個相反的假設(shè)：原假設(shè)又稱零假設(shè)，是正待檢驗的假設(shè)，記為待檢驗的假設(shè)，記為H0；備擇假設(shè)是拒絕；備擇假設(shè)是拒絕原假設(shè)后可供選擇的假設(shè)，記為原假設(shè)后可供選擇的假設(shè)，記為H1。 原假設(shè)和備擇假設(shè)是相互對立的，檢驗原假設(shè)和備擇假設(shè)是相互對立的，檢驗結(jié)果二者必取其一。接受結(jié)果二者必取其一。接受H0則必須拒絕則必須拒絕H1；反之，拒絕反之，拒絕H0則必須接受則必須接受H1。二、原假設(shè)和備擇假設(shè)的形式二、原假設(shè)和備擇假設(shè)的形式為雙側(cè)檢驗這種形式的假設(shè)檢驗稱0100:HH為右尾檢驗這種形式的假設(shè)檢驗稱0100:HH為左尾檢驗這

11、種形式的假設(shè)檢驗稱0100:HH三、顯著性水平三、顯著性水平。的接受區(qū)域和拒絕區(qū)域進而確定查得臨界值，可以通過概率分布表給定的等不同的水平，對于，通常來表示。風(fēng)險，用即拒絕原假設(shè)所承擔(dān)的的概率，為真時拒絕顯著性水平表示00001. 0 ,05. 01 . 0HHH正確正確正確正確 犯第一類錯誤的概率通常記為犯第一類錯誤的概率通常記為 犯第二類錯誤的概率通常記為犯第二類錯誤的概率通常記為 H0 為真為真H0 為假為假真實情況真實情況所作判斷所作判斷接受接受 H0拒絕拒絕 H0第一類錯誤第一類錯誤( (棄真棄真) )第二類錯誤第二類錯誤( (取偽取偽) )四、兩類不同的錯誤類型四、兩類不同的錯誤類

12、型和1000:H11:H 任何檢驗方法都不能完全排除犯錯任何檢驗方法都不能完全排除犯錯 假設(shè)檢驗的指導(dǎo)思想是控制犯第一類假設(shè)檢驗的指導(dǎo)思想是控制犯第一類誤的可能性誤的可能性. .理想的檢驗方法應(yīng)使犯兩類理想的檢驗方法應(yīng)使犯兩類錯誤的概率都很小錯誤的概率都很小, ,但在樣本容量給定的但在樣本容量給定的情形下情形下, ,不可能使兩者都很小不可能使兩者都很小, ,降低一個降低一個, , 往往使另一個增大往往使另一個增大. .錯誤的概率不超過錯誤的概率不超過 , , 然后然后, ,若有必要若有必要, ,通通過增大樣本容量的方法來減少過增大樣本容量的方法來減少 . .五、假設(shè)檢驗的步驟和方法五、假設(shè)檢驗

13、的步驟和方法1、提出原假設(shè)和備擇假設(shè)、提出原假設(shè)和備擇假設(shè)2、選擇適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計量，并確定其分布形、選擇適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計量，并確定其分布形式。式。3、選擇顯著性水平，并確定臨界值。、選擇顯著性水平，并確定臨界值。4、作出結(jié)論，判別真?zhèn)巍?、作出結(jié)論，判別真?zhèn)?。第二?jié)第二節(jié) 總體均值的假設(shè)檢驗總體均值的假設(shè)檢驗一、大樣本條件下單個總體均值的假設(shè)檢驗一、大樣本條件下單個總體均值的假設(shè)檢驗 方差已知，左尾檢驗方差已知，左尾檢驗/右尾檢驗右尾檢驗/雙尾檢驗雙尾檢驗方差未知，作為檢驗方差未知，作為檢驗/右尾檢驗右尾檢驗/雙尾檢驗雙尾檢驗二、小樣本條件下單個總體均值的假設(shè)檢驗二、小樣本條件下單個總體均值的假設(shè)檢驗方差

14、已知，左尾檢驗方差已知，左尾檢驗方差未知，右尾檢驗方差未知，右尾檢驗一、大樣本條件下單個總體均值的假設(shè)檢驗一、大樣本條件下單個總體均值的假設(shè)檢驗方差已知，左尾檢驗方差已知，左尾檢驗nxZHHN0010022:),(1、構(gòu)造檢驗統(tǒng)計量則假設(shè)檢驗形式為：從正態(tài)分布、因為大樣本，假定服則接受原假設(shè)；若則拒絕原假設(shè)；、若臨界值定臨界值。、選擇顯著性水平，確,431ZZZZZZ0H拒絕0H接受nxZ01例 某零件，合格標(biāo)準(zhǔn)是單個重量不小于120g，已知零件單個重量近似服從標(biāo)準(zhǔn)差為10g的正態(tài)分布。采購商隨機抽取30件檢驗得到樣本平均重量為115g，按照1顯著性水平，判斷該訂單產(chǎn)品能否接受。首先要判斷：首

15、先要判斷：1、是否大樣本？、是否大樣本？ 2、方差是否已知？、方差是否已知？ 3、按照四個步驟進行判斷。、按照四個步驟進行判斷。所以拒絕該假設(shè)由于、作出判斷（查表得）、確定臨界值、構(gòu)造檢驗統(tǒng)計分布，、給出假設(shè)為解：ZZZZnxZHH325. 274. 24325. 2374. 230101201152120:120:101. 00100H拒絕0H接受nxZ01-2.325Q&A 完全正相關(guān)關(guān)系。之間完全成比例，即表示傭金與產(chǎn)品銷售額16500100500005100003000000056500010000170000005222222 iiiiiiiiyynxxnyxyxnr （ 數(shù) 據(jù) ） 支支 持持 反反 對對 支支 持持 第第二二類類錯錯誤誤 （真實世界） 反反 對對 第第一一類類錯錯誤誤 一、大樣本條件下單個總體均值的假設(shè)檢驗一、大樣本條件下單個總體