商務智能(BI)在零售行業(yè)數(shù)據(jù)分析中的應用研究

商務智能（BI）在零售行業(yè)數(shù)據(jù)分析中的應用研究經(jīng)濟管理學院01-15馬敬元01245033論文題目：答辯提綱所做的工作論文框架論文的主要內(nèi)容論文創(chuàng)新點論文中存在的問題所做的工作對上海科華公司進行實地考察，了解企業(yè)的ERP與企業(yè)數(shù)據(jù)分析的典型需求研究商務智能的技術基礎研究零售行業(yè)數(shù)據(jù)分析的需求為上?？迫A實施和勤商務智能系統(tǒng)與ERP系統(tǒng)，實現(xiàn)科華數(shù)據(jù)分析需求論文框架：

緒論研究問題的提出商務智能的研究現(xiàn)狀本文的研究內(nèi)容和基本結構返回商務智能的基本理論分析

商務智能的概念商務智能的應用經(jīng)營分析戰(zhàn)略決策績效管理商務智能與企業(yè)原有信息化系統(tǒng)的關系返回商務智能技術分析

數(shù)據(jù)倉庫技術數(shù)據(jù)倉庫的定義數(shù)據(jù)倉庫的特征數(shù)據(jù)倉庫和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的比較數(shù)據(jù)倉庫體系結構數(shù)據(jù)挖掘技術數(shù)據(jù)挖掘概述數(shù)據(jù)挖掘的方法與技術數(shù)據(jù)挖掘工具數(shù)據(jù)挖掘的標準過程聯(lián)機數(shù)據(jù)分析技術（OLAP）聯(lián)機數(shù)據(jù)分析的特性聯(lián)機數(shù)據(jù)分析的模型結構聯(lián)機數(shù)據(jù)分析的操作返回商業(yè)智能在零售行業(yè)的應用零售行業(yè)的管理特點貨品繁多，管理復雜交易手數(shù)大，交易信息量大分析數(shù)據(jù)地域分布廣零售行業(yè)的典型數(shù)據(jù)分析需求零售行業(yè)對商務智能提出的挑戰(zhàn)和勤商務智能系統(tǒng)分析系統(tǒng)的介紹系統(tǒng)的主要特點典型模塊分析返回和勤商務智能系統(tǒng)分析§1系統(tǒng)框架§2系統(tǒng)的模塊結構§3系統(tǒng)典型模塊分析系統(tǒng)框架模塊結構和勤商務智能BI系統(tǒng)企業(yè)信息門戶導入與導出報表設計器即席報表報表風格設計器存檔與備份OLAP設計器典型模塊：OLAP切片和切塊(SliceandDice)在多維數(shù)據(jù)結構中,按二維進行切片,按三維進行切塊,可得到所需要的數(shù)據(jù)。如在“城市、產(chǎn)品、時間”三維立方體中進行切塊和切片,可得到各城市、各產(chǎn)品的銷售情況。鉆取(Drill)

鉆取包含向下鉆取(Drill-down)和向上鉆取(Drill-up)/上卷(Roll-up)操作，鉆取的深度與維所劃分的層次相對應。旋轉(zhuǎn)(Rotate)/轉(zhuǎn)軸(Pivot)通過旋轉(zhuǎn)可以得到不同視角的數(shù)據(jù)。典型模塊：OLAP三維的立體圖表,透視企業(yè)數(shù)據(jù)二維的柱狀圖和折線圖,查看多個KPI值多維的旋轉(zhuǎn)透視表餅圖,直觀顯示數(shù)據(jù)組成的百分比Metal/Paper/WoodChemicals/PharmaceuticalsOthersManufacturingAutomotive38%4%30%18%10%返回上?？迫A數(shù)據(jù)分析-系統(tǒng)架構上?？迫A數(shù)據(jù)分析_商品分析上?？迫A數(shù)據(jù)分析_單品趨勢分析上?？迫A數(shù)據(jù)分析_單店績效分析上?？迫A數(shù)據(jù)分析_月內(nèi)銷售趨勢分析論文創(chuàng)新點

§1零售行業(yè)的數(shù)據(jù)分析的典型特點§2零售行業(yè)的數(shù)據(jù)分析的典型需求§3商務智能為適應零售行業(yè)必須滿足的條件§4和勤商務智能系統(tǒng)的系統(tǒng)架構分析§5和勤商務智能在上?？迫A的實踐性應用論文中存在的問題由于商務智能的技術