高校學生醫(yī)保理賠病例模糊隨機過程模型與分析

1、高校學生醫(yī)保理賠病例模糊隨機過程模型與分析【摘要】目的通過分析某高校學生2002-2022年獲醫(yī)保理賠病例，探究進一步做好高校在校學生預防保健工作的有效方法。方法選取2002-2022年某高校醫(yī)保理賠登記資料，建立模糊隨機過程模型。結果非體育運動引起的傷害占主要局部，其次為疾病，再次為體育運動。結論模糊隨機過程模型可以反映對學生的管理效果。【關鍵詞】保險賠償費模糊數(shù)學隨機過程學生analysisandthefuzzysthastipressdelfpayentasesfuniversitystudentsedialinsurane/*shlfatheatisandphysis,anhuiuni

2、versityftehnlgy,aanshan(243002),anhuiprvine,hina【keyrds】insuranebenifits;fuzzyatheetis;sthastipresses;students建立健全高校學生醫(yī)療保險保障制度勢在必行1-2。為討論施行醫(yī)療保險保障制度的施行方法，以便進一步提出改良措施，筆者應用kakernaak3所提出的模糊隨機變量概念，建立高校學生獲得醫(yī)保理賠病例模糊隨機過程模型，通過分析模型獲得的信息，對高校預防保健工作的實效性與針對性提供科學根據(jù)。1資料來源與方法1.1資料來源選取某高校防?？频怯浀?002-2022年在校學生遭受損害獲醫(yī)保理賠

3、資料，各年度在校學生人數(shù)由教務處提供。1.2方法對獲醫(yī)保理賠病例資料整理分為如下8類：籃球運動傷害；足球運動傷害；溜冰、跑步、練三節(jié)棍等其他傷害；從床上掉下、下樓梯摔傷、開水燙傷等其他意外傷害；動物咬傷；呼吸系統(tǒng)疾?。幌到y(tǒng)疾?。黄渌膊＝⒏咝W生獲得醫(yī)保理賠病例模糊隨機過程模型。根據(jù)相鄰2年的各類發(fā)病率，進展模糊化4，得到一步模糊轉移矩陣，再對一步模糊轉移矩陣進展迭代。出現(xiàn)平穩(wěn)狀態(tài)時，以前1年的各類發(fā)病率為初始狀態(tài)，計算次年的各類發(fā)病率的理論值。再分析實際發(fā)病率與理論值的關系，提醒高校預防保健工作的中心與需要加強的薄弱環(huán)節(jié)。2結果2.1根本情況見表1，2。表1某高校2002-2022年不

4、同性別學生醫(yī)保理賠病例情況略注：()內數(shù)字為檢出率/。除2022年外，獲醫(yī)保理賠病例發(fā)生率根本呈現(xiàn)逐年上升趨勢。性別對獲醫(yī)保理賠病例有影響，總體男生高于女生。進展不同性別獲醫(yī)保理賠病例2檢驗，各年度差異均有統(tǒng)計學意義(2002-2022年各年度2值分別為12.33，6.64，16.02，23.58，p值均0.01)。2.2醫(yī)保理賠病例模糊隨機過程模型記由2002-2022年，2022-2022年，2022-2022年的一步模糊轉移矩陣，男生分別為a1，a2，a3，女生分別為b1，b2，b3。并以a1為例，其計算過程如下。表2某高校不同性別學生不同年份醫(yī)保理賠各類病例發(fā)生率略2002年與2022

5、年醫(yī)保理賠各類病例發(fā)生率用矩陣表示為p28=0.1820.1250.0230.1700.0570.1020.2040.2040.1050.0200.0100.14300.4780.0290.038取隨機變量i第i類醫(yī)保理賠病例，i=1，2，8)，由實際意義可近似得到(i，j)的結合分布為pt28p28，并得到一步模糊轉移矩陣a1=0.1810.1350.0210.1890.0420.0970.1650.1690.1840.1390.0210.1960.1400.0970.1590.1640.1790.1310.0210.1820.0450.0970.1710.1740.1850.1410.02

6、10.1990.0390.0970.1560.1620.1700.1170.0210.1600.0530.0960.1920.1920.1790.1320.0210.1850.0440.0970.1690.1730.1730.1220.0210.1680.0500.0960.1840.1850.1740.1240.0210.1710.0490.0960.1820.183以2002年醫(yī)保理賠各類病例發(fā)生率作為初始狀態(tài)v0=(0.182，0.125，0.023，0.170，0.057，0.102，0.204，0.204)經(jīng)過a1轉移為下一個狀態(tài)v1=v0a1；在一樣的條件下，v1的下一個狀態(tài)為v2

7、=v1a1=v0a1a1=v0a21，當vk=v0ak1=v0ak+11時，即ak1=ak+11，亦即ak1為平穩(wěn)狀態(tài)，把vk作為初始狀態(tài)v0延展的最終狀態(tài)，視為初始狀態(tài)v0轉移為下一個狀態(tài)的理論值。該例為a51=0.1790.1310.0210.1830.0450.0970.1710.1740.1790.1310.0210.1830.0450.0970.1710.1740.1790.1310.0210.1830.0450.0970.1710.1740.1790.1310.0210.1830.0450.0970.1710.1740.1790.1310.0210.1830.0450.0970.1

8、710.1740.1790.1310.0210.1830.0450.0970.1710.1740.1790.1310.0210.1830.0450.0970.1710.1740.1790.1310.0210.1830.0450.0970.1710.174v5=(0.191，0.140，0.023，0.195，0.048，0.103，0.182，0.185)與2022年醫(yī)保理賠各類病例實際發(fā)生率(0.1050，0.0195，0.0095，0.1431，0，0.0477，0.0286，0.1854)比擬，得到2022年醫(yī)保理賠各類病例實際發(fā)生率低于理論值。用與計算a1及v5的同樣方法，得到結果見表

9、3。表3某高校不同性別學生2022-2022年醫(yī)保理賠各類病例發(fā)生率理論值略3討論模型顯示，2022年獲醫(yī)保理賠各類病例實際發(fā)生率男、女生均低于理論值，其余年份那么高于理論值。所建立的模糊隨機過程模型突出地說明，2022年是一個特殊的年份。事實上，2022年因“非典的原因，高校均采用封閉式管理的方法，對學生的安康教育、學生對“非典的防范意識和自覺承受安康知識的傳播，到達了空前的程度，故獲醫(yī)保理賠各類病例實際發(fā)生率不僅低于理論值，而且在調查的年份中也是最低的，故模型深入表達這一實際背景。在其他年份，獲醫(yī)保理賠各類病例實際發(fā)生率高于理論值。這是由于每年新生關于安康知識、自身平安保護意識方面較少和不斷出現(xiàn)新情況例如，近年有學生在寢室偷養(yǎng)寵物所致。模型提示應以新生為重點，加強高校的安康教育和學生的管理，進步學生安康知識的知曉率和行為的改變情況。另外，該模型雖然是通過學生獲醫(yī)保理賠各類病例獲得的信息，反映學校學生防疫保健工作效果與需要加強的薄弱環(huán)節(jié)所建立的模型，但可應用于其他疾病的控制。例如對某種傳染病的控制，把疫區(qū)的人群進展分類，根據(jù)該傳染病的流行特點，建立模糊轉移矩陣進展分析，從而獲得現(xiàn)行的防治效果與進一步防治的重點和改良措施的信息?！?/p>