一些簡單的績效評估方法

1、常見的績效評估方法：模糊數(shù)學(xué)綜合評價模糊數(shù)學(xué)理論簡介模糊的概念最早由美國計算機(jī)與控制專家 L.A.Zadeh 提出。模糊是指客觀事物差異的中間 過渡中的“不分明性” 。比如我們在觀察某一個指標(biāo)的績效時，會出現(xiàn)好、不錯、很差的定 義，但是具體不錯與不好的界限是不容易用傳統(tǒng)數(shù)學(xué)描述的。 模糊數(shù)學(xué)一定程度上很好的解 決了這個問題。它把數(shù)學(xué)的應(yīng)用領(lǐng)域從確定領(lǐng)域擴(kuò)大到了模糊領(lǐng)域，存在很大的發(fā)展空間。基本概念定義論域 X 到 0,1 閉區(qū)間上的任意映射：A: X 0,1x A (x)都確定X上的一個模糊集合 A , A稱為A的隸屬函數(shù)， A(x)叫做x對模糊集A的隸屬度，記為：A ( x, A(x), x

2、 X使得 a(x) =0.5的點xo稱為模糊集 A的過渡點，此點最具模糊性?？芍：?A完全由隸屬函數(shù) a來刻畫，當(dāng) a(x)0,1時，A退化為一個普通集。隸屬函數(shù)的確定方法模糊統(tǒng)計方法模糊統(tǒng)計方法是一種客觀方法， 主要是基于模糊統(tǒng)計實驗額基礎(chǔ)上， 根據(jù)隸屬度的客觀存在 性來確定的。所謂模糊統(tǒng)計實驗包含以下四個要素：1)論域 X ；2）X中的一個固定元素 Xo ； 3） X中一個隨機(jī)變動集合 A （普通集）；4） X中一個以A作為彈性邊界的模糊集 A ,對A的變動騎著制約作用。其中Xo A*或者Xo，致使Xo對A的關(guān)系式不確定的。假設(shè)做N次模糊統(tǒng)計試驗，則可計算出n（xA*）Xo對A的隸屬

3、頻率=0N可以證明當(dāng)N不斷增大時，隸屬頻率趨于穩(wěn)定，其頻率的穩(wěn)定值稱為xo對A的隸屬度，即：n(X) A*) A(x。)NimN指派方法指派方法是一種主觀的方法，它主要依據(jù)人們的實踐經(jīng)驗來確定某些模糊集隸屬函數(shù)額一種 方法。實際中，一般根據(jù)問題對研究對象的描述來選擇適當(dāng)?shù)哪：植肌３Ｓ玫哪：植紴槠⌒?、偏大型、中間分布型。其他方法可以根據(jù)已有的數(shù)學(xué)理論，使用特定的函數(shù)關(guān)系確定相應(yīng)的隸屬度。比如設(shè)論域X表示機(jī)器設(shè)備，在X上定義模糊集 A = “設(shè)備完好”，則可以用“設(shè)備完好率” 作為A的隸屬度。 如果X表示家庭，在 X上定義模糊集 A= “家庭貧困”，則可以用“ Engel系數(shù)=食品消費/ 總

4、消費”作為A的隸屬度。模糊綜合評價法單目標(biāo)模糊綜合評價法（指標(biāo)）對唄評價事物隸所謂模糊綜合評價法，就是應(yīng)用模糊關(guān)系合成的原理，從多個因素 屬等級狀況進(jìn)行綜合性評判的一種方法，其具體的步驟為：（1）確定被評判對象的因素論域 U,U （5,出丄,un）;（2）確定評語等級論域 V,V （V|,V2丄,Vn）。通常評語由 V=（很高，高，較高,，較低，低，很低)(3) 進(jìn)行單因素評判，建立模糊關(guān)系矩陣R：r11Kr1mRMOM,0 rij 1rn1Lrnm其中q為U中因素Ui對V中隸屬等級vj 的隸屬關(guān)系；確定評判因素權(quán)向量 A (ai,a2丄,an), A是U中各個因素對被評項目的隸屬關(guān)系,它取決

5、于人們進(jìn)行模糊綜合評判時的著眼點，即根據(jù)評判時各因素的重要性分配權(quán) 重；(5)選擇評價的合成算子，將 A與R合成得到B (bi,b2丄,bm)。r1 mMrnmr11 KB AOR (a1 , a2 ,L ,an)O M Orn1 Lbj(a?r1j) (a2?r2j) L(an?rnj), j 1,2,3.m注： ? ， 均為模糊算子，一般我們?nèi)∷阈g(shù)乘法和加法。* *6) 對模糊綜合評價結(jié)果 B 做分析處理。多目標(biāo)模糊綜合評價決策法當(dāng)被評價的對象有兩個以上是， 從多個對象中選擇出一個最優(yōu)的方法， 稱為多目標(biāo)模糊綜 合評價決策法。評價的步驟：(1) 對每個對象按照上面多個目標(biāo)(因素)進(jìn)行模糊綜合評價；(2) 將模糊評語量化，計算各個而對