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文檔簡(jiǎn)介
1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上根據(jù)美國(guó)人口從1790年到1990年間的人口數(shù)據(jù)(如下表),確定人口指數(shù)增長(zhǎng)模型和Logistic模型中的待定參數(shù),估計(jì)出美國(guó)2010年的人口,同時(shí)畫(huà)出擬合效果的圖形。表1 美國(guó)人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)年 份1790180018101820183018401850人口(×106)3.95.37.29.612.917.123.2年 份1860187018801890190019101920人口(×106)31.438.650.262.976.092.0106.5年 份193019401950196019701980人口(×106)123.2131.71
2、50.7179.3204.0226.5提示:指數(shù)增長(zhǎng)模型:Logistic模型:解:模型一:指數(shù)增長(zhǎng)模型。Malthus 模型的基本假設(shè)下,人口的增長(zhǎng)率為常數(shù),記為r,記時(shí)刻t的人口為 ,(即為模型的狀態(tài)變量)且初始時(shí)刻的人口為,因?yàn)橛杉僭O(shè)可知 經(jīng)擬合得到:程序:t=1790:10:1980;x(t)=3.9 5.3 7.2 9.6 12.9 17.1 23.2 31.4 38.6 50.2 62.9 76.0 92.0 106.5 123.2 131.7 150.7 179.3 204.0 226.5 ;y=log(x(t);a=polyfit(t,y,1)r=a(1),x0=exp(a(2
3、)x1=x0.*exp(r.*t);plot(t,x(t),'r',t,x1,'b')結(jié)果:a = 0.0214 -36.6198r= 0.0214x0= 1.2480e-016所以得到人口關(guān)于時(shí)間的函數(shù)為:,其中x0 = 1.2480e-016,輸入:t=2010;x0 = 1.2480e-016;x(t)=x0*exp(0.0214*t)得到x(t)= 598.3529。即在此模型下到2010年人口大約為598.3529 。模型二:阻滯增長(zhǎng)模型(或 Logistic 模型) 由于資源、環(huán)境等因素對(duì)人口增長(zhǎng)的阻滯作用,人口增長(zhǎng)到一定數(shù)量后,增長(zhǎng)率會(huì)下降,假設(shè)人
4、口的增長(zhǎng)率為 x 的減函數(shù),如設(shè),其中 r 為固有增長(zhǎng)率 (x 很小時(shí) ) ,為人口容量(資源、環(huán)境能容納的最大數(shù)量), 于是得到如下微分方程: 建立函數(shù)文件curvefit_fun2.mfunction f=curvefit_fun2 (a,t)f=a(1)./(1+(a(1)/3.9-1)*exp(-a(2)*(t-1790);在命令文件main.m中調(diào)用函數(shù)文件curvefit_fun2.m % 定義向量(數(shù)組)x=1790:10:1990;y=3.9 5.3 7.2 9.6 12.9 17.1 23.2 31.4 38.6 50.2 62.9 76 . 92 106.5 123.2 1
5、31.7 150.7 179.3 204 226.5 251.4;plot(x,y,'*',x,y); % 畫(huà)點(diǎn),并且畫(huà)一直線把各點(diǎn)連起來(lái)hold on; a0=0.001,1; % 初值% 最重要的函數(shù),第1個(gè)參數(shù)是函數(shù)名(一個(gè)同名的m文件定義),第2個(gè)參數(shù)是初值,第3、4個(gè)參數(shù)是已知數(shù)據(jù)點(diǎn)a=lsqcurvefit('curvefit_fun2',a0,x,y); disp('a=' num2str(a); % 顯示結(jié)果% 畫(huà)圖檢驗(yàn)結(jié)果xi=1790:5:2020;yi=curvefit_fun2(a,xi);plot(xi,yi,'
6、r');% 預(yù)測(cè)2010年的數(shù)據(jù)x1=2010;y1=curvefit_fun2(a,x1)hold off運(yùn)行結(jié)果:a=311.9531 0.y1 =267.1947其中a(1)、a(2)分別表示中的和,y1則是對(duì)美國(guó)美國(guó)2010年的人口的估計(jì)。第二題:?jiǎn)栴}重述:一垂釣俱樂(lè)部鼓勵(lì)垂釣者將釣上的魚(yú)放生,打算按照放生的魚(yú)的重量給與鼓勵(lì),俱樂(lè)部只準(zhǔn)備了一把軟尺用于測(cè)量,請(qǐng)你設(shè)計(jì)按照測(cè)量的長(zhǎng)度估計(jì)魚(yú)的重量的方法。假定魚(yú)池中只有一種鱸魚(yú),并且得到8條魚(yú)的如下數(shù)據(jù)(胸圍指魚(yú)身的最大周長(zhǎng)):身長(zhǎng)(cm)36.831.843.836.832.145.135.932.1重量(g)76548211627
7、374821389652454胸圍(cm)24.821.327.924.821.631.822.921.6問(wèn)題分析:鱸魚(yú)的體重主要與魚(yú)的身長(zhǎng)、胸圍有關(guān)系。一般來(lái)說(shuō),鱸魚(yú)的胸圍越大,魚(yú)的體重會(huì)越重,身長(zhǎng)越長(zhǎng),體重也越重。但魚(yú)的胸圍與身長(zhǎng)之間又有些必然的聯(lián)系,共同影響?hù)~(yú)的體重。建模的目的是尋求鱸魚(yú)體重與身長(zhǎng)、胸圍之間的數(shù)量規(guī)律模型假設(shè):1、鱸魚(yú)的身長(zhǎng)越長(zhǎng)體重越重,體重與身長(zhǎng)存在正相關(guān)關(guān)系;2、鱸魚(yú)的胸圍越大體重也越重,體重與胸圍存在正相關(guān)的關(guān)系;3、鱸魚(yú)的胸圍、身長(zhǎng)互相影響,共同作用鱸魚(yú)的體重;4、鱸魚(yú)的形態(tài)近似為與胸圍等周長(zhǎng)與身長(zhǎng)等高的圓柱體。符號(hào)說(shuō)明:鱸魚(yú)的身長(zhǎng)鱸魚(yú)的胸圍鱸魚(yú)的體重模型的建立及
8、求解:(一)、鱸魚(yú)體重與身長(zhǎng)模型的確立為了研究鱸魚(yú)身長(zhǎng)與體重的關(guān)系,我們利用已測(cè)量的數(shù)據(jù),取出身長(zhǎng)及體重的數(shù)據(jù),利用MATLAB軟件畫(huà)出散點(diǎn)圖,如下:從圖形上看,鱸魚(yú)的體重與身長(zhǎng)可能是二次函數(shù)關(guān)系,我們利用多項(xiàng)式擬合的方法,得到: (1)根據(jù)擬合的函數(shù),我們畫(huà)出擬合圖:從擬合圖上看,大部分原始數(shù)據(jù)在擬合函數(shù)附近,說(shuō)明用二次函數(shù)擬合的效果較好,下面利用得出的函數(shù)對(duì)魚(yú)的體重進(jìn)行估計(jì),用相對(duì)誤差檢驗(yàn)擬合度,得到下表:表一、鱸魚(yú)體重實(shí)際值與估計(jì)值對(duì)比及誤差表身長(zhǎng)(cm)31.832.132.135.936.836.843.845.1重量(g)48248245465273776511621389擬合值(
9、g)466.6479.9479.9674.4727.3727.31228.81339.4相對(duì)誤差(%)3.20.445.73.444.935.753.570.86從表中的數(shù)據(jù),我們可以得出鱸魚(yú)體重的實(shí)際值與估計(jì)值的相對(duì)誤差不大,說(shuō)明用二次函數(shù)擬合鱸魚(yú)身長(zhǎng)與體重的關(guān)系式可行的。(二)、鱸魚(yú)體重與胸圍的模型確立 僅僅考慮鱸魚(yú)胸圍對(duì)體重的影響,我們采用與模型一相同的方法,先畫(huà)出鱸魚(yú)體重與胸圍的散點(diǎn)圖:從圖形上看,鱸魚(yú)體重與胸圍可能成線性關(guān)系,利用多項(xiàng)式擬合的方法,我們得到鱸魚(yú)體重與胸圍的函數(shù)表達(dá)式: (2)根據(jù)擬合函數(shù)(2),畫(huà)出胸圍與體重關(guān)系的擬合圖:利用擬合函數(shù)及實(shí)際數(shù)據(jù),求出實(shí)際值與擬合值得相
10、對(duì)誤差表:表二、鱸魚(yú)體重實(shí)際值與估計(jì)值對(duì)比及誤差表胸圍(cm)21.321.621.622.924.824.827.931.8重量(g)48248245465273776511621389擬合值(cm)462.1489.7489.7609.3784.1784.11069.31428.1相對(duì)誤差(%)4.131.607.866.556.392.507.982.81從鱸魚(yú)胸圍與體重的擬合圖,及表二中的數(shù)據(jù),我們可以得出用線性函數(shù)擬合胸圍與體重的關(guān)系擬合程度高,鱸魚(yú)體重的實(shí)際值與估計(jì)值的相對(duì)誤差不大,說(shuō)明用線性函數(shù)擬合鱸魚(yú)身長(zhǎng)與體重的關(guān)系式可行的。(三)、建立體重與身長(zhǎng)、胸圍相互影響的模型實(shí)際情況下,鱸魚(yú)的體重不可能只由身長(zhǎng)、胸圍單方面影響,因此考慮建立身長(zhǎng)、胸圍共同作用體重的模型。此模型的建立是基于假設(shè),(4),即:鱸魚(yú)的體態(tài)用與胸圍等周長(zhǎng),與身長(zhǎng)等高的圓柱形來(lái)近似。因?yàn)閳A柱體的體積等于底面積乘高,底面積可以用周長(zhǎng)表示:.因此可以分析得出.又物體質(zhì)量等于密度與體積的乘積,因此只需根據(jù)數(shù)據(jù)求出密度即可。于是身長(zhǎng)、胸圍與體重的關(guān)系可以表示為:,問(wèn)題轉(zhuǎn)化為對(duì)系數(shù)的求解。根據(jù)已知數(shù)據(jù),利用MATLAB軟件求解,得到: 0.0327 (3)因此, (4)利用得出的函數(shù)對(duì)魚(yú)的體重進(jìn)行估測(cè)并列如下表:表三、重量估計(jì)值及相對(duì)誤差重量(g)765482116
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