服裝企業(yè)物流中心規(guī)劃EIQ分析案例報告

1、【最新資料,Word 版，可自由編輯！】第一部分：XX配送中心物流基礎(chǔ)分析面對一場改變企業(yè)競爭力和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的流通革命，面對XX配送中心物流保障的迫切需求，經(jīng)過內(nèi)部和外部專家多次論證，XX配送中心決定導(dǎo)入先進的物流管理技術(shù)和組織方式，改造XX配送中心。在運作初期，XX配送中心為區(qū)域配送中心（RDC、 轉(zhuǎn)運站式發(fā)貨中心（ FDC） 綜合功能的整合性配送中心，未來將定位于支持華北及西北其它平臺的大北方區(qū)域配送中心（ND。XX配送中心在相當(dāng)長的一個階段還是對公司的發(fā)展起支持作用，性質(zhì)上是集團內(nèi)部的第三方物流服務(wù)，未來將依托在集團供應(yīng)鏈中作延伸增值服務(wù)。作業(yè)模式上，全面推進SKU 管理，推動SKU 管理

2、在全集團各個流程上的應(yīng)用；作業(yè)空間上，以無限追求訂單滿足效率為設(shè)計基點，將倉儲庫改造為配送型的揀選庫；根據(jù)訂單的流量、流速、品項結(jié)構(gòu)確定合理的空間和揀取作業(yè)設(shè)備，使配送中心承擔(dān)更多與客戶緊密相關(guān)的服務(wù)，方便訂單滿足和合理的線路配載， 采用合理搬運方案；1 配送物品特性綜述：配送中心的配送產(chǎn)品主要為鞋類、服裝類和器材類為主，現(xiàn)有庫存共有7大類商品服裝類、鞋類、器材類、高爾夫類、青少類、宣傳品和器材輔料，約105 種小類，4487 種商品，區(qū)分至尺碼的商品種類為11180 種。根據(jù)訂單的分析，過去的一年出入庫產(chǎn)品為5 大類產(chǎn)品，服裝類、鞋類、器材類、宣傳品和器材輔料，68 種小類，3932 種商品

3、。除貨架與模特等特殊箱皮外，主要商品以四方形箱裝為主，按照XXDC提供的數(shù)據(jù)統(tǒng)計，目前已經(jīng)有 1434 種規(guī)格的箱皮。按照目前庫存量為加權(quán)，現(xiàn)有產(chǎn)品的標(biāo)件包裝規(guī)格模數(shù)為方式，按現(xiàn)有產(chǎn)品眾數(shù)計算的標(biāo)件包裝規(guī)格模數(shù)為鞋、男網(wǎng)訓(xùn)練鞋的箱皮規(guī)格。75.8cm*44.2cm*36.2cm ，單箱占地約0.33 平方米，單箱體積約為0.12 立方米。不考慮庫存數(shù)量加權(quán)的71.5cm*50.5 cm*33.5 cm,為男慢跑鞋、專業(yè)訓(xùn)練2 訂單季節(jié)性變動趨勢分析；項目組對全年的歷史訂單資料進行分析，來推估未來趨勢的變化，找出各種可能的變動趨勢 或周期性變化，有利于資料的分析。月份1月2月3月4月5月6月7月

4、8月9月10月11月12月出貨量179772729821306279631664513316466064394341945266322263741945正如其它服裝類產(chǎn)品一樣， XX出入庫產(chǎn)品呈現(xiàn)明顯的季節(jié)性變化，每個周期為1年，銷售的旺季為7月、8月、9月和12月，銷售淡季為1月、3月、5月、6月和11月，季節(jié)性變動的差距 超過3倍以上，銷售旺季為 7月份，為年平均線的 1.5倍，2月、4月、10月的出入庫區(qū)間恰好處 于年平均線的位置。如果集團年銷售增長率在15%左右，配送中心的改造規(guī)模應(yīng)以中期需求量為依據(jù)，為滿足未來長期遞增的需求，物流中心可以預(yù)留空間及考慮設(shè)備擴充的彈性，設(shè)備以分階段投資

5、方式為宜（一期應(yīng)滿足2.5-3年的需求量）。3 訂單與數(shù)量（EQ）分析；對1月12月全年訂單數(shù)據(jù)分析，配送中心處理的訂單總數(shù)2 N=21451,累 計出貨箱數(shù)348212.2箱，平均日出貨量967.25箱，最大日出貨日為7月3日，出 貨量為9081.15箱，最大日處理訂單數(shù)337張。EQ分析主要可了解單張訂單訂購量的分布情形，可用于決定訂單處理的原則、揀貨系統(tǒng)的規(guī)劃，并將影響出貨方式及出貨區(qū)的規(guī)劃。EQ分析見附表1所示。項目EQ分析圖表及說明主參 數(shù)訂單數(shù)總訂貨量最大值最小值平均值眾數(shù)21451348212.2110.150.0916.24分布 圖ABC分類分類訂量比率訂單數(shù)訂單比率A類70%

6、20739.66%B類20%510123.78%C類10%1417766.56%分析 結(jié)論1）訂單訂量分布極為分散，兩極分化，說明訂單的訂量波動范圍很大，可進行A、B、C分類；2） A類訂單為大訂單，單張訂單出貨量都大于85整箱，但都有拆零情況，應(yīng)優(yōu)先出庫。3） B類訂單，訂量占20%, 一般初庫量都小于 85箱，但大于20箱，訂單占總單量的 20%;4） C類訂單雖然總出貨量很?。?0%）,但是其訂單數(shù)較多，占總單量的66.5%,每張訂單的出貨量小于 20箱，且其中大部分訂單都小于1整箱，屬于作業(yè)量最繁重的訂單?？偨Y(jié)論：從物流作業(yè)的任務(wù)量來劃分，XXDC的配送中心是存貨型和揀配型混和的配送中

7、心，揀配工作花費的時間和人力應(yīng)占到總出貨時間的60%以上。因此，配送中心改造首先加強倉庫揀配功能，需要增加專門的揀配區(qū)和揀選貨架。項目圖表及說明主參數(shù)訂單數(shù)累計出貨品 項數(shù)最大值最小值平均值（品 項/單）出貨品項數(shù)21451334895377115.33932分布圖分析結(jié) 論1）單一訂單的平均出品貨項較高（15.3種），但其分布較為分散，累積出貨項數(shù)為總出貨品項的85倍，訂單出貨品項重復(fù)率較高，但部分商品重復(fù)分布時間較長，達 不到批量揀選的范疇；部分產(chǎn)品出庫時間較為集中，因此建議采用按單揀貨和批 量揀貨相結(jié)合的方式。2）在分類作EN分析時，發(fā)現(xiàn)重復(fù)率較高的商品還是鞋類。3）累計出貨品項數(shù)（GE

8、N） =334895次，有效出貨天數(shù) 260天，說明在260天內(nèi)，保 管員轉(zhuǎn)圈找貨行走 334895次，每天找貨1288次，高峰時為去年 8月25日揀貨重 復(fù)行走6625圈。如果每圈往返按照100米計算，每天所有工人庫內(nèi)行走總計128公里，高峰行走 662公里?？偨Y(jié)論：采用按單揀貨和批量揀貨相結(jié)合的方式。找貨環(huán)節(jié)工人每天找貨庫內(nèi)行走128公里，高峰重復(fù)行走 662公里，同時說明工作人力密集度高。4品項數(shù)量（IQ）分析主要了解各類商品出貨量的分布狀況，分析各類商品的出貨量和重要程度。IQ分析結(jié)果可用于倉儲系統(tǒng)的規(guī)劃、倉儲設(shè)備選用和儲位空間的估算，對揀貨方式及揀貨區(qū)的規(guī)劃也有一定影響。經(jīng) 品項數(shù)量

9、（IQ）的統(tǒng)計分析知，1 12月份實際出庫的品項為3932種，累計出貨箱數(shù)為 348212箱,IQ的帕托累圖（圖）和次數(shù)分布表（表）如下。項目圖表及說明主參 數(shù)品項數(shù)總訂貨量最大值最小值平均值拆零率3932348212 箱7298 箱0.002 箱88.6 箱分 布 圖ABC分類分類訂量比率品項數(shù)品項比率A類80%42411%B類15%73619%C類10%277270%分析 結(jié)論1） IQ分布送L股配送中心典型模式，總出貨品項數(shù)為3932種，總出貨件數(shù)為 348212箱，品項最大出貨量可達 7298箱，最小出貨量為 0.002箱，品項出貨量分布非常分散，趨兩 極化，對品項進行 ABC分類；2

10、）根據(jù)半年的IQ分析進行ABC分類，A類商品屬出貨量大的主流產(chǎn)品，應(yīng)作為規(guī)劃的重 點；B、C類商品屬出貨量較小的貨品，規(guī)劃時僅作一般的考慮。這里的A、B、C分類作為貨品最終分類的依據(jù)。3）按照品類來看，A類商品主要為慢跑鞋、風(fēng)衣、夾克為主。B類商品以包類、帽子為主。C類商品以器材類為主。5 IK分析;項目圖表及說明主參數(shù)品項數(shù)總受訂次數(shù)最大值最小值平均值39323300493217183.9全 年 分 布 圖1） IK分布為一般配送中心的典型模式，總出貨品項數(shù)為3932種，總受訂次數(shù)為330049件，品項最大受訂次數(shù)為3217,最小為1,品項出貨量分布非常分分析結(jié)論散，趨兩極化；2）由IK頻次

11、圖可知，半年的品項受訂系數(shù)小于60次的占64%,而超過240次（大于1次）的品項僅占總品項的8%。6 IQ及IK交叉分析;將IQ及IK以ABC分析分類后，可對XX配送中心未來的揀貨策略及區(qū)域分配 提供參考的依據(jù)。由于XX訂單具有極其明顯的需求零星化及出貨不均衡的特點，IQ分布還不足以作為貨品ABS類的依據(jù)，IQ量與IK量是否對稱是決定未來配送中心倉儲系統(tǒng) 規(guī)劃選用、儲位空間估算、存儲貨位劃分及揀選方式和揀貨區(qū)域設(shè)置的重要分析 點，因為結(jié)合出貨量與出貨頻率進行分析時，整個倉庫倉儲揀貨系統(tǒng)的規(guī)劃才會 更加趨于實際。數(shù)據(jù)分析中將出貨量圖以ABC分析將品項依出貨量分為 ABC（大、中、?。┤?類，并產(chǎn)

12、生對照組合后進行交叉分析，可將貨品特性分為以下3類9個群組：表4） IQ及IK交叉類型分析IQ高中低IK高KHQH組群KHQM組群KHQLffl 群中KMQH組群KMQM組群KMQL組群低KLQH組群KLQM組群KLQL組群數(shù)據(jù)分析顯示絕大部分品項的IK-IQ類型為KLQLffl群（6447種），占種品種的80%,即物流中心的揀貨策略以訂單別揀貨為主。KHQ即群的商品不存在。a） KHQH群組和KMQH群（A類）KHQH群組以風(fēng)衣、夾克、專業(yè)訓(xùn)練鞋、棉風(fēng)衣、男女童慢跑鞋為代表，其中 99%為服裝和鞋類，還包括部分一款襪子和包裝類宣傳品，共 276種，年出貨量 及單月（日）出貨量均很大，為出貨量

13、最大的主力產(chǎn)品群，每次訂貨量為1.14箱,通常出貨天數(shù)較多且出貨頻繁，而使積累的年出貨量放大，托盤貨架倉儲系統(tǒng)應(yīng) 以此類為主，倉儲區(qū)以固定儲位較佳。為提高配送中心的揀貨效率，在總體以訂 單別揀選的模式下，針對KHQH組群建議可根據(jù)訂單狀況及配送對象結(jié)合采用批 量揀取的作業(yè)方式，再配合分類作業(yè)處理。KMQH群組以戶外極限鞋、慢跑鞋、部分運動包、配件為代表。具倉儲特征與 KHQH相同，但除貨次數(shù)少，平均出貨 箱數(shù)為3箱，揀貨以按訂單方式揀貨為主。值得注意的是雖然棉風(fēng)衣、沙灘褲屬于 KHQH群組類產(chǎn)品，但他們都具有明 顯的季節(jié)特征。b） KLQH群組（A類）以老款鞋、護膝、贊助類運動包、促銷類宣傳品

14、、訂貨會專用宣傳品、條碼為代表，共30 種，總出貨量大，受訂次數(shù)較少，但月（日）出貨量較大，集中于少數(shù)幾天內(nèi)出貨，平均出貨箱數(shù)為116（件）箱，是容易造成揀貨系統(tǒng)混亂的可能因素。若以單日量為基礎(chǔ)規(guī)劃易造成空間浪費及多余庫存，采用彈性儲位規(guī)劃，平置專區(qū)存放。進貨周期宜縮短而存貨水平較高，以應(yīng)付單日可能出現(xiàn)的較大出貨。c） KHQM群組（A類）以休閑褲、沙灘褲、網(wǎng)球褲裙為代表，共27 種，絕大部分品項為服裝類產(chǎn)品，年出貨量適中，但受訂次數(shù)較高，訂單批量在0.4箱之間，考慮采用托盤貨架底層或揀選架存放。d） KMQM群組（B類）以休閑包、運動包、帽子、男女襪、童慢跑、女慢跑為主為代表，共445種，還包括部分宣傳品和足球，年出貨量適中，但受訂次數(shù)適中，出貨皮量在0.67箱，可將揀貨區(qū)可與存儲區(qū)合并。e） KLQM群組（B類）KLQM 群組棉風(fēng)衣、沙灘褲、衛(wèi)褲、體恤和輔助器材等季節(jié)性產(chǎn)品，新品運動包、老款慢跑鞋、訓(xùn)練鞋為代表，共496 種，年出貨量適中，但受訂次數(shù)較低，出貨批量較大，平均為7.54箱，宜貨架頂層或平置存放。f） KMQL群組和KLQ朋組（C類）KMQL群組和K