深圳人口與醫(yī)療需求預(yù)測(cè)

1、精品文檔深圳人口與醫(yī)療需求預(yù)測(cè)摘要本文通過(guò)對(duì)深圳市現(xiàn)有的數(shù)據(jù)以及深圳統(tǒng)計(jì)年簽2010建立模型并最終給出了深圳人口與醫(yī)療需求預(yù)測(cè)結(jié)果，具體如下：我們首先對(duì)深圳市常住人口數(shù)據(jù)進(jìn)行二次和三次擬合，并對(duì)兩種擬合進(jìn)行了比較得出深圳常住人口模型公式為：Q(x)=1.0e+007MX3+0.0092xX-6.0823,其次是通過(guò)統(tǒng)計(jì)年簽上的數(shù)據(jù)，利用該城市的GD嚶?lián)RIMA真型求出求解進(jìn)入城鎮(zhèn)務(wù)工、經(jīng)商、和從事勞動(dòng)服務(wù)的暫住人口數(shù)，再次通過(guò)年簽數(shù)據(jù)求出探親訪友、旅游、求學(xué)、治病等而外出的人員總數(shù)和三無(wú)人口數(shù)，因此求解出非常住人口數(shù)如下表：年2011201220132QU2015201620172013

2、20192O2Qe1167,311439.65143Q.431工261600.2-16alm6工。1S24.731S36.311949.22722852S51基于上述數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)下，我們對(duì)深圳未來(lái)十年的人口結(jié)構(gòu)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)以演化分析,得出了深圳未來(lái)十年人口結(jié)構(gòu)表：年齡段04歲5-9歲10-14歲15-19歲20-24歲25-29歲30-34歲百分比4.953.072.771.4916.5613.7411.7年齡段35-39歲40-44歲45-49歲50-54歲55-59歲60-64歲65-69歲百分比12.961L88.393.172.61.190.67年齡段70-74歲75-79歲S0-S4歲S

3、5-S9歲90-94歲95-99歲1畫歲及壯百分比0.560.40,160.080.00540.01150.0005以及全市醫(yī)療床位的需求表等重要結(jié)果，為政府和醫(yī)療機(jī)構(gòu)制定相應(yīng)的政策提供重要理論依據(jù)。最后我們通過(guò)分析小兒肺炎和急性闌尾炎這兩種病不同類型的醫(yī)療機(jī)構(gòu)就醫(yī)的床位需求證實(shí)了我們模型的可行性和實(shí)用性關(guān)鍵詞：深圳統(tǒng)計(jì)年簽2010，GDPARIMA真型1、問(wèn)題的提出深圳是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展最快的城市之一，30多年來(lái)，衛(wèi)生事業(yè)取得了長(zhǎng)足發(fā)展，形成了市、區(qū)及社區(qū)醫(yī)療服務(wù)系統(tǒng)，較好地解決了現(xiàn)有人口的就醫(yī)問(wèn)題。從結(jié)構(gòu)來(lái)看，深圳人口的顯著特點(diǎn)是流動(dòng)人口遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)戶籍人口，且年輕人口占絕對(duì)優(yōu)勢(shì)。深圳流動(dòng)人口主要

4、是從事第二、三產(chǎn)業(yè)的企業(yè)一線工人和商業(yè)服務(wù)業(yè)人員。年輕人身體強(qiáng)壯，發(fā)病較少，因此深圳目前人均醫(yī)療設(shè)施雖然低于全國(guó)類似城市平均水平，但仍能滿足現(xiàn)有人口的就醫(yī)需求。然而，隨著時(shí)間推移和政策的調(diào)整，深圳老年人口比例會(huì)逐漸增加，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化也會(huì)影響外來(lái)務(wù)工人員的數(shù)量。這些都可能導(dǎo)致深圳市未來(lái)的醫(yī)療需求與現(xiàn)在有較大的差異。未來(lái)的醫(yī)療需求與人口結(jié)構(gòu)、數(shù)量和經(jīng)濟(jì)發(fā)展等因素相關(guān)，合理預(yù)測(cè)能使醫(yī)療設(shè)施建設(shè)正確匹配未來(lái)人口健康保障需求，是保證深圳社會(huì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的重要條件。然而，現(xiàn)有人口社會(huì)發(fā)展模型在面對(duì)深圳情況時(shí)，卻難以滿足人口和醫(yī)療預(yù)測(cè)的要求。為了解決此問(wèn)題，請(qǐng)根據(jù)深圳人口發(fā)展變化態(tài)勢(shì)以及全社會(huì)醫(yī)療衛(wèi)生資

5、源投入情況（醫(yī)療設(shè)施、醫(yī)護(hù)人員結(jié)構(gòu)等方面）收集數(shù)據(jù)、建立針對(duì)深圳具體情況的數(shù)學(xué)模型，預(yù)測(cè)深圳未來(lái)的人口增長(zhǎng)和醫(yī)療需求，解決下面幾個(gè)問(wèn)題：1. 分析深圳近十年常住人口、非常住人口變化特征，預(yù)測(cè)未來(lái)十年深圳市人口數(shù)量和結(jié)構(gòu)的發(fā)展趨勢(shì)，以此為基礎(chǔ)預(yù)測(cè)未來(lái)全市和各區(qū)醫(yī)療床位需求；2. 根據(jù)深圳市人口的年齡結(jié)構(gòu)和患病情況及所收集的數(shù)據(jù)，選擇預(yù)測(cè)幾種?。ㄈ纾悍伟┘捌渌麗盒阅[瘤、心肌梗塞、腦血管病、高血壓、糖尿病、小兒肺炎、分娩等）在不同類型的醫(yī)療機(jī)構(gòu)就醫(yī)的床位需求。2、問(wèn)題的分析深圳的人口主要有常住人口與流動(dòng)人口，且其中流動(dòng)人口遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)戶籍人口，而兩類人群的人口增長(zhǎng)模式差異很大，所以要預(yù)測(cè)未來(lái)十年深圳市人

6、口數(shù)量需將其分為戶籍人口與流動(dòng)人口兩種方式進(jìn)行建模分析，預(yù)測(cè)出兩種模型下的人數(shù)，并求和即可得出預(yù)測(cè)總?cè)藬?shù)。3、基本假設(shè)（ 1） 、假設(shè)附表給的數(shù)據(jù)都是準(zhǔn)確的；（ 2） 、假設(shè)未來(lái)10年內(nèi)深圳戶籍人口不發(fā)生突然的大規(guī)模變動(dòng)；（ 3） 、假設(shè)未來(lái)10內(nèi)深圳婦女的生育能力不發(fā)生問(wèn)題；4、定義符號(hào)說(shuō)明Q非非常住人口總和；Q1進(jìn)入城鎮(zhèn)務(wù)工、經(jīng)商、和從事勞動(dòng)服務(wù)的暫住人口總和；Q2為探親訪友、旅游、求學(xué)、治病等而外出的人員;Q3無(wú)職業(yè)、無(wú)收入、無(wú)暫住證的三無(wú)人員即盲流人口；p比例因素；XtGDP深圳市t當(dāng)年GDP總量；X常住人口GDP值；b）i進(jìn)入城鎮(zhèn)務(wù)工、經(jīng)商、和從事勞動(dòng)服務(wù)的暫住人口總和的初始值p2探

7、親訪友人數(shù)的概率；Q旅旅行人數(shù)；Q學(xué)一一外來(lái)學(xué)習(xí)人數(shù)；Q醫(yī)一一外來(lái)求醫(yī)人數(shù)；b2其他人數(shù)。5、模型的分析、建立5.1 、求解非流動(dòng)人口1）現(xiàn)有數(shù)據(jù)分析：（1）利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)（如表一）分析深圳戶籍人口在1979年到2010年的變化規(guī)律。因此利用數(shù)學(xué)軟件“MATLAB對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，做出深圳戶籍人口1979年到2010年的散點(diǎn)圖（圖1）。表一：深圳戶籍人口（1979201。：年份197919B019811982198319841985198G人口XI憚）31.2632.0933.3935.45405243.5247.865L45年份19S71988198919901991199219931994人口

8、O1。'）55.660.1464.8268.6573.2280.2287.6993.97年份1995199619971998L999200020012002人口CxlO3)99.1610X38109.64114,6119.85124.92132.04139.45年份20032004200520062007200B20092010人口（乂*150.93165.13181.93196,83212.38228,07241,45251.03（2）通過(guò)對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)，及散點(diǎn)圖的分析，我們發(fā)現(xiàn)深圳戶籍人口從1980至U2003的人口增長(zhǎng)率基本保持不變，呈線性增長(zhǎng)。但隨著深圳高速的發(fā)展，優(yōu)質(zhì)的社會(huì)公共資

9、源對(duì)流動(dòng)人口形成了強(qiáng)大的吸引力，因此外來(lái)人口的遷入增多導(dǎo)致從2003年到2010年深圳戶籍人口的增長(zhǎng)率相對(duì)以前增大，但也基本保持一次函數(shù)的增長(zhǎng)。通過(guò)網(wǎng)絡(luò)資料查閱我們發(fā)現(xiàn)多項(xiàng)式擬合法是用解析表達(dá)式逼近離散數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)的趨勢(shì)，基本思想就是：觀測(cè)散點(diǎn)走勢(shì)來(lái)確定擬合函數(shù)利用散點(diǎn)但又不拘泥于散點(diǎn)。他的整體思路與我們的數(shù)據(jù)分析非常相似，因此我們決定采用多項(xiàng)式擬合法中的二次與三次擬合法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模。2）模型建立（1）對(duì)多項(xiàng)式擬合模型進(jìn)行分析。多項(xiàng)式擬合的定義為：給定歷史數(shù)據(jù)位點(diǎn)（Xi,yi）,i=1,2,，N,E為所有次數(shù)不超過(guò)n（n-N）的多項(xiàng)式的函數(shù)類先設(shè)有n一多項(xiàng)式Pn(x)=£akxk可以

10、充分的表現(xiàn)某些數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)。其中ak可作為擬合k衛(wèi)好壞的的最小值。我們采用的為二次擬合法函數(shù)式為：二次函數(shù)擬合模型：Q(x)=Q1mX2+Q2mX1+Q3(1)三次函數(shù)擬合模型：Q(x)=QIX3Q2X2Q3XQ4(2)利用MALTAB數(shù)學(xué)軟件對(duì)已知數(shù)據(jù)建立二次擬合模型，通過(guò)編程我們得出如下圖形：圖2:二次擬合曲線圖2中紅線為深圳戶籍人口實(shí)際數(shù)字的曲線，黑線為二次擬合模型的曲線，通過(guò)對(duì)比我們發(fā)現(xiàn)我們通過(guò)二次擬合模型預(yù)測(cè)的值基本與實(shí)際人口大致吻合，但還是存在一定的誤差。(3)利用MALTAB數(shù)學(xué)軟件對(duì)已知數(shù)據(jù)建立三次擬合，通過(guò)編程我們得出如下圖形：圖3:三次擬合曲線圖三中藍(lán)線為深圳戶籍人口實(shí)際

11、數(shù)字的曲線，黑線為三次擬合模型的曲線，通過(guò)對(duì)比我們發(fā)現(xiàn)我們通過(guò)三次擬合模型預(yù)測(cè)的值基本與實(shí)際人口幾乎一致，同時(shí)通過(guò)MALTAB軟件我們求出三次函數(shù)擬合模型的各個(gè)P值，最后得出：二次函數(shù)擬合模型：Q(x)=1.0e+006MX2+-0.0012X11.1574(3)三次函數(shù)擬合模型：Q(x)=1.0e+007xX3+0.0092MX-6.0823(4)(4)通過(guò)圖二，圖三對(duì)比我們很明顯的發(fā)現(xiàn)采用三次擬1合模型得到的數(shù)據(jù)比二次擬合模型更加準(zhǔn)確。因此我們采用三次擬合模型的數(shù)據(jù)，所以我們預(yù)測(cè)出到2020年深圳戶籍人口大致為498萬(wàn)人，表4為其詳細(xì)人口變化。表4:詳細(xì)人口變化表年份2011201Z201

12、32014201520162017201820192020(萬(wàn)273.82293.18313.76335.63358.82383.38409.36436.82465.75496.26人)5.2 、流動(dòng)人口分析:1)流動(dòng)人口定義：流動(dòng)人口是相對(duì)于某地的常住人口而言的，指離開(kāi)常住戶籍所在地，跨越一定的行政轄區(qū)范圍，在某一地區(qū)滯留的人口.其包括：1、進(jìn)入城鎮(zhèn)務(wù)工、經(jīng)商、和從事勞動(dòng)服務(wù)的暫住人口；2、為探親訪友、旅游、求學(xué)、治病等而外出的人員；(5)3、無(wú)職業(yè)、無(wú)收入、無(wú)暫住證的三無(wú)人員即盲流人口為此我們可得：Q非=QiQ2Q3其中：Q非非常住人口總和；Qi進(jìn)入城鎮(zhèn)務(wù)工、經(jīng)商、和從事勞動(dòng)服務(wù)的暫住人口

13、總和;Q2為探親訪友、旅游、求學(xué)、治病等而外出的人員；Q3無(wú)職業(yè)、無(wú)收入、無(wú)暫住證的三無(wú)人員即盲流人口。2)求解進(jìn)入城鎮(zhèn)務(wù)工、經(jīng)商、和從事勞動(dòng)服務(wù)的暫住人口：顯然對(duì)于Qi,它是深圳市經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要的帶動(dòng)者，因此與深圳市GDP有很大的關(guān)系，GDP越多，則深圳市外來(lái)人口就越多。為此我們假設(shè)Qi與外來(lái)人口所產(chǎn)生的GDP成正比例關(guān)系，由此我們可得：Q1=p(XtGDP-X)+b1(6)其中：P比例因素；XtGDP深圳市t當(dāng)年GDP總量；X常住人口GDP值；bi進(jìn)入城鎮(zhèn)務(wù)工、經(jīng)商、和從事勞動(dòng)服務(wù)的暫住人口總和的初始值；對(duì)于一個(gè)非平穩(wěn)序列來(lái)說(shuō)，其數(shù)字特征，如均值，方差和協(xié)方差等是隨著時(shí)間的變化而變化的。也就

14、是說(shuō)，非平穩(wěn)序列在各個(gè)時(shí)間點(diǎn)上的隨機(jī)規(guī)律是不同的，難以通過(guò)序列已知的信息去掌握序列整體上的隨機(jī)性。而GDP時(shí)間序列都是非平穩(wěn)的,為此我們采用ARIMA模型求解：ARIMA模型使用包括自回歸項(xiàng)(AR項(xiàng))，單整項(xiàng)和MA移動(dòng)平均項(xiàng)三種形式對(duì)擾動(dòng)項(xiàng)進(jìn)行建模分析，使模型同時(shí)綜合考慮了預(yù)測(cè)變量的過(guò)去值,當(dāng)前值和誤差值,從而有效地提高了模型的預(yù)測(cè)精度。(1)ARIMAg型的形式：考慮序列yt,若其能通過(guò)d次差分后變?yōu)槠椒€(wěn)序列，即yt1(d),則5=屋乂=(1一B)dytUt為平穩(wěn)序列，即Ut1(0),于是可建立ARIMA(p,q)模型：Ut=c+tuy+川+®pUf+，+¥tjlll+%

15、tr(8)經(jīng)d階差分后的ARIMA(p,q)模型稱為ARIMA(p,d,q)模型。其中p為自回歸模型的階數(shù)，q為移動(dòng)平均的階數(shù)，%為一個(gè)白噪聲過(guò)程。(2)建立ARIMA模型的一般方法：1)檢驗(yàn)原序列的平穩(wěn)性檢驗(yàn)的標(biāo)準(zhǔn)方法是單位根檢驗(yàn)，若序列不滿足平穩(wěn)性條件，則可通過(guò)數(shù)學(xué)方法，如差分變換或者對(duì)數(shù)差分變換使其滿足平穩(wěn)性條件；2)通過(guò)計(jì)算能夠描述序列特征的一些統(tǒng)計(jì)量，如自相關(guān)(ACP)系數(shù)和偏自相關(guān)(PACP)系數(shù)來(lái)確定ARIMA(p,q)模型的階數(shù)p和q,并根據(jù)一定的準(zhǔn)則，如ATC準(zhǔn)則或SC準(zhǔn)則等綜合考慮來(lái)確定模型的參數(shù)；3)估計(jì)模型白未知參數(shù)2,并通過(guò)參數(shù)的統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)其顯著性，以及模型的合理性；

16、4)進(jìn)行診斷分析，檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷臄M合值和實(shí)際值的殘差序列是否為一個(gè)白噪聲序列。(3)數(shù)據(jù)的來(lái)源與描述：從深圳統(tǒng)計(jì)年鑒各卷統(tǒng)計(jì)出1979至2006年深圳國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值,見(jiàn)表5:并按此數(shù)據(jù)作圖1從中可以粗略地看出Xt,具有長(zhǎng)期上升趨勢(shì)，非水平平穩(wěn)。表5:1979200朔深圳國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值統(tǒng)計(jì)表(億元)年份GDP年份GDP年份GDP年份GDP1979L9638198641.64511993453,144520002187.454519802.7012198755.90151994634.671120012482.43741981495761938孤98071995842.483320022969,51841

17、982&25731989115.656519961048.442120033505.723519S313.12121990171.666519971297,42082004428114281死423.41611991236.66319981534.727220054950.907日198539.02221992317,319419991304.017620065634.39圖4圖5（4）序列的平穩(wěn)性處理：對(duì)Xt，進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)（ADF檢驗(yàn)），結(jié)果如表2:表6序列ADF檢驗(yàn)結(jié)果ADFTestStatistic2.733532l%Critica1*T35525%Critical-3.594

18、310%Critical-3.2321*MacKinnoncriticalvaluesforrejectionofaunitroot+由表7可知其不平穩(wěn)。為了消除原始數(shù)據(jù)序列的不平穩(wěn)性,使數(shù)據(jù)更為平穩(wěn),本文采用對(duì)深圳國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值序列取對(duì)數(shù)形式，記為lnXt,序列l(wèi)nXt一階差分后的序列記為AlnXt,二階差分后的序列記為A2lnXt,按二階差分后數(shù)據(jù)作序列圖2,可見(jiàn)時(shí)間趨勢(shì)基本消除，可認(rèn)為是平穩(wěn)序列但序列圖只能粗略地判斷序列具有平穩(wěn)性，理論上應(yīng)用單位根檢驗(yàn)方法檢驗(yàn)。對(duì)2lnXt,進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)（ADF檢驗(yàn)），結(jié)果如表3:表7序列ADF檢驗(yàn)結(jié)果ADFTestStatistic-7.244549l

19、%Critical*-3.72045%Critical-2.98510%Critical-26318MacKinnoncriticalvaluesforrejectionofaunitroot.由表7可知其平穩(wěn)，說(shuō)明GDP序列為2階單整序列，即A2lnXtI(2)模型的識(shí)別與建立由以上對(duì)序列AlnXtI(2),的ADF檢驗(yàn)，我們可確定ARIMA(p,d,q),模型中的d應(yīng)取為2為了確定模型中的p和q,作出序列A2|nXt直至滯后16階的自相關(guān)(ACP)圖和偏自相關(guān)(PACP)圖，分別見(jiàn)圖3和圖4.由圖7和圖8可看出，少InXt序列的自相關(guān)圖與偏自相關(guān)圖都是拖尾的，因此可建VARQ0001Cer

20、qfldflfM Lf VAR00001Loi圖7圖8ARIMA模型。經(jīng)反復(fù)計(jì)算比較,最終取p=1,q=2,建立如下ARIMA(1,2,2)模型：(括號(hào)中的數(shù)據(jù)為對(duì)應(yīng)估計(jì)值的T檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量)22lnXt=(c=-0.031188,AR(1)=0.19417,MA(2)=-2.087428)(-6,899257)(-4,005350(-4.247829S.E=0.050796AIC=-3.009846SC=-2.863581(9)即：2一一一一一2一一一lnXt=-0.031188-0.19417InXy2.087428t_2R2=0.842DW=2.23(10)由模型(1),對(duì)其進(jìn)行回歸擬合，模

21、型中的殘差序列(Residual)以及過(guò)InXt的實(shí)際值(Actual)和擬合值(Fitted)的序列圖見(jiàn)圖9:二一 圖9從圖9可以看出，模型的擬合值和實(shí)際值的變動(dòng)具有較好的一致性。其次，模型的殘差值較小，消除了線性或者指數(shù)趨勢(shì)，表現(xiàn)得較為平穩(wěn)，說(shuō)明模型通過(guò)了適應(yīng)性檢驗(yàn)，所以該模型還是比較理想的。為了進(jìn)一步檢驗(yàn)該模型的效果，記出為該模型的殘差序列，對(duì)其進(jìn)行DF檢驗(yàn)，得:AQ=1.1182991?，DF的值為-5.3921而在1%顯著水平下,DF的臨界值為-2.6649,因此，殘差序列&,即誤差項(xiàng)序列能在1%顯著水平下被看作白噪聲過(guò)程，這說(shuō)明A2InXt的擬合值是實(shí)際值的無(wú)偏估計(jì)，模型具

22、有較好的擬合效果。作出殘差序列前16階的自相關(guān)(ACP)和偏自相關(guān)Lag NurYibarVAR00001 10lag fNymberVAR000011Q1圖10:自相關(guān)(ACP)圖 (5)模型的預(yù)測(cè)：由 ARIMA (1,2,2)模型得:圖11：偏自相關(guān)(PACP)圖(PACP)圖，分別見(jiàn)圖10和圖11。從兩圖我們也可看出，自相關(guān)函數(shù)和偏自相關(guān)函數(shù)均落在置信區(qū)間內(nèi)，殘差序列應(yīng)為白噪聲過(guò)程，這與上面DF檢驗(yàn)的結(jié)果一致。精品文檔(11)(12)2lnXt=-0.031188-0.194172lnXtj2.087428»2又因?yàn)椋?lnXt=lnXt-2lnXylnXt?可得lnXt的預(yù)

23、測(cè)公式為:2lnXt=2lnXt一lnXt/0.0311880.19417：lnXt；t一2.087428t/(13)因此得序列Xt的預(yù)測(cè)公式為:(14)X_e2lnXtJnXt2-O.031188_O.19417A2lnXt益-2.0874282Z用ARIMA(1,2,2)模型對(duì)深圳國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值作預(yù)測(cè),結(jié)果見(jiàn)表4表4實(shí)際值與ARIMA模型預(yù)測(cè)值比較衰(億元)年份實(shí)際增長(zhǎng)值預(yù)測(cè)增長(zhǎng)值年份實(shí)際增長(zhǎng)率預(yù)測(cè)增長(zhǎng)值2Q0124S2.492548,912011100415920022969,593016,40201210997.4720033585.72357939201311073.542004428

24、2,144302.28201411901.S420054950.91491929201512512.582006568439560426201613217J320076801376578.56201713967.4120087786M7654.81201314537,762009820132S564.23201915143.94201095819596S4.S5202015769.47為此，我們可以求出p和E的值：由Q1=p(XtGDP-X)可得：Q=P(XtGDP-X出)+b(15)通過(guò)1979年初始可知b=31.41,X出幾乎可以忽略不計(jì)，則：通過(guò)上面數(shù)據(jù)求出p的平均值為：p=14.871

25、%(16)由此可得：Q=XtGDP14.871%十31.41(17)則：Qi=QQ常(18)可得下表:表8Q與時(shí)間關(guān)系表年2011201220132014201520162017201S20192020e1105.051373項(xiàng)13M39146550153X331613.631(599.141756.521317,71188022尸463694583)求解為探親訪友、旅游、求學(xué)、治病等而外出的人員:對(duì)于Q2,探親訪友與深圳市現(xiàn)有人口總數(shù)成正比，旅游人數(shù)可以通過(guò)深圳市旅游人口數(shù)情況可直接求的；求學(xué)人數(shù)同樣可以通過(guò)深圳市教育機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)數(shù)求解，但考慮到未來(lái)深圳市不斷在發(fā)展，所以求學(xué)人數(shù)也不斷在上升，然

26、而整個(gè)國(guó)家已經(jīng)入老齡化社會(huì)，而且據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)年簽表明，我國(guó)學(xué)生數(shù)量在不斷下降，這兩因素一綜合，我們假設(shè)外來(lái)求學(xué)人數(shù)為恒定不變的；對(duì)于外來(lái)治病人數(shù)，顯然與深圳市公有醫(yī)院服務(wù)水平有很大關(guān)系，我們假設(shè)成正比關(guān)系，因此我們可得：Q2=P2Q+Q旅+Q學(xué)+Q醫(yī)+b2(19)其中：P2探親訪友人數(shù)的概率；Q旅旅行人數(shù)；Q外來(lái)學(xué)習(xí)人數(shù)；Q醫(yī)一一外來(lái)求醫(yī)人數(shù)；t)2其他人數(shù)。求解P2,對(duì)于探親訪友人數(shù)應(yīng)該和在該地區(qū)中人口成正比，在1979年，深圳剛開(kāi)放，以此那時(shí)沒(méi)有幾乎沒(méi)有其它外來(lái)人員，為此我們可得：0.15P2=0.004236(20)31.41可得：表9:訪友人數(shù)表年20112012201320L42

27、01520162017201S20192020PQ5S32450607574GS667.630443.015178.45WS.931629.2909D9.67275他066s1952159求解Q旅，根據(jù)現(xiàn)有的資料，我們查的深圳市南山區(qū)2008年統(tǒng)計(jì)年簽旅行情況可得：如下表:表1009年6月旅游者接待情況統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目單位2000年2001年2002年200*年2004年2005年2006年2007年2008年接待游客人次萬(wàn)人/次9K6.710041044851.5wsa1116.811671250.21185.3旅淵景點(diǎn)接待人次萬(wàn)人/次767.21762.22837.24625.39897.4292

28、4.98922t631O0S.6873.66旅游業(yè)總收入億元一104.33107.98旅潮企業(yè)營(yíng)業(yè)收入億元電517.319,318,922.224.427.4431,2731.93賓館酒店客房車%75,172,273,971.272,069.770,7阻463,5為此，根據(jù)上表我們求解出該區(qū)每天平均每天接待人數(shù)和同比增長(zhǎng)率如下表所示:表11每天平均每天接待人數(shù)和同比增長(zhǎng)率百日nnn20012002200320042005200620072008待客次 均天待數(shù)按游人 平每接入T 9眠，1。財(cái)牛工3噗臂.做曰串出上uuu千年年年年年年年年萬(wàn)人/?7*75。2.8602.繩3.05X1693.42

29、5X247次627'0822972686320539T同比0.0170.038-0.180.270.0260.0350.(0-0.05增長(zhǎng)53344397T45471996553191由上表可知深圳近幾年來(lái)旅游增長(zhǎng)幅度不大，而且旅游是深圳非常住人口的一小部分，為了減少計(jì)算難度，我們忽略的這種增長(zhǎng)。對(duì)于深圳共有7個(gè)區(qū)，為了簡(jiǎn)化計(jì)算，我們假設(shè)旅客到每一區(qū)去旅行都是隨機(jī)的，去每區(qū)每年平均每天接待人數(shù)為3.425萬(wàn)可得：Q旅=7父3.425=23.927萬(wàn)（21）根據(jù)資料可得：目前深圳有35萬(wàn)左右的義務(wù)教育階段非戶籍學(xué)生。這數(shù)字占了深圳義務(wù)階段學(xué)生的一半。同理可以求得：Q=35萬(wàn)（22）對(duì)于外

30、來(lái)求醫(yī)人數(shù)，深圳市公有醫(yī)院服務(wù)水平有很大關(guān)系，我們假設(shè)與公有醫(yī)院的等級(jí)成正比，與公有醫(yī)院的總數(shù)成正比關(guān)系，因此我們可得：Q&=p2s（23）其中：P2公有醫(yī)院等級(jí)因數(shù)；s公有醫(yī)院總數(shù)；但是根據(jù)題意：此深圳目前人均醫(yī)療設(shè)施雖然低于全國(guó)類似城市平均水平，但仍能滿足現(xiàn)有人口的就醫(yī)需求?？芍瑢?duì)于深圳醫(yī)療水平，相對(duì)于其它如上海、廣州等一些大城市相比，醫(yī)療水平很弱，因此為了簡(jiǎn)化模型，我們將«直接放到其它人口b2中考慮。3）求解三無(wú)人口數(shù)目Q三無(wú)：三無(wú)人口定義：無(wú)職業(yè)、無(wú)收入、無(wú)暫住證的三無(wú)人員即盲流人口。由此我們可以得到該三無(wú)人口出現(xiàn)的概率非常小，幾乎可以忽略不計(jì)，為此我們也將他歸為其

31、它人口內(nèi)。綜上所述：Q"P（Wgdp-W）nP2QQ旅+QQ醫(yī)+b2Q3=P（WgdpW）+訪Q+b+58.927（24）綜上所述求解Q非可得：表12:非常住人口表年201120122013201420152016201720182019202(101167.811439.651430.431532.261600.2-16S1.02-67.001S24.731SS6311949.227285235I5.3、 人口結(jié)構(gòu)分析通過(guò)以上的分析我們預(yù)測(cè)出了深圳未來(lái)10年的大致人口總數(shù)為，但由于每個(gè)年齡段的人患病的幾率是不同的，因此想估計(jì)出該市醫(yī)療床位的需求還存在一定的難度，所以我們對(duì)深圳以前的

32、人口結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析對(duì)比。由于人口結(jié)構(gòu)在一段時(shí)間內(nèi)是不會(huì)發(fā)生大規(guī)模的變化的，因此我們選取2000、2005、2010三年個(gè)年齡段人口所占總?cè)丝诘谋壤M(jìn)行對(duì)比分析，得到下表13。表13:各年齡段占總?cè)藬?shù)百分比:男女歲59歲1014歲1519歲20-24歲25-29歲2000年0.492862790.507137213312.912.2B14.7124.9920.232005年0.50970.49033.2737816562010年0.541770.4582294.113.122.757.4619市17.653034歲35-39歲40-44歲4549歲50-54歲55-59歲

33、60-64歲6549歲2000T13.4$7663.542.441.460.910.810.552005年14.269865.842.571.911.260.830.712010年12.9811.418.825.482.541.931.010.6970-74歲75-9歲S0-S4歲S5-S9歲90-94歲9,99歲100歲及0LL2000年0.320.180.070.0450.01610.00440.0000072005年0.480.220.120.0430.05180.01590.0000072010年0.520310J40.0630.02860.01370.000006通過(guò)對(duì)表二的分析我們

34、發(fā)現(xiàn)深圳人口的總體結(jié)構(gòu)大致保持不變，但是通過(guò)對(duì)比我們發(fā)現(xiàn)該市人口從014歲，35100歲年齡段人口呈上升趨勢(shì)，而15-34歲年齡段人口呈下降趨勢(shì)。由于老年幼年的所占人口比例的增多，從而患病人群也相應(yīng)增多，也就意味著該市醫(yī)療床位的需求將進(jìn)一步增加。為了進(jìn)一步分析其變化規(guī)律，我們做出了該市人群年齡分布圖（圖4）o從該曲線圖上我們可以清楚的看到該市的人口結(jié)構(gòu)分布情況，深圳市的主要人口在年齡構(gòu)成上為15至44歲的人口最多，45歲以上人群較少。深圳市人群年齡分布圖圖125.4、 人口結(jié)構(gòu)估計(jì)1、通過(guò)上表分析我們可知人口結(jié)構(gòu)在短時(shí)間內(nèi)是不存在大規(guī)模的變化的，因此未來(lái)10年該市的人口結(jié)構(gòu)將大致不變。并且現(xiàn)代

35、人少生優(yōu)生的理念已經(jīng)深入人心，因此小孩的增長(zhǎng)率在短時(shí)間內(nèi)不會(huì)發(fā)生較大的改變，也就是說(shuō)深圳人口結(jié)構(gòu)因此我們制定出該市10年后的人口結(jié)構(gòu)計(jì)算方式。1、用2010年個(gè)年齡段的人數(shù)作為人口基數(shù)。所以首先計(jì)算出2010年各年齡段人數(shù)，如2010年04歲人口數(shù)位425772人，那么2020年的人數(shù)基數(shù)就為425772人.而通過(guò)上述分析我們得知在2020年為498萬(wàn)人。2、考慮流動(dòng)人口的影響3,深圳是我國(guó)濟(jì)發(fā)展最快的城市之一因此流動(dòng)人口站的人口比的比重較大，而年齡一般都為2045,因此流動(dòng)人口在20-45歲年齡段的流動(dòng)人口中占較大比重。而通過(guò)上述分析我們可知該市2020年的流動(dòng)人口數(shù)為1949.22萬(wàn)人。3

36、、對(duì)比分析，通過(guò)對(duì)表4表5的分析我們得出人口所占百分比與之前幾乎一致。因此我們利用公式E=2父B-A預(yù)測(cè)出2020年各年齡段占總?cè)藬?shù)的百分比。其中E（2020年各年齡段所占百分比）；B（2010年各年齡段所占百分比）；A（2005年各年齡段所占百分比）。通過(guò)計(jì)算我們得出各年齡段所占百分比如下表：表14：出各年齡段所占百分比年齡段0-4歲5-9歲10-14歲619歲20-24歲25-2?歲30-34歲百分比4.953.072.771.4916.561S541L7年齡段3539歲40-44歲45-49歲50-54歲55-59歲60-64歲65-69歲百分比12.9611.38393172.61.1

37、90.67年齡段7074歲75-79歲S0-S4歲8589歲9094歲95-99歲100歲及KLL百分比0.56040.160.080.00540.01150.00055.5、 全市醫(yī)療床位的需求：分析1979年到2010年深圳市醫(yī)院及床位的發(fā)展情況4,通過(guò)網(wǎng)絡(luò)資料查閱我們的到了深圳人口年份對(duì)應(yīng)的床位如表二，將年份對(duì)應(yīng)的醫(yī)院數(shù)量，及對(duì)應(yīng)的床位數(shù)量做出柱狀圖如圖2-1、圖2-2,通過(guò)對(duì)圖形的分析我們可以得知隨年份的增加床位的增長(zhǎng)呈3次函數(shù)形式增長(zhǎng)。由之前的分析我們可以得知，隨著社會(huì)的發(fā)展該市的流動(dòng)人口會(huì)逐漸的趨于平緩，從而導(dǎo)致該市的人口主要增長(zhǎng)率為人口的遷移，并且流動(dòng)人口的減少會(huì)導(dǎo)致該市人口老齡

38、化的加快。而人口老齡化的到來(lái)將導(dǎo)致該市人口的患病率激增，從而導(dǎo)致床位的快速增長(zhǎng)。表15:年份19791980198119821983198419851986床位59764379071710231634188S202S年份19871988198919901991199219931994床位22252496283831083498446651686040年份19951996199719981999200020012002床位664071057813S353872096161054211808年份20032004200520062007200820092010床位126971418615577161

39、9316766184351987221166醫(yī)院數(shù)（個(gè)）門叫= 巨二黃三二=；1=轉(zhuǎn)三-三三三二三 X 3：打 r= W =- =>= " ： ?L ）； ："： 01 ：=：=：-二三 19 1D圖2-1 1979-2010年深圳市醫(yī)院發(fā)展情況年末常住人口變化圉年份(1)1、圖2-3圖形對(duì)比，圖2-3為年末常住人口的柱狀圖，通過(guò)對(duì)比我們發(fā)現(xiàn)二者的變化趨勢(shì)幾乎一致，以此我們考慮將該市病床的變化情況用多項(xiàng)式擬合模型進(jìn)行建模分析，對(duì)此我們分別采用三次擬合模型進(jìn)行擬合分析。利用MALTAB數(shù)學(xué)軟件對(duì)已知數(shù)據(jù)建立二次擬合模型，通過(guò)編程我們得出如下圖形：圖中藍(lán)線曲線為醫(yī)院床位實(shí)

40、際數(shù)字的曲線繪制，黑線為采用二次擬合模型的曲線，通過(guò)對(duì)比我們發(fā)現(xiàn)我們通過(guò)二次擬合模型預(yù)測(cè)的值基本與實(shí)際人口幾乎一致，因此可以確定2020年該市床位數(shù)位0.36萬(wàn)個(gè)。2、預(yù)測(cè)高血壓、急性闌尾炎、小兒肺炎在不同類型的醫(yī)療機(jī)構(gòu)就醫(yī)的床位需求,通過(guò)分析我們可知6、不同類型的醫(yī)療機(jī)構(gòu)就醫(yī)的床位需求6.1、 求解思路分析：1、利用已知數(shù)據(jù)求解出A病占B人群的百分比，再通過(guò)已經(jīng)預(yù)測(cè)的B類人群的數(shù)量求出A病在未來(lái)的病例數(shù)，在這個(gè)過(guò)程中考慮到醫(yī)療條件的改善而導(dǎo)致的發(fā)病率降低，以及外來(lái)就醫(yī)人數(shù)的改變，最終預(yù)測(cè)出未來(lái)A病的大致病例數(shù)H。2、假設(shè)A病在B類醫(yī)院每天就診人數(shù)為H,其平均住院天數(shù)為Y,那么A病在B醫(yī)院應(yīng)當(dāng)

41、設(shè)置的床位數(shù)為M=H父Y,即A病在B醫(yī)院該設(shè)置的床位數(shù)為每天就診人數(shù)與其平均住院天數(shù)的積。在這個(gè)過(guò)程中考慮因醫(yī)療條件改善導(dǎo)致的住院周期的降低。最終算出未來(lái)A病在B類醫(yī)院需要的床位數(shù)。6.2、 醫(yī)療機(jī)構(gòu)分類:我們根據(jù)醫(yī)院的不同性質(zhì)將其分為綜合醫(yī)院、兒童醫(yī)院5、婦幼保健院三大類。其中綜合醫(yī)院又被稱為人民醫(yī)院，它是一種普遍分布于我國(guó)各個(gè)省市自治區(qū)的綜合性醫(yī)院，冠以“人民”二字，寓意其服務(wù)對(duì)象和服務(wù)宗旨。其醫(yī)療專業(yè)性強(qiáng)，內(nèi)、外、婦、兒等?？讫R全，許多醫(yī)院在醫(yī)療之外，還擔(dān)負(fù)著教學(xué)、科研的任務(wù)。兒童醫(yī)院則是主要研究?jī)和母黜?xiàng)疾病，以兒童為主要研究方向的醫(yī)院。婦幼保健院的主要醫(yī)治婦女兒童的各項(xiàng)疾病。1)、小

42、兒肺炎對(duì)各醫(yī)療各機(jī)構(gòu)的床位需求1、求解出小兒肺炎病占青少年(0-16歲)人群的百分比：p=A+S=32644103黑104=3.15%(25)2、計(jì)算2020年小兒肺炎的病例數(shù)：44A=PMS=269.19乂10父3.15%=8.479黑10(26)3、醫(yī)療條件改進(jìn)及外來(lái)就醫(yī)影響：通過(guò)網(wǎng)絡(luò)資料查閱6及之前數(shù)據(jù)分析我們得出因醫(yī)療條件改進(jìn)導(dǎo)致患病率沒(méi)10年將降低5%而隨著社會(huì)的發(fā)展外來(lái)就醫(yī)人數(shù)也將降低6%因此到2020年小兒肺病的實(shí)際病例數(shù)為：4A、=A"1-5%-6%)=7.54乂104(27)4、平均每天的病例數(shù)H=A365定206(28)5、各類醫(yī)療機(jī)構(gòu)所占醫(yī)治病例人數(shù)百分比：醫(yī)院

43、類別綜合醫(yī)院兒童醫(yī)院婦幼保健院例數(shù)2183555735236所占比例0.6690.1710.1606、2020年各醫(yī)療機(jī)構(gòu)平均每天的病例數(shù)醫(yī)院類別綜合醫(yī)院兒童醫(yī)院婦幼保健院所占比例0,6690.1710,16每天例數(shù)137.81433,22632,967、各醫(yī)療機(jī)構(gòu)平均住院天數(shù)醫(yī)院類別綜合醫(yī)院兒童醫(yī)院婦幼保健院平均天數(shù)6.3a.96.318、因醫(yī)療條件改善導(dǎo)致的住院周期的降低：通過(guò)網(wǎng)絡(luò)資料查閱及之前數(shù)據(jù)分析我們得出因醫(yī)療條件改進(jìn)2020年小兒患病的住院周期將平均降低0.5天,因此各醫(yī)療機(jī)構(gòu)的實(shí)際住院天數(shù)為醫(yī)院類別綜合醫(yī)院兒童醫(yī)院婦幼保健院平均天數(shù)5,86.46.039、2020年結(jié)果綜合醫(yī)院：

44、M=H乂丫=5.8父137.814把800(29)兒童醫(yī)院：Mi=H1mY=6.4父35.226%227(30)婦幼保健院：M2=H2xY2=6.0332.96-199(31)10、實(shí)際情況考慮：考慮到可能存在同時(shí)進(jìn)入的情況因此每類醫(yī)院的病床數(shù)增加2%因此2020年小兒肺炎的各醫(yī)療機(jī)構(gòu)就醫(yī)的實(shí)際床位需求為醫(yī)院類別綜合醫(yī)院兒童醫(yī)院婦幼保健院床位個(gè)數(shù)8162312032)、急性闌尾炎病的對(duì)各醫(yī)療各機(jī)構(gòu)的床位需求1、急性闌尾炎介紹：急性闌尾炎是外科常見(jiàn)病，居各種急腹癥的首位。轉(zhuǎn)移性右下腹痛及闌尾點(diǎn)壓痛、反跳痛為其常見(jiàn)臨床表現(xiàn)，但是急性闌尾炎的病情變化多端。其臨床表現(xiàn)為持續(xù)伴陣發(fā)性加劇的右下腹痛，惡心

45、嘔吐，多數(shù)病人白細(xì)胞和嗜中性白細(xì)胞計(jì)數(shù)增高。其主要發(fā)病人群人18-39歲成年人。2、求解出2010年急性闌尾炎病占成年人(18-39歲)人群的百分比p=A+S=10363+521.71父104=0.198%(32)3、計(jì)算出2020年急性闌尾炎病的病例數(shù)_4_4A=PMS=1150M10M0.198%=2.27M10(33)4、醫(yī)療條件改進(jìn)及外來(lái)就醫(yī)影響通過(guò)網(wǎng)絡(luò)資料查閱及之前數(shù)據(jù)分析我們得出因醫(yī)療條件改進(jìn)導(dǎo)致患病率沒(méi)10年將降低3%,而隨著社會(huì)的發(fā)展外來(lái)就醫(yī)人數(shù)也將降低4%0因此到2020年急性闌尾炎病的實(shí)際病例數(shù)為：A=A(1-3%-4%)=2.11104(34)5、平均每天的病例數(shù)(35)

46、H=A-365586、2010年各類醫(yī)療機(jī)構(gòu)所占醫(yī)治病例人數(shù)百分比醫(yī)院類別綜合醫(yī)院兒童醫(yī)院婦幼保右例數(shù)100592470所占比例0970307、2020年各醫(yī)療機(jī)構(gòu)平均每天的病例數(shù)醫(yī)院類別綜合醫(yī)院兒童醫(yī)院婦幼保健院一所占比例ST703"每天例數(shù)5636"8、2010年各醫(yī)療機(jī)構(gòu)平均住院天數(shù)醫(yī)院類別綜合醫(yī)院兒童醫(yī)院婦幼保健院一平均天數(shù)7.1S8909、因醫(yī)療條件改善導(dǎo)致的住院周期的降低通過(guò)網(wǎng)絡(luò)資料查閱及之前數(shù)據(jù)分析，我們得出因醫(yī)療條件改進(jìn)到2020年急性闌尾炎病的住院周期將平均降低0.8天，因此各醫(yī)療機(jī)構(gòu)2020年的實(shí)際住院天數(shù)為醫(yī)院類別綜合醫(yī)院兒童醫(yī)院婦幼保健院平均天數(shù)6.38n010、2020年急性闌尾炎病對(duì)的各醫(yī)療機(jī)構(gòu)就醫(yī)的實(shí)際床位需求綜合醫(yī)院：M=H父丫=6.38父56-358（36）兒童醫(yī)