人工智能復(fù)習(xí)試題和答案及解析

1、一、單選題1. 人工智能的目的是讓機(jī)器能夠（D ） ，以實(shí)現(xiàn)某些腦力勞動(dòng)的機(jī)械化。A. 具有完全的智能B. 和人腦一樣考慮問題C. 完全代替人D. 模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能2. 下列關(guān)于人工智能的敘述不正確的有（C ）。A. 人工智能技術(shù)它與其他科學(xué)技術(shù)相結(jié)合極大地提高了應(yīng)用技術(shù)的智能化水平。B. 人工智能是科學(xué)技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì)。C. 因?yàn)槿斯ぶ悄艿南到y(tǒng)研究是從上世紀(jì)五十年代才開始的，非常新，所以十分重要。D. 人工智能有力地促進(jìn)了社會(huì)的發(fā)展。3. 自然語(yǔ)言理解是人工智能的重要應(yīng)用領(lǐng)域，下面列舉中的（C ）不是它要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。A. 理解別人講的話。B. 對(duì)自然語(yǔ)言表示的信息進(jìn)行分析概括或編輯。C

2、. 欣賞音樂。D. 機(jī)器翻譯。4. 下列不是知識(shí)表示法的是（） 。A. 計(jì)算機(jī)表示法B. 謂詞表示法C. 框架表示法D. 產(chǎn)生式規(guī)則表示法5. 關(guān)于“與 / 或”圖表示知識(shí)的敘述，錯(cuò)誤的有（ D ） 。A. 用“與 / 或”圖表示知識(shí)方便使用程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言表達(dá)，也便于計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)處理。B. “與/或”圖表示知識(shí)時(shí)一定同時(shí)有“與節(jié)點(diǎn)”和“或節(jié)點(diǎn)”。C. “與/或”圖能方便地表示陳述性知識(shí)和過程性知識(shí)。D. 能用“與 / 或”圖表示的知識(shí)不適宜用其他方法表示。6. 一般來講，下列語(yǔ)言屬于人工智能語(yǔ)言的是（D ） 。A. VJ B. C# C. Foxpro D. LISP7. 專家系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜的智能

3、軟件，它處理的對(duì)象是用符號(hào)表示的知識(shí)，處理的過程是（ C ）的過程。A. 思考 B. 回溯 C. 推理 D. 遞歸8. 確定性知識(shí)是指（A ）知識(shí)。A. 可以精確表示的B. 正確的C. 在大學(xué)中學(xué)到的知識(shí)D. 能夠解決問題的9. 下列關(guān)于不精確推理過程的敘述錯(cuò)誤的是（B ） 。A. 不精確推理過程是從不確定的事實(shí)出發(fā)B. 不精確推理過程最終能夠推出確定的結(jié)論C. 不精確推理過程是運(yùn)用不確定的知識(shí)D. 不精確推理過程最終推出不確定性的結(jié)論10 .我國(guó)學(xué)者吳文俊院士在人工智能的（ A ）領(lǐng)域作出了貢獻(xiàn)。A.機(jī)器證明B. 模式識(shí)別 C.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.智能代理11.1997年5月12日，轟動(dòng)全球的人

4、機(jī)大戰(zhàn)中，“更深的藍(lán)”戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋之子卡斯帕羅夫，這是（C ）。A.人工思維B. 機(jī)器思維 C. 人工智能 D.機(jī)器智能12 .能對(duì)發(fā)生故障的對(duì)象（系統(tǒng)或設(shè)備）進(jìn)行處理，使其恢復(fù)正常工作的專家系統(tǒng)是（）。A.修理專家系統(tǒng) B .診斷專家系統(tǒng) C .調(diào)試專家系統(tǒng) D .規(guī)劃專家系統(tǒng)13 .下列（D ）不屬于艾莎克.阿莫西夫提出的“機(jī)器人三定律”內(nèi)容？A.機(jī)器人不得傷害人，或任人受到傷害而無所作為B.機(jī)器人應(yīng)服從人的一切命令，但命令與A相抵觸時(shí)例外C.機(jī)器人必須保護(hù)自身的安全，但不得與A, B相抵觸D.機(jī)器人必須保護(hù)自身安全和服從人的一切命令。一旦沖突發(fā)生，以自保為先14.人工智能誕生于什么地方

5、？ （ A ）A. Dartmouth B. London C. New York D. Las Vegas15 . 一些聾啞為了能方便與人交通，利用打手勢(shì)方面來表達(dá)自己的想法，這是智能的（C ）方面。A.思維能力B. 感知能力 C. 行為能力 D.學(xué)習(xí)能力16 .如果把知識(shí)按照表達(dá)內(nèi)容來分類，下述（）不在分類的范圍內(nèi)。A.元知識(shí) B. 顯性知識(shí) C.即過程性知識(shí)D. 事實(shí)性知識(shí)17 .自然語(yǔ)言理解是人工智能的重要應(yīng)用領(lǐng)域，下面列舉中的（ C ）不是它要實(shí)現(xiàn)的目 標(biāo)。A.理解別人講的話 B.對(duì)自然語(yǔ)言表示的信息進(jìn)行分析概括或編輯C.自動(dòng)程序設(shè)計(jì)D.機(jī)器翻譯18 .下述（D ）不是人工智能中常用

6、的知識(shí)格式化表示方法。A.框架表示法B.產(chǎn)生式表示法C.語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)表示法D.形象描寫表示法19 .關(guān)于“與/或”圖表示法的敘述中，正確的是（ D ）。A. “與/或”圖就是用“ AND和“ OR連續(xù)各個(gè)部分的圖形，用來描述各部分的因果關(guān)系B. “與/或”圖就是用“ AND和“ OR連續(xù)各個(gè)部分的圖形，用來描述各部分之間的不確定關(guān)系C. “與/或”圖就是用“與”節(jié)點(diǎn)和“或”節(jié)點(diǎn)組合起來的樹形圖，用來描述某類 問題的層次關(guān)系D. “與/或”圖就是用“與”節(jié)點(diǎn)和“或”節(jié)點(diǎn)組合起來的樹形圖，用來描述某類問題的求解過程20 . 一般來講，下列語(yǔ)言屬于人工智能語(yǔ)言的是（ D ）。A. VB B. Pasca

7、l C. Logo D. Prolog21 .不確定推理過程的不確定性不包括（）。A.證據(jù)的不確定性B.規(guī)則的不確定性C.推理過程的不確定性D.知識(shí)表示方法的不確定性22 .下列關(guān)于不確定性知識(shí)描述錯(cuò)誤的是（ C ）。A.不確定性知識(shí)是不可以精確表示的B.專家知識(shí)通常屬于不確定性知識(shí)C.不確定性知識(shí)是經(jīng)過處理過的知識(shí)D.不確定性知識(shí)的事實(shí)與結(jié)論的關(guān)系不是簡(jiǎn)單的“是”或“不是”23 .能通過對(duì)過去和現(xiàn)在已知狀況的分析，推斷未來可能發(fā)生的情況的專家系統(tǒng)是（B ）。A.修理專家系統(tǒng)B .預(yù)測(cè)專家系統(tǒng) C .調(diào)試專家系統(tǒng)D .規(guī)劃專家系統(tǒng)24 . Prolog 語(yǔ)言的三種基本語(yǔ)句是（C ）。A.順序；

8、循環(huán)；分支B.陳述；詢問；感嘆C.事實(shí)；規(guī)則；詢問D.肯定；疑問；感嘆25 .下列哪種情況是圖靈測(cè)試的內(nèi)容？ （ B ）A.當(dāng)機(jī)器與人對(duì)話，兩者相互詢問，人分不清機(jī)器是人還是機(jī)器，說明它通過了圖靈測(cè)試B.當(dāng)機(jī)器騙過測(cè)試者，使得詢問者分不清是人還是機(jī)器時(shí)，說明它通過了圖靈測(cè)試C.當(dāng)人與人對(duì)話，其中一人的智力超過另一人時(shí)，說明智者通過了圖靈測(cè)試D.兩機(jī)對(duì)話，其中一機(jī)的智力超過另一機(jī)時(shí)，說明智者機(jī)器通過了圖靈測(cè)試26 .人工智能誕生于哪一年？ （ C ）A.1955 B.1957 C.1956 D.196527 .盲人看不到一切物體，他們可以通過辨別人的聲音識(shí)別人，這是智能的（B ）方面。A.行為能

9、力B. 感知能力 C.思維能力D. 學(xué)習(xí)能力28 .人類智能的特性表現(xiàn)在 4個(gè)方面（B ）。A.聰明、靈活、學(xué)習(xí)、運(yùn)用。B.能感知客觀世界的信息、能對(duì)通過思維對(duì)獲得的知識(shí)進(jìn)行加工處理、能通過學(xué)習(xí) 積累知識(shí)增長(zhǎng)才干和適應(yīng)環(huán)境變化、能對(duì)外界的刺激作出反應(yīng)傳遞信息。C.感覺、適應(yīng)、學(xué)習(xí)、創(chuàng)新。D.能捕捉外界環(huán)境信息、能夠利用利用外界的有利因素、能夠傳遞外界信息、能夠 綜合外界信息進(jìn)行創(chuàng)新思維。29 .專家系統(tǒng)的推理機(jī)的最基本的方式是（ B ）。A.直接推理和間接推理B.正向推理和反向推理C.邏輯推理和非邏輯推理D. 準(zhǔn)確推理和模糊推理30 .專家系統(tǒng)的正向推理是以（B ）作為出發(fā)點(diǎn)，按照一定的策略，

10、應(yīng)用知識(shí)庫(kù)中的知識(shí)，推斷出結(jié)論的過程。A.需要解決的問題 B.已知事實(shí)C.證明結(jié)論 D. 表示目標(biāo)的謂詞或命題31 .在8數(shù)碼問題中，啟發(fā)函數(shù)f（x尸g（x）+h（x）中的g（x）表示（）A.節(jié)點(diǎn)x與目標(biāo)狀態(tài)位置不同的棋子個(gè)數(shù)B. 節(jié)點(diǎn)x的子節(jié)點(diǎn)數(shù)C.節(jié)點(diǎn)x與目標(biāo)狀態(tài)位置相同的棋子個(gè)數(shù)D. 節(jié)點(diǎn)x所在的層數(shù)32 .人工智能的發(fā)展歷程可以劃分為（ B ）。A.誕生期和成長(zhǎng)期B.形成期和發(fā)展期C.初期和中期D.初級(jí)階段和高級(jí)階段33 .機(jī)器人之父是指：（D ）A.阿蘭.圖靈 B. 伯納斯.李 C. 莎佩克 D.英格伯格和德沃爾34 .下列哪個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域不屬于人工智能應(yīng)用？ （ B ）A.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

11、B. 自動(dòng)控制 C.自然語(yǔ)言學(xué)習(xí)D. 專家系統(tǒng)35 .專家系統(tǒng)是以（C ）為基礎(chǔ)，以推理為核心的系統(tǒng)。A.專家B. 軟件C. 知識(shí)D.解決問題36 .人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)和優(yōu)越性主要表現(xiàn)在（ ACD ）A.自學(xué)習(xí)功能B. 自動(dòng)識(shí)別功能C.高速尋找優(yōu)化解的能力D. 聯(lián)想存儲(chǔ)功能37 .能根據(jù)學(xué)生的特點(diǎn)、弱點(diǎn)和基礎(chǔ)知識(shí)，以最適當(dāng)?shù)慕贪负徒虒W(xué)方法對(duì)學(xué)生進(jìn)行教學(xué) 和輔導(dǎo)的專家系統(tǒng)是（D ）。A.解釋專家系統(tǒng)B. 調(diào)試專家系統(tǒng) C.監(jiān)視專家系統(tǒng)D.教學(xué)專家系統(tǒng)38 .用于尋找出某個(gè)能夠達(dá)到給定目標(biāo)的動(dòng)作序列或步驟的專家系統(tǒng)是（ D ）。A.設(shè)計(jì)專家系統(tǒng) B.診斷專家系統(tǒng)C.預(yù)測(cè)專家系統(tǒng) D.規(guī)劃專家系統(tǒng)39

12、 .人工智能研究的一項(xiàng)基本內(nèi)容是機(jī)器感知，以下列舉中的（C ）不屬于機(jī)器感知的 領(lǐng)域。A.使機(jī)器具有視覺、聽覺、觸覺、味覺、嗅覺等感知能力。B.讓機(jī)器具有理解文字的能力。C.使機(jī)器具有能夠獲取新知識(shí)、學(xué)習(xí)新技巧的能力D.使機(jī)器具有聽懂人類語(yǔ)言的能力A ）C.專家系統(tǒng)D.人類感官模擬40 .機(jī)器翻譯屬于下列哪個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用?A.自然語(yǔ)言系統(tǒng)B.機(jī)器學(xué)習(xí)41 .智能機(jī)器人可以根據(jù)（）得到信息。感知能力D. 學(xué)習(xí)能力A.思維能力B.行為能力C.人類感官模擬42 .自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)屬于人工智能哪個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域？ （ D ） 自然語(yǔ)言系統(tǒng) B.機(jī)器學(xué)習(xí)C.專家系統(tǒng)D.二：填空題1 . 1956年夏季,美國(guó)的一些年

13、青科學(xué)家在Dartmounth 大學(xué)召開了一個(gè)夏季討論會(huì)，在該次會(huì)議上，第一次提出了人工智能 這一術(shù)語(yǔ)。2 .知識(shí)表示的方法主要有：狀態(tài)空間法、問題歸約法、謂詞邏輯法 、語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)法、框架表不法以及 面 向?qū)ο蟊聿环?等。3 .人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域有： 自然語(yǔ)言理解 、 數(shù)據(jù)庫(kù)的智能檢索、專家咨詢系統(tǒng)、定理證明 、機(jī)器人學(xué) 、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、組合調(diào)度問題 、感知問題等。4 . AI 研究的三條主要途徑為：符號(hào)注意、行為主義、連接主義。5 .搜索算法，根據(jù)其是否使用與問題有關(guān)的知識(shí)，分為盲目搜索和 啟發(fā)式搜索。6 .組成產(chǎn)生式系統(tǒng)的三要素：數(shù)據(jù)庫(kù) 、規(guī)則庫(kù)和推理機(jī)。7 .人工智能是關(guān)于知識(shí)的科學(xué)，

14、主要研究的核心課題包括如下四個(gè)方面：知識(shí)的模型化和表示方法、啟發(fā)式搜索理論、各種推理方法和AI系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和語(yǔ)言。8 . 盲目搜索的方法有深度優(yōu)先、寬度優(yōu)先 和回溯策略等。9 .簡(jiǎn)單遺傳算法的遺傳操作主要有選接、交叉和變異。10 .按照學(xué)習(xí)風(fēng)格分類，機(jī)器學(xué)習(xí)可以分為：記憶學(xué)習(xí)、演繹學(xué)習(xí)、歸納學(xué)習(xí) 和 類比學(xué)習(xí)、基于解釋學(xué)習(xí)、連接學(xué)習(xí)。11 .人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有的基本屬性：非線性 、非局域性 、非定常性 和非凸性。12 .歸結(jié)過程的控制策略包括：刪除策略 、采用支撐集策略、語(yǔ)義歸結(jié)策略、線性歸結(jié)策略、單元?dú)w結(jié)策略、輸入歸結(jié)策略、等。13 .謂詞邏輯中，重言式（tautlogy ）的值是真14 .設(shè)P是

15、謂詞公式，對(duì)于 P的任何論域，存在 P為真的情況，則稱 P為永真式15 .在著名的醫(yī)療專家系統(tǒng) MYCIN中規(guī)定，若證據(jù) A的可信度CF (A) =0,則意味 著無關(guān) ,CF (A)=-1 ,則意味著假 ,CF (A) =1,則意味著 要。16 .謂詞公式G是不可滿足的，當(dāng)且僅當(dāng)對(duì)所有的解釋G都為假 。17 .謂詞公式與其子句集的關(guān)系是m 。18 .利用歸結(jié)原理證明定理時(shí)，若得到的歸結(jié)式為空集，則結(jié)論成立。19 .若 Cl=n PVQ, C2=PVn Q,則 Cl 和 C2 的歸結(jié)式 R (CL C2) = i PVP或i QVQq20 .若 Cl=P(x) VQ(x), C2=n P(a)

16、VR(y),貝U Cl 和 C2 的歸結(jié)式 R(CO (20) Q (a) VR (y)1 1.21.廣度優(yōu)先搜索算法中，OPEN表的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實(shí)際是一個(gè)隊(duì)列，深度優(yōu)先搜索算法中，OPEN表的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實(shí)際是一個(gè)堆棧。22.在MYCIN推理中，對(duì)證據(jù)的可信度CF (A)、CF(Al)> CF CA2)之間，規(guī)定如 下關(guān)系* CF (-A)=)CF(A) , CF (A1AA2 )=minCF (Al), CF (A2) , CF(A1VA2 ) = maxCF (Al), CF 6,) 一23 . MYCIN系統(tǒng)中使用不確定推理，規(guī)則A - B由專家指定其可信度 CF ( B, A),若A真

17、支持B真，則指定CF (B, A)(與零比較)應(yīng) ；若A真不支持B真， 則指定CF (B, A)應(yīng) 。24 . 設(shè) U=a,b,c,d, A=a,b , B=a,b,c , m(A)=0.6 , m(U)=0.4 , U 的其它子集的基本概率分配函數(shù) m值均為0 ,則Bel(A尸,Bel(B尸。25 .證據(jù)理論中集合 A的信任區(qū)間為1,1,則其語(yǔ)意解釋為 。26 .在謂詞公式中，緊接于量詞之后被量詞作用的謂詞公式稱為該量詞的轄域 ,而在 一個(gè)量詞的轄域中與該量詞的指導(dǎo)變?cè)嗤淖冊(cè)Q為約束變?cè)?其他變?cè)Q為自由變?cè)?。27 .假言推理(AfB) /An R ,假言三段論(AfB) a (BfC) => A->C28 .在諸如走迷宮、下棋、