可對角化矩陣的應(yīng)用

1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上 可對角化矩陣的應(yīng)用矩陣可對角化問題是矩陣理論中的一個重要問題，可對角化矩陣作為一類，特殊的矩陣，在理論上和應(yīng)用上有著十分重要的意義。下面列舉幾個常見的可對角化矩陣的應(yīng)用的例子。1.求方陣的高次冪 例設(shè)V是數(shù)域P上的一個二維線性空間，是一組基，線性變換在下的矩陣A=，試計算。 解：首先計算在V的另一組基下的矩陣，這里，且在下的矩陣為顯然，再利用上面得到的關(guān)系我們可以得到2.利用特征值求行列式的值。例：設(shè)n階實對稱矩陣=A滿足，且A的秩為r，試求行列式的值。 解：設(shè)AX=X，X0，是對應(yīng)特征值的特征向量，因為，則，從而有，因為X0，所以，即=1或0，又因為A是實對稱矩陣

2、，所以A相似于對角矩陣，A的秩為r，故存在可逆矩陣P，使=B，其中是r階單位矩陣，從而3由特征值與特征向量反求矩陣。 若矩陣A可對角化，即存在可逆矩陣P使，其中B為對角矩陣，則 例 設(shè)3階實對稱矩陣A的特征值為，對應(yīng)的特征向量為，求矩陣A。 解：因為A是實對稱矩陣，所以A可以對角化，即A由三個線性無關(guān)的特征向量，設(shè)對應(yīng)于的特征向量為，它應(yīng)與特征向量正交，即，該齊次方程組的基礎(chǔ)解系為，它們即是對應(yīng)于的特征向量。取，則，于是4判斷矩陣是否相似 例 下述矩陣是否相似 解：矩陣的特征值都是 (二重)，其中已是對角陣，所以只需判斷是否可對角化，先考查，對于特征值解齊次線性方程組得其基礎(chǔ)解系為，由于是的二

3、重特征值，卻只對應(yīng)于一個特征向量，故不可對角化或者說與不相似。 再考查，對于特征值，解齊次線性方程組得基礎(chǔ)解系，對于特征值解齊次線性方程組，得基礎(chǔ)解系，對于特征值解齊次線性方程組，得基礎(chǔ)解系，由于有三個線性無關(guān)的特征向量，所以可對角化，即與相似。 5求特殊矩陣的特征值 例 設(shè)A為n階實對稱矩陣，且，又， 求（1）A的全部特征值，（2）行列式的值 解：（1）設(shè)為A的任一特征值，為A的對應(yīng)特征值的特征向量，所以，有，又因為，所以，所以，由此可得或0，因為A是實對稱矩陣，所以A必能對角化即，且，故2的個數(shù)為A的秩數(shù)，即A的特征值為r個2及(n-r)個0 （2）因為由（1）可得AB，即存在可逆矩陣C，使得，故有,=6在向量空間中的應(yīng)用 例 設(shè)是n使維列向量空間，A是n階復(fù)矩陣，是任一復(fù)數(shù)，令，則若A相似于對角陣，有證明：對任意，有和所以 又因為A相似于對角陣，有與的解空間相同，所以和，所以。7在現(xiàn)行變換中的應(yīng)用 例 設(shè)為數(shù)域P上次數(shù)小于n多項式及零多項式的全體，則微分變換在的任何一組基下的矩陣不是對角形。 證明：取的一組基，則在這組基下的矩陣為，所以，若在某一組基下的矩陣B為對角矩陣，由知A可對角化，存在可逆矩陣T使