完成第一部分快學(xué)scala5.4_第1頁
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1、Scala入門:集(set)林子雨老師2016年11月3日1136【版權(quán)聲明】博客內(nèi)容由廈門大學(xué)數(shù)據(jù)庫實驗室擁有版權(quán)，未經(jīng)允許，請勿轉(zhuǎn)載！ HYPERLINK /blog/spark/ t /blog/949-2/_blank 返回Spark教程首頁集(set)是不重復(fù)元素的集合。列表中的元素是按照插入的先后順序來組織的，但是，集中的元素并不會記錄元素的插入順序，而是以“哈?！狈椒▽υ氐闹颠M(jìn)行組織，所以，它允許你快速地找到某個元素。集包括可變集和不可變集，缺省情況下創(chuàng)建的是不可變集，通常我們使用不可變集。下面我們用默認(rèn)方式創(chuàng)建一個不可變集，如下（在Scala解釋器中執(zhí)行）：scala var

2、 mySet = Set(Hadoop,Spark)mySet: scala.collection.immutable.SetString = Set(Hadoop, Spark)scala mySet += Scala /向mySet中增加新的元素scala println(mySet.contains(Scala)true上面聲明時，如果使用val，mySet += Scala執(zhí)行時會報錯，所以需要聲明為var。如果要聲明一個可變集，則需要引入scala.collection.mutable.Set包，具體如下（在Scala解釋器中執(zhí)行）：scala import scala.collec

3、tion.mutable.Setimport scala.collection.mutable.Setscala val myMutableSet = Set(Database,BigData)myMutableSet: scala.collection.mutable.SetString = Set(BigData, Database)scala myMutableSet += Cloud Computingres0: myMutableSet.type = Set(BigData, Cloud Computing, Database)scala println(myMutableSet)Set(BigData, Cloud Computing, Database)上面代碼中，我們聲明myMutableSet為val變量（不是var變量），由于是可變集，因此，可以正確執(zhí)行myMutableSet += Cloud Computing，不會報錯。注意：雖然可變集和不可變集都有添加或刪除元素的操作，但是，二者有很大

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