售電平臺(tái)方案

能源互聯(lián)網(wǎng)售電平臺(tái)方案廣州邦訊信息系統(tǒng)有限公司時(shí)間：十二月目錄1. 概述 51.1. 公司基本介紹 51.2. 建設(shè)背景 51.3. 平臺(tái)概述 61.4. 售電平臺(tái)及服務(wù)內(nèi)容概述 72. 平臺(tái)總體設(shè)計(jì) 92.1. 平臺(tái)總體架構(gòu) 92.2. 負(fù)荷預(yù)測(cè)模型 112.2.1. 調(diào)查和選擇歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)資料 112.2.2. 歷史資料的整頓 112.2.3. 對(duì)負(fù)荷數(shù)據(jù)的預(yù)解決 112.2.4. 建立負(fù)荷預(yù)測(cè)模型 113. 系統(tǒng)建設(shè) 133.1. 設(shè)計(jì)根據(jù) 133.2. 設(shè)計(jì)原則 133.2.1. 實(shí)用性原則 133.2.2. 安全性原則 133.2.3. 可靠性原則 143.2.4. 先進(jìn)性、成熟性和穩(wěn)定性原則 143.2.5. 系統(tǒng)的開放性、可拓展性原則 143.2.6. 系統(tǒng)的易管理性和高性價(jià)比 144. 售電管理平臺(tái)介紹 154.1. 系統(tǒng)拓?fù)鋱D 154.1.1. 售電云服務(wù)中心 154.1.2. 末端監(jiān)測(cè)設(shè)備 154.1.3. 拼接大屏 165. 負(fù)荷預(yù)測(cè)算法及程序?qū)崿F(xiàn) 175.1. 多元線性回歸 175.1.1. 算法闡明 175.1.2. 算法程序?qū)崿F(xiàn) 175.2. BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 185.2.1. 算法原理闡明 185.2.2. 算法程序?qū)崿F(xiàn) 195.3. 支持向量回歸 205.3.1. 算法原理闡明 205.3.2. 算法程序?qū)崿F(xiàn) 215.4. ARMA 225.4.1. 算法原理闡明 225.4.2. 算法程序?qū)崿F(xiàn) 225.4.3. 售電平臺(tái)配備 246. 軟件功效介紹 266.1. 售電管理平臺(tái) 266.1.1. 客戶信息管理 266.1.2. 用電管理及預(yù)測(cè) 266.1.3. 負(fù)荷預(yù)測(cè) 276.1.4. 智能報(bào)價(jià) 286.1.5. 合同管理 286.1.6. 費(fèi)用收支核算 286.1.7. 增值服務(wù)管理 296.1.8. 售電門戶 296.1.9. 數(shù)據(jù)采集 296.1.10. 數(shù)據(jù)集成服務(wù) 296.2. 公司用電管理平臺(tái) 306.2.1. 綜合首頁(yè) 306.2.2. 實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè) 316.2.3. 購(gòu)電管理 336.2.4. 用電分析 356.2.5. 用電質(zhì)量分析 386.2.6. 需求側(cè)響應(yīng)管理 406.3. 售電平臺(tái)APP端 427. 電力配套服務(wù) 437.1. 故障檢修服務(wù) 437.2. 設(shè)備巡檢服務(wù) 437.3. 應(yīng)急保修服務(wù) 437.4. 電力實(shí)驗(yàn)服務(wù) 437.5. 安全管理服務(wù) 437.6. 設(shè)備租賃服務(wù) 437.7. 電力咨詢服務(wù) 447.8. 能耗分析服務(wù) 448. 配電房監(jiān)控服務(wù) 459. 電力數(shù)據(jù)運(yùn)行合同管理 4610. 部分案例介紹 4710.1. 通信領(lǐng)域 4710.2. 電力領(lǐng)域 4810.3. 科研機(jī)構(gòu)領(lǐng)域 4810.4. 化工領(lǐng)域 4910.5. 負(fù)荷預(yù)測(cè)應(yīng)用 49概述建設(shè)背景近年，受經(jīng)濟(jì)下行因素影響，我國(guó)電力需求增加緩慢，社會(huì)用電量低速增加將成為常態(tài)，售電公司盈利下降，電力市場(chǎng)不景氣。與此同時(shí)，在環(huán)保的規(guī)定下，我國(guó)正進(jìn)行新能源推廣，電力構(gòu)造需要調(diào)節(jié)，行業(yè)迎來(lái)發(fā)展挑戰(zhàn)。上述兩大因素作用下，電力行業(yè)亟待新的改革。國(guó)家政府主導(dǎo)，電力公司打破壟斷、引入競(jìng)爭(zhēng)、提高效率，增進(jìn)公平競(jìng)爭(zhēng)，開放有序的電力市場(chǎng)體系很有必要?；陔姼囊?guī)定以及電力行業(yè)的發(fā)展困境，電力行業(yè)適應(yīng)新的發(fā)展環(huán)境需要從提高新能源運(yùn)用效率、減少成本提高盈利出發(fā)，能源互聯(lián)網(wǎng)是發(fā)展大勢(shì)。能源互聯(lián)網(wǎng)的核心是互聯(lián)網(wǎng)思維，是以顧客為中心的分散式合作共享精神。作為第三次工業(yè)革命的核心概念，能源互聯(lián)網(wǎng)不僅僅是簡(jiǎn)樸的能源+互聯(lián)網(wǎng)，能源互聯(lián)網(wǎng)的根本不同在于其采用互聯(lián)網(wǎng)理念、辦法和技術(shù)實(shí)現(xiàn)能源基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)本身的重大變革，使得能量的開放互聯(lián)與交換分享能夠跟互聯(lián)網(wǎng)信息分享同樣便捷。平臺(tái)概述邦訊能源互聯(lián)網(wǎng)能力開放平臺(tái)應(yīng)用智慧能源原則，將電、水、氣等能源數(shù)據(jù)化，運(yùn)用IPv6、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，將能源產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化，動(dòng)態(tài)管理能源生產(chǎn)、傳輸和消費(fèi)，達(dá)成提高效率、節(jié)能減排等作用。運(yùn)用ICT技術(shù)，對(duì)能源產(chǎn)業(yè)進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)化，將能源賦予新的數(shù)據(jù)屬性，達(dá)成能源的經(jīng)濟(jì)性、高效性及環(huán)保性。邦訊能源互聯(lián)網(wǎng)能力開放平臺(tái)涉及了售電管理平臺(tái)、公司用電管理平臺(tái)、公司能源管理平臺(tái)、電力運(yùn)維管理平臺(tái)、設(shè)備遠(yuǎn)程云運(yùn)維平臺(tái)、光伏運(yùn)行運(yùn)維管理平臺(tái)、充電站（樁）運(yùn)行運(yùn)維管理平臺(tái)、機(jī)房基站能源管理平臺(tái)、微網(wǎng)管理平臺(tái)、環(huán)保監(jiān)測(cè)管理平臺(tái)等能源領(lǐng)域應(yīng)用，同時(shí)提供網(wǎng)絡(luò)API、安全API、數(shù)據(jù)API三大類開放的API，為接入更多能源領(lǐng)域的應(yīng)用提供資源和環(huán)境，致力于打造一種安全開放共享的能源互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)體系。運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的快速迭代創(chuàng)新能力，建立面對(duì)多個(gè)應(yīng)用和服務(wù)場(chǎng)景下能源系統(tǒng)互聯(lián)互通的開放接口、網(wǎng)絡(luò)合同和應(yīng)用支撐平臺(tái)，支持海量和多個(gè)形式的供能與用能設(shè)備的快速、便捷接入；建設(shè)能源互聯(lián)網(wǎng)的市場(chǎng)交易體系；增進(jìn)能源互聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)模式創(chuàng)新；建立能源互聯(lián)網(wǎng)國(guó)際合作機(jī)制。對(duì)售電公司而言，“云平臺(tái)”建立售電管理平臺(tái)，打造全新售電服務(wù)模式；對(duì)顧客單位而言，通過(guò)“云平臺(tái)”可獲得更多能源增值服務(wù)，實(shí)現(xiàn)能源消耗的可追溯、可監(jiān)控、可管理，從而減少成本、提高能源使用效率；對(duì)實(shí)施合同能源管理的技術(shù)服務(wù)公司而言，不僅能夠減少開發(fā)、建設(shè)和運(yùn)行成本，還能夠通過(guò)第三方的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析、可視化管理等服務(wù)，使節(jié)能數(shù)據(jù)更有公信力，減少糾紛，實(shí)現(xiàn)效益最大化；對(duì)政府及金融機(jī)構(gòu)而言，云平臺(tái)能打破各自封閉的信息孤島，把握能源生產(chǎn)和消費(fèi)整體動(dòng)向，掌握真實(shí)透明數(shù)據(jù)，實(shí)施有效監(jiān)管和調(diào)控。這些數(shù)據(jù)還能夠支持節(jié)能技術(shù)改造、節(jié)能量監(jiān)測(cè)、核算和評(píng)價(jià)，支持碳交易的開展等等。與各售電公司、合同能源管理的技術(shù)服務(wù)公司、政府及金融機(jī)構(gòu)等共同建立一種開放共享的能源互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)體系。同時(shí)，邦訊能源互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)獲得有關(guān)密碼認(rèn)證證書，對(duì)售電公司及公司顧客的數(shù)據(jù)提供全方位的安全保障。售電平臺(tái)及服務(wù)內(nèi)容概述邦訊能源互聯(lián)網(wǎng)能力開放平臺(tái)中的售電平臺(tái)涉及售電側(cè)管理平臺(tái)、公司用電管理平臺(tái)、電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)子系統(tǒng)。同時(shí)，我司電力業(yè)務(wù)團(tuán)體大多來(lái)自電網(wǎng)公司、能源管理公司，在提供綜合信息化平臺(tái)的同時(shí)提供專業(yè)電力配套服務(wù)。1）售電側(cè)電力運(yùn)行管理平臺(tái)售電側(cè)電力運(yùn)行管理平臺(tái)是專業(yè)服務(wù)于售電領(lǐng)域的綜合信息化平臺(tái)，協(xié)助售電公司實(shí)現(xiàn)客戶管理、交易報(bào)價(jià)、電量預(yù)測(cè)、合同管理、負(fù)荷預(yù)警等功效。2）公司用電管理平臺(tái)公司用電管理平臺(tái)是指采用自動(dòng)化、信息化技術(shù)和集中管理模式，對(duì)顧客側(cè)能源系統(tǒng)的生產(chǎn)、輸配和消耗環(huán)節(jié)實(shí)施扁平化的動(dòng)態(tài)監(jiān)控和數(shù)字化管理，改善和優(yōu)化能源平衡，實(shí)現(xiàn)對(duì)顧客電量精確預(yù)測(cè)及分析能耗管控一體化。3）負(fù)荷預(yù)測(cè)服務(wù)售電平臺(tái)提供負(fù)荷預(yù)測(cè)模塊，電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)涉及最大負(fù)荷功率、負(fù)荷電量及負(fù)荷曲線的預(yù)測(cè)。最大負(fù)荷功率預(yù)測(cè)對(duì)于擬定電力系統(tǒng)發(fā)電設(shè)備及輸變電設(shè)備的容量是非常重要的。為了選擇合適的機(jī)組類型和合理的電源構(gòu)造以及擬定燃料計(jì)劃等，還必須預(yù)測(cè)負(fù)荷及電量。負(fù)荷曲線的預(yù)測(cè)可為售電公司申報(bào)電量提供數(shù)據(jù)支持。4）電力配套服務(wù)電力配套服務(wù)涉及故障檢修、設(shè)備巡檢、應(yīng)急保修、電力實(shí)驗(yàn)、設(shè)備托管、安全管理、電力咨詢、能耗分析等。從服務(wù)的理念出發(fā)，全方面解決顧客用電的后顧之憂。5）配電房監(jiān)控服務(wù)配電房監(jiān)控既涉及對(duì)配電房的進(jìn)線柜、計(jì)量柜、出線柜、賠償柜、直流柜等電力設(shè)備實(shí)現(xiàn)監(jiān)控，也涉及對(duì)配電房的環(huán)境、溫度、濕度、人員出入等監(jiān)控。真正實(shí)現(xiàn)對(duì)配電房全方位監(jiān)控，及時(shí)遠(yuǎn)程發(fā)現(xiàn)問題，提供告警，減少維護(hù)成本。6）電力運(yùn)行服務(wù)公司顧客的用電電價(jià)為兩部制電價(jià)，兩部制電價(jià)是一種政府和市場(chǎng)機(jī)制混合作用的電價(jià)制度,涉及容量上網(wǎng)電價(jià)和電量上網(wǎng)電價(jià)。電力數(shù)據(jù)運(yùn)行合同能源管理是指在公司用電的全生命周期內(nèi)，為顧客提供安裝電力數(shù)據(jù)采集裝置，對(duì)顧客用電數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)監(jiān)控、經(jīng)大數(shù)據(jù)分析和優(yōu)化，為公司管理及運(yùn)行人員提供更為全方面、精細(xì)的公司用電服務(wù)并提供專門電力數(shù)據(jù)運(yùn)行節(jié)省服務(wù)。平臺(tái)總體設(shè)計(jì)平臺(tái)總體架構(gòu)邦訊能源互聯(lián)網(wǎng)能力開放平臺(tái)全方面涵蓋了能源互聯(lián)網(wǎng)多個(gè)業(yè)務(wù)應(yīng)用和場(chǎng)景需求，是一種完美構(gòu)建的統(tǒng)一體，整個(gè)平臺(tái)涉及底端數(shù)據(jù)接入層、IaaS層、PaaS層和能源應(yīng)用SaaS層四個(gè)部分，總體架構(gòu)以下圖所示。數(shù)據(jù)接入層：涉及了能源消費(fèi)端的數(shù)據(jù)，能源生產(chǎn)端的數(shù)據(jù)，以及氣象、經(jīng)濟(jì)、交通等與能源有關(guān)的數(shù)據(jù)，通過(guò)能源網(wǎng)關(guān)，打通整個(gè)能源生態(tài)鏈的數(shù)據(jù)接入，為大數(shù)據(jù)分析提供更為完善的數(shù)據(jù)支撐，達(dá)成更精確的預(yù)測(cè)、節(jié)能診療等分析成果；IaaS層：通過(guò)云計(jì)算技術(shù)按需分派IT資源和對(duì)IT資源使用狀況的精確監(jiān)控和計(jì)費(fèi)，使得IT規(guī)劃和IT資金預(yù)算得以產(chǎn)生精確的具體使用狀況報(bào)表。支持公有云和私有云布署兩種方式。PaaS層：提供多個(gè)類型數(shù)據(jù)的接入能力；數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換能力、數(shù)據(jù)解決、清洗、歸類等能力；數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、高速運(yùn)算、數(shù)據(jù)挖掘能力；機(jī)器學(xué)習(xí)、算法庫(kù)、模型定義能力；統(tǒng)一開放的API調(diào)用能力等多個(gè)開放能力。以下圖所示。能源應(yīng)用SaaS層：現(xiàn)在提供公司能源管理中心、售電管理平臺(tái)、公司用電管理平臺(tái)、電力運(yùn)維管理平臺(tái)、邦訊能耗云、光伏運(yùn)維運(yùn)行平臺(tái)、充電站（樁）運(yùn)維運(yùn)行平臺(tái)、基站機(jī)房能耗管理平臺(tái)、微網(wǎng)管理平臺(tái)、碳排放監(jiān)測(cè)平臺(tái)及整個(gè)能源互聯(lián)網(wǎng)能力開放平臺(tái)門戶和社區(qū)模塊，隨著行業(yè)的不停發(fā)展，平臺(tái)將提供更多的能源應(yīng)用服務(wù)。以下圖所示。平臺(tái)采用模塊化構(gòu)建，顧客可購(gòu)置IaaS、PaaS、SaaS中的任一服務(wù)和應(yīng)用模塊，滿足顧客的多個(gè)定制化需求。負(fù)荷預(yù)測(cè)模型負(fù)荷預(yù)測(cè)工作的核心在于收集大量的歷史數(shù)據(jù)，建立科學(xué)有效的預(yù)測(cè)模型，采用有效的算法，以歷史數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，進(jìn)行大量實(shí)驗(yàn)性研究，總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，不停修正模型和算法，以真正反映負(fù)荷變化規(guī)律。其基本構(gòu)成以下：調(diào)查和選擇歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)資料多方面調(diào)查收集資料，涉及公司內(nèi)部影響資料和外部影響資料，從眾多的資料中挑選出有用的一小部分，即把資料濃縮到最小量。挑選資料時(shí)的原則要直接、可靠并且是最新的資料。如果資料的收集和選擇得不好，會(huì)直接影響負(fù)荷預(yù)測(cè)的質(zhì)量。歷史資料的整頓普通來(lái)說(shuō)，由于預(yù)測(cè)的質(zhì)量不會(huì)超出所用資料的質(zhì)量，因此要對(duì)所收集的與負(fù)荷有關(guān)的統(tǒng)計(jì)資料進(jìn)行審核和必要的加工整頓，來(lái)確保資料的質(zhì)量，從而為確保預(yù)測(cè)質(zhì)量打下基礎(chǔ)，即要注意資料的完整無(wú)缺，數(shù)字精確無(wú)誤，反映的都是正常狀態(tài)下的水平，資料中沒有異常的"分離項(xiàng)"，還要注意資料的補(bǔ)缺，并對(duì)不可靠的資料加以核算調(diào)節(jié)。對(duì)負(fù)荷數(shù)據(jù)的預(yù)解決在通過(guò)初步整頓之后，還要對(duì)所用資料進(jìn)行數(shù)據(jù)分析預(yù)解決，即對(duì)歷史資料中的異常值的平穩(wěn)化以及缺失數(shù)據(jù)的補(bǔ)遺，針對(duì)異常數(shù)據(jù)，重要采用水平解決、垂直解決辦法。數(shù)據(jù)的水平解決即在進(jìn)行分析數(shù)據(jù)時(shí)，將前后兩個(gè)時(shí)間的負(fù)荷數(shù)據(jù)作為基準(zhǔn)，設(shè)定待解決數(shù)據(jù)的最大變動(dòng)范疇，當(dāng)待解決數(shù)據(jù)超出這個(gè)范疇，就視為不良數(shù)據(jù)，采用平均值的辦法平穩(wěn)其變化；數(shù)據(jù)的垂直解決即在負(fù)荷數(shù)據(jù)預(yù)解決時(shí)考慮其24h的小周期，即認(rèn)為不同日期的同一時(shí)刻的負(fù)荷應(yīng)當(dāng)含有相似性，同時(shí)刻的負(fù)荷值應(yīng)維持在一定的范疇內(nèi)，對(duì)于超出范疇的不良數(shù)據(jù)修正，為待解決數(shù)據(jù)的近來(lái)幾天該時(shí)刻的負(fù)荷平均值。建立負(fù)荷預(yù)測(cè)模型負(fù)荷預(yù)測(cè)模型是統(tǒng)計(jì)資料軌跡的概括，預(yù)測(cè)模型是多個(gè)多樣的，因此，對(duì)于具體資料要選擇恰當(dāng)?shù)念A(yù)測(cè)模型，這是負(fù)荷預(yù)測(cè)過(guò)程中至關(guān)重要的一步。當(dāng)由于模型選擇不當(dāng)而造成預(yù)測(cè)誤差過(guò)大時(shí)，就需要改換模型，必要時(shí)，還可同時(shí)采用幾個(gè)數(shù)學(xué)模型進(jìn)行運(yùn)算，方便對(duì)比、選擇。在選擇合適的預(yù)測(cè)技術(shù)后，建立負(fù)荷預(yù)測(cè)數(shù)學(xué)模型，進(jìn)行預(yù)測(cè)工作。由于從已掌握的發(fā)展變化規(guī)律，并不能代表將來(lái)的變化規(guī)律，因此要對(duì)影響預(yù)測(cè)對(duì)象的新因素進(jìn)行分析，對(duì)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行恰當(dāng)?shù)男拚髷M定預(yù)測(cè)值。系統(tǒng)建設(shè)設(shè)計(jì)根據(jù)《綜合布線工程驗(yàn)收規(guī)范》(GB50312-)《電纜線路施工及驗(yàn)收規(guī)范》(GB50168-)《公司節(jié)能量計(jì)算辦法》GB/T13234-《用能單位能源計(jì)量器具配備和管理通則》GB17167-《綜合能耗計(jì)算通則》GB/T2589-《工業(yè)公司能源管理導(dǎo)則》GB/T15587-《電子式電能表檢定規(guī)程》(JJG596-1999)《InternationalPerformanceMeasurementandVerificationProtocolVolumeIII》(國(guó)際性能測(cè)量與驗(yàn)證合同第三卷)《低壓配電設(shè)計(jì)規(guī)范》(GB50054-95)《軟件開發(fā)規(guī)范》（ISO9001-）《電力工程電纜設(shè)計(jì)規(guī)范》GB50217-《信息安全技術(shù)云計(jì)算服務(wù)安全指南》GB/T31167-《信息安全技術(shù)云計(jì)算服務(wù)安全能力規(guī)定》GB/T31168-《廣東電力市場(chǎng)交易基本規(guī)則(試行)》《有關(guān)進(jìn)一步深化電力體制改革的若干意見》設(shè)計(jì)原則邦訊能源互聯(lián)網(wǎng)能力開放平臺(tái)是為廣大能源互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)鏈各公司提供綜合性服務(wù)的信息平臺(tái)，也是能力開放的資源共享平臺(tái)，在設(shè)計(jì)、開發(fā)和實(shí)施中遵照下列原則：實(shí)用性原則以現(xiàn)實(shí)需求為基礎(chǔ)，充足考慮發(fā)展的需要來(lái)擬定系統(tǒng)的規(guī)模，功模塊子系統(tǒng)以插件方式擴(kuò)展。安全性原則系統(tǒng)和數(shù)據(jù)的安全性是整個(gè)信息系統(tǒng)中最核心的價(jià)值所在，確保數(shù)據(jù)的安全性、穩(wěn)定性、完整性是整個(gè)系統(tǒng)構(gòu)建的重中之重。數(shù)據(jù)安全需要從低層硬件設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、操作系統(tǒng)、應(yīng)用等各個(gè)層面上予以確保。核心數(shù)據(jù)在服務(wù)器上運(yùn)行，一旦出現(xiàn)安全問題都會(huì)造成不可彌補(bǔ)的損失；因此全部應(yīng)用軟件均遵照有關(guān)的規(guī)定，符合國(guó)家有關(guān)系統(tǒng)安全的規(guī)定，提供安全手段避免內(nèi)部顧客的非法入侵及操作人員的越級(jí)操作，以確保信息安全。采集方面，我司即將擁有密碼安全定點(diǎn)生產(chǎn)單位資質(zhì)，從采集端加入安全采集技術(shù)，擁有獨(dú)特的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，從底端杜絕物聯(lián)網(wǎng)采集的信息安全風(fēng)險(xiǎn)。可靠性原則系統(tǒng)設(shè)計(jì)能有效地避免單點(diǎn)失敗，以最大程度地減少故障的可能性。系統(tǒng)構(gòu)造設(shè)計(jì)、系統(tǒng)配備、系統(tǒng)管理方式等方面，均采用國(guó)際上先進(jìn)同時(shí)又成熟、實(shí)用的技術(shù)。先進(jìn)性、成熟性和穩(wěn)定性原則系統(tǒng)的先進(jìn)性、穩(wěn)定性，需要采用業(yè)界領(lǐng)先的技術(shù)，能夠滿足系統(tǒng)在解決、運(yùn)算等方面的需求，并且系統(tǒng)能夠24小時(shí)*365天不間斷的穩(wěn)定工作，確保正常工作的持續(xù)、連貫。系統(tǒng)的開放性、可拓展性原則

基于主流的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、硬件技術(shù)等，便于將來(lái)系統(tǒng)、設(shè)備的升級(jí)；含有強(qiáng)大的系統(tǒng)擴(kuò)展性能，如計(jì)算、存儲(chǔ)、I/O等方面。

全部系統(tǒng)不僅能滿足現(xiàn)在需要，并在擴(kuò)充模塊后滿足能夠預(yù)見的將來(lái)的需求，確保項(xiàng)目建設(shè)完畢后，提供再向新的技術(shù)升級(jí)時(shí)，能保護(hù)現(xiàn)有的投資。

系統(tǒng)設(shè)計(jì)所采用的技術(shù)符合國(guó)際原則、國(guó)標(biāo)和行業(yè)原則，為系統(tǒng)的擴(kuò)展升級(jí)、與其它系統(tǒng)的互聯(lián)互通提供良好的基礎(chǔ)。系統(tǒng)的易管理性和高性價(jià)比

系統(tǒng)易于管理，易于維護(hù)，操作簡(jiǎn)樸、易學(xué)易用，便于對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行配備。

在設(shè)備、安全性、數(shù)據(jù)流量、性能等方面得到較好的監(jiān)視和控制，并能夠進(jìn)行遠(yuǎn)程管理和故障診療。系統(tǒng)含有極高的性價(jià)比，節(jié)省采購(gòu)和維護(hù)成本。系統(tǒng)按需分派資源，可支持私有云和公有云兩種布署方式，按需計(jì)費(fèi)，同時(shí)，不管是私有云顧客還是公有云顧客均支持3個(gè)隔離原則，顧客隔離、數(shù)據(jù)隔離、業(yè)務(wù)流隔離。售電管理平臺(tái)介紹系統(tǒng)拓?fù)鋱D售電云服務(wù)中心售電公司依靠于邦訊售電云中心，售電公司無(wú)需自建云中心，邦訊云平臺(tái)為售電公司提供全流程管理服務(wù)。售電云服務(wù)中心重要負(fù)責(zé)系統(tǒng)的運(yùn)行、數(shù)據(jù)解決及存儲(chǔ)，普通由服務(wù)器（應(yīng)用服務(wù)器+數(shù)據(jù)解決服務(wù)器）、防火墻、存儲(chǔ)磁盤陣列以及網(wǎng)絡(luò)設(shè)備構(gòu)成，架設(shè)在專業(yè)機(jī)房?jī)?nèi)（機(jī)房選租賃電信數(shù)據(jù)中心機(jī)架）。服務(wù)器采用雙機(jī)熱備方式，同時(shí)工作以保障整個(gè)系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行。售電公司售電側(cè)管理平臺(tái)能夠管理簽約的全部顧客（顧客1顧客N），公司用電管理平臺(tái)對(duì)本身公司用電進(jìn)行精細(xì)化管理。售電側(cè)平臺(tái)根據(jù)售電公司需求，可覺得售電公司提供門戶網(wǎng)站、OA系統(tǒng)等平臺(tái)服務(wù)。也能夠與售電公司及此后電力交易中心交易平臺(tái)對(duì)接。末端監(jiān)測(cè)設(shè)備末端采集設(shè)備重要負(fù)責(zé)顧客數(shù)據(jù)采集工作，在顧客端安裝智能電表用以采集電量各項(xiàng)參數(shù)，是系統(tǒng)全部功效實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，接入智能網(wǎng)關(guān)或者無(wú)線網(wǎng)關(guān)將智能電表的MODBUS合同信號(hào)轉(zhuǎn)換成TCP/IP合同的信號(hào)經(jīng)Internet網(wǎng)絡(luò)傳輸至恒運(yùn)售電云服務(wù)中心。拼接大屏功效特點(diǎn)品牌高清液晶/LED大屏幕配備智能解決器穩(wěn)定實(shí)時(shí)顯示/輪播售電云數(shù)據(jù)信息通過(guò)網(wǎng)線連接外網(wǎng)即可實(shí)現(xiàn)與售電云系統(tǒng)互聯(lián)效果示意圖LED室外大屏效果以下：負(fù)荷預(yù)測(cè)算法及程序?qū)崿F(xiàn)根據(jù)我司對(duì)用電數(shù)據(jù)分析，采用了下列幾個(gè)負(fù)荷預(yù)測(cè)算法及程序?qū)崿F(xiàn)：多元線性回歸算法闡明多元線性回歸辦法是根據(jù)本身變化狀況推出下一時(shí)刻值的算法，其數(shù)學(xué)體現(xiàn)式以下：式中，yt是預(yù)測(cè)時(shí)刻的數(shù)據(jù)，到x1是與預(yù)測(cè)時(shí)刻有關(guān)的k個(gè)數(shù)據(jù)（即階數(shù)為k）。a1?ak是它們所對(duì)應(yīng)的參數(shù)，常數(shù)參數(shù)。影響多元線性回歸精確性的參數(shù)重要是對(duì)于預(yù)測(cè)時(shí)刻有關(guān)數(shù)據(jù)的選用，例如需要預(yù)測(cè)第K天i時(shí)刻的用電量，則需要第K天在i時(shí)刻前k1個(gè)持續(xù)用電量數(shù)據(jù)，第K-1天（即昨天）i時(shí)刻左右共k2個(gè)持續(xù)用電量數(shù)據(jù)以及K-4(一周前)i時(shí)刻左右共k3個(gè)用電量數(shù)據(jù)作為一組訓(xùn)練數(shù)據(jù)，即參數(shù)總數(shù)k=k1+k2+k3。為了模型精確，需要用N組數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，k1、k2、k3及N為影響預(yù)測(cè)精確性的核心參數(shù)，通過(guò)分組測(cè)試成果結(jié)合經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行選定。（MAPE:平均絕對(duì)比例誤差，是衡量負(fù)荷預(yù)測(cè)算法好壞的慣用指標(biāo)。）最后擬定的參數(shù)為k1=k2=k3=8,N=5。算法程序?qū)崿F(xiàn)選用多元線性回歸文獻(xiàn)夾中的MLR_final.m程序進(jìn)行運(yùn)行，所采用歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)為load_workday_new.mat，該數(shù)據(jù)為某大樓工作日用電數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)間隔15分鐘，1天包含96個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)。算法成果顯示以下：

該算法技術(shù)成熟，預(yù)測(cè)速度快，對(duì)歷史數(shù)據(jù)規(guī)定較高，通過(guò)線性辦法描述復(fù)雜問題，精度較低。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法原理闡明人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法選用過(guò)去一段時(shí)間的負(fù)荷作為訓(xùn)練樣本，構(gòu)建適宜的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造，用某種訓(xùn)練算法對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，使其滿足精度規(guī)定之后，此神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為負(fù)荷預(yù)測(cè)模型，實(shí)踐證明人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)短期預(yù)測(cè)有較好的精度。在選用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造和基本參數(shù)時(shí)，采用了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，權(quán)值矩陣的初值隨機(jī)化生成，隱層神經(jīng)元的閾值函數(shù)選用sigmod函數(shù)，權(quán)值的更新采用最速下降法，步長(zhǎng)0.1，收斂精度為1.0e-4。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出為需要預(yù)測(cè)的某一時(shí)刻（如9:00AM）的負(fù)荷值，單位是kW。輸入為與該輸出值有關(guān)的某些變量，如9:00AM之前若干時(shí)刻的負(fù)荷值，昨日9:00AM及該時(shí)刻附近的負(fù)荷值，上周9:00AM及該時(shí)刻附近的負(fù)荷值（這些值均要進(jìn)行歸一化解決）。這樣與直接輸入若干整數(shù)天的負(fù)荷值（輸入數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)是96的整數(shù)倍），輸出一整天的負(fù)荷預(yù)測(cè)值（即輸出96個(gè)點(diǎn)）的最大好處在于能夠避免某些不有關(guān)的數(shù)據(jù)點(diǎn)（例如昨天下午14:00PM對(duì)于今天9:00AM的預(yù)測(cè)值很有可能沒有任何影響）對(duì)于預(yù)測(cè)值的影響（由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各神經(jīng)元相連的關(guān)系，可能對(duì)建模會(huì)產(chǎn)生誤導(dǎo)），除此之外，能夠有效地減少輸入的個(gè)數(shù)。但是缺點(diǎn)就是每次只能預(yù)測(cè)一種數(shù)據(jù)點(diǎn)，并且需要針對(duì)每個(gè)時(shí)刻都要進(jìn)行建模（相稱于每天要建96個(gè)模型）。結(jié)合了多元回歸的成果，在預(yù)測(cè)某個(gè)時(shí)刻的負(fù)荷值時(shí)，選用了該時(shí)刻之前的18個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，以及昨日的該時(shí)刻的數(shù)據(jù)點(diǎn)及前后的共12個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，上星期的今天的該時(shí)刻的數(shù)據(jù)點(diǎn)及前后的共6個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)作為輸入，即總共輸入36個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)，輸出是某個(gè)時(shí)刻的負(fù)荷值（一種數(shù)據(jù)點(diǎn)）。算法程序?qū)崿F(xiàn)選用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)夾中的NNpredict.m程序進(jìn)行運(yùn)行，所采用歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)為N.mat、M.mat兩組矩陣數(shù)據(jù)表達(dá)，該兩組數(shù)據(jù)由load_workday_new.mat簡(jiǎn)樸變化得到，源數(shù)據(jù)為某大樓工作日用電數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)間隔15分鐘，1天包含96個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)。其中M、N每行表征1天96個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，共74行表征持續(xù)74個(gè)工作日的數(shù)據(jù)。算法運(yùn)行成果顯示以下：

該算法對(duì)非構(gòu)造性、非精確性規(guī)律含有自適應(yīng)能力，但神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層數(shù)和神經(jīng)元個(gè)數(shù)多根據(jù)主觀經(jīng)驗(yàn)擬定，計(jì)算速度較慢。支持向量回歸算法原理闡明該算法基本目的是通過(guò)對(duì)訓(xùn)練集?升維度，在高位空間中構(gòu)造線性決策函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)線性回歸，并精確預(yù)測(cè)出將來(lái)24小時(shí)的負(fù)荷值。假設(shè)訓(xùn)練資料表達(dá)為，其中（x1,y1）…（xl,y1）表達(dá)為輸入的特性，y表達(dá)該特性所對(duì)應(yīng)的回歸值。令f(x)=w?x+b，如果對(duì)每個(gè)xi而言，f(xi)和yi的差值都很小，則我們懂得這樣的f(x)能從x精確地預(yù)測(cè)y，該w即為SVR所要找的平面。數(shù)學(xué)體現(xiàn)式以下：在擬定訓(xùn)練集時(shí)，例如需要預(yù)測(cè)第K+2天i時(shí)刻的用電量最少需要第K+1天i時(shí)刻前k1個(gè)持續(xù)用電量數(shù)據(jù)，第K天i時(shí)刻左右共k2個(gè)持續(xù)用電量數(shù)據(jù)以及K-4(一周前)i時(shí)刻左右共k3個(gè)用電量數(shù)據(jù)作為一組訓(xùn)練數(shù)據(jù)，為了模型精確，需要N組數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，其中k1，k2，k3，N為影響預(yù)測(cè)精確性的核心參數(shù)，通過(guò)分組測(cè)試成果結(jié)合經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行選定。使用SVM計(jì)算預(yù)測(cè)模型，影響精確性的核心參數(shù)：-c處罰參數(shù)–g核函數(shù)半徑，-c–g參數(shù)通過(guò)重復(fù)循環(huán)結(jié)合訓(xùn)練集選擇最適合單個(gè)預(yù)測(cè)點(diǎn)的參數(shù)。算法程序?qū)崿F(xiàn)選用支持向量回歸文獻(xiàn)夾中的SVRpredict.m程序進(jìn)行運(yùn)行，所采用歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)為load_workday_new.mat，該數(shù)據(jù)為某大樓工作日用電數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)間隔15分鐘，1天包含96個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)。算法運(yùn)行成果顯示以下：該算法適合小數(shù)量樣本數(shù)據(jù)，能夠解決高維問題，理論基礎(chǔ)比較完善數(shù)據(jù)量的增加會(huì)極大提高計(jì)算機(jī)的計(jì)算量，大數(shù)據(jù)前提下計(jì)算效率較低，現(xiàn)在比較前三種負(fù)荷預(yù)測(cè)算法，該算法預(yù)測(cè)速度適中，預(yù)測(cè)精度最高。附加闡明：該算法中回歸算法需要借助libsvm工具箱中的C++函數(shù)實(shí)現(xiàn)，工具箱具體安裝流程詳見同文獻(xiàn)夾中工具箱安裝闡明。ARMA算法原理闡明ARIMA算法的數(shù)學(xué)體現(xiàn)式以下：式中，p,q是ARIMA模型的階數(shù)，yt是預(yù)測(cè)時(shí)刻的數(shù)據(jù)，yt-1到y(tǒng)t-p是預(yù)測(cè)時(shí)刻前p個(gè)時(shí)刻的已知數(shù)據(jù)，a1?ap是前p個(gè)時(shí)刻所對(duì)應(yīng)的參數(shù)，xt是白噪聲時(shí)間序列，b1?bq是前q個(gè)時(shí)刻所對(duì)應(yīng)的參數(shù)。采用最小二乘的辦法擬定參數(shù)。由于ARIMA算法規(guī)定所解決的時(shí)間序列必須是持續(xù)且穩(wěn)定的，因此沒有措施像多元線性回歸同樣選用特定的數(shù)據(jù)點(diǎn)，且根據(jù)AIC準(zhǔn)則定階后會(huì)使用最小二乘的辦法直接擬定參數(shù)，因此可調(diào)的參數(shù)只有建模所使用的天數(shù)N。算法程序?qū)崿F(xiàn)選用ARMA文獻(xiàn)夾中的loadpred.m程序進(jìn)行運(yùn)行，所采用歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)為data.mat，該數(shù)據(jù)為某工業(yè)負(fù)荷數(shù)據(jù)，相比上三組辦法采用的96點(diǎn)樓宇負(fù)荷數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)間隔1小時(shí)，每日負(fù)荷數(shù)據(jù)由24個(gè)點(diǎn)表達(dá)，平穩(wěn)性更加好，用ARMA算法能得到更抱負(fù)的成果。算法運(yùn)行成果顯示以下：該算法所需數(shù)據(jù)量少，計(jì)算速度快，建模過(guò)程復(fù)雜，對(duì)原始數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性規(guī)定較高，不擬定因素對(duì)問題影響較大。售電平臺(tái)配備方案一：私有云方案售電管理平臺(tái)配備物料編碼設(shè)備名稱規(guī)格型號(hào)原產(chǎn)地單位數(shù)量備注1硬件設(shè)備1服務(wù)器（機(jī)架）R730E5-2609V3/16g*2/2TBSAS*4/dvd/idrac7公司版/h330/冗余750W電源/導(dǎo)軌/2U美國(guó)，戴爾臺(tái)22防火墻中公司防火墻，1U華為臺(tái)13雙機(jī)熱備軟件rosemirrorha美國(guó)套14殺毒軟件諾頓殺毒軟件年套15操作系統(tǒng)windowserver原則版，5顧客美國(guó)，微軟套26數(shù)據(jù)庫(kù)SQLserver原則版，5顧客美國(guó)，微軟套2簡(jiǎn)包2托管服務(wù)1服務(wù)器托管100M共享，雙線接入，1組IP,2U設(shè)備,1年套2每增一臺(tái)1U的設(shè)備，1年套13售電管理軟件1PC端顧客側(cè)管理軟件+售電側(cè)套12移動(dòng)端套14拼接屏1拼接屏47英寸，3x3，尺寸：3.23米（寬）x1.84米（高）望遠(yuǎn)個(gè)12終端ＰＣ3800-R6208BG3260/4G/500G/DVDRW+EH美國(guó)，戴爾臺(tái)1方案二：邦訊公有云方案售電管理平臺(tái)配備物料編碼設(shè)備名稱規(guī)格型號(hào)原產(chǎn)地單位數(shù)量備注1售電管理軟件租用1PC端顧客側(cè)管理軟件+售電側(cè)套按顧客安裝電表數(shù)計(jì)算2移動(dòng)端套1按頁(yè)面計(jì)算2拼接屏1拼接屏47英寸，3x3，尺寸：3.23米（寬）x1.84米（高）望遠(yuǎn)個(gè)12終端ＰＣ3800-R6208BG3260/4G/500G/DVDRW+EH美國(guó)，戴爾臺(tái)13售電平臺(tái)租賃1智能采集點(diǎn)租用1私有云優(yōu)缺點(diǎn)：優(yōu)點(diǎn)：建立私有云后為售電公司公司內(nèi)部人員管理，安全性比較高。缺點(diǎn)：私有云需要購(gòu)置硬件服務(wù)器等設(shè)備，一次性投入大，另外維護(hù)需要售電公司安排人員自行維護(hù)，維護(hù)成本高。公有云優(yōu)缺點(diǎn)：優(yōu)點(diǎn)：公有云不需要售電公司自建硬件設(shè)備，建設(shè)成本低，服務(wù)器及其軟件維護(hù)為邦訊公司負(fù)責(zé)，不需要售電公司維護(hù)。缺點(diǎn)：安全性相對(duì)私有云來(lái)說(shuō)較低，同時(shí)，每年都要付出租平臺(tái)服務(wù)器的成本。因此，售電公司能夠根據(jù)本身預(yù)算，安全性規(guī)定及售電公司本身對(duì)系統(tǒng)維護(hù)能力選擇私有云方案或公有云方案。軟件功效介紹邦訊能源互聯(lián)網(wǎng)能力開放平臺(tái)是一套統(tǒng)一集成、靈活、高效、可分析的信息管理系統(tǒng)平臺(tái)。全部功效模塊既高度集成又可獨(dú)立應(yīng)用，能滿足不同類型的顧客需求，讓各顧客都能夠從平臺(tái)中找到適合自己應(yīng)用價(jià)值的功效模塊，有選擇地啟動(dòng)某個(gè)方向或某個(gè)層面的信息化。本方案是根據(jù)華能廣東能源銷售有限責(zé)任公司需求，針對(duì)售電管理平臺(tái)的解決方案，下面著重介紹售電管理平臺(tái)及公司用電管理平臺(tái)。售電管理平臺(tái)售電管理平臺(tái)用于支撐售電公司售電業(yè)務(wù)開展及客戶服務(wù)管理需要，涉及客戶信息管理、用電管理及預(yù)測(cè)、智能報(bào)價(jià)、合同管理、費(fèi)用收支核算、數(shù)據(jù)挖掘、等模塊。該系統(tǒng)由售電公司內(nèi)部管理人員及業(yè)務(wù)人員使用。具體功效模塊以下：客戶信息管理實(shí)現(xiàn)客戶注冊(cè)管理、電源商信息管理、電力顧客信息管理、客戶響應(yīng)、客戶權(quán)限管理、客戶跟蹤、客戶分類和客戶評(píng)價(jià)等功效。用電管理及預(yù)測(cè)實(shí)現(xiàn)對(duì)電力顧客用電數(shù)據(jù)在線采集和監(jiān)測(cè)功效，并實(shí)現(xiàn)年、月、日負(fù)荷預(yù)測(cè)和優(yōu)化、預(yù)測(cè)評(píng)定、預(yù)測(cè)算法和模型管理、用電預(yù)警等功效。負(fù)荷預(yù)測(cè)平臺(tái)結(jié)合顧客生產(chǎn)特點(diǎn)、訂單型影響用電負(fù)荷因素、天氣、生產(chǎn)原料、設(shè)備生產(chǎn)規(guī)劃、生產(chǎn)訂單、客戶生產(chǎn)計(jì)劃、設(shè)備的檢修計(jì)劃等等諸多因素，監(jiān)測(cè)、分析、調(diào)節(jié)預(yù)測(cè)模型參數(shù)，預(yù)測(cè)顧客電力系統(tǒng)負(fù)荷。智能報(bào)價(jià)通過(guò)對(duì)煤價(jià)、油價(jià)及水價(jià)等數(shù)據(jù)的分析，實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)交易預(yù)測(cè)和分析、交易方略分析、智慧報(bào)價(jià)模型管理和基于全局最優(yōu)和合約約束的報(bào)價(jià)統(tǒng)一出清等。合同管理實(shí)現(xiàn)合約模板管理、合商定制管理、合約分解管理、合約執(zhí)行跟蹤監(jiān)督、合約和合同臺(tái)賬管理、收益算法管理和財(cái)務(wù)帳單的生成等。費(fèi)用收支核算實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)帳單審批、催繳管理、業(yè)務(wù)結(jié)算、退費(fèi)管理等。增值服務(wù)管理實(shí)現(xiàn)售電公司對(duì)客戶提供增值服務(wù)涉及客戶設(shè)備臺(tái)賬進(jìn)行管理，實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶設(shè)備的安全評(píng)定、節(jié)能評(píng)定以及狀態(tài)分析，為客戶提供合同能源管理、節(jié)能服務(wù)、用電技術(shù)支持等增值服務(wù)的全流程管理。售電門戶實(shí)現(xiàn)客戶注冊(cè)、業(yè)務(wù)申請(qǐng)、合約訂立、在線咨詢服務(wù)、信息申報(bào)和查詢等交互操作，支持售電公司對(duì)公司動(dòng)態(tài)、售電套餐的公布。數(shù)據(jù)采集實(shí)現(xiàn)對(duì)電力顧客電力數(shù)據(jù)的采集功效，可設(shè)定采集周期，提供有線和無(wú)線兩種接入方式。數(shù)據(jù)集成服務(wù)提供對(duì)有開放接口的數(shù)據(jù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)對(duì)接服務(wù)。例如：對(duì)省（市）電力交易中心的電力交易平臺(tái)集成對(duì)?。ㄊ校╇娏灰字行牡碾娏灰灼脚_(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)接口建設(shè)，實(shí)現(xiàn)對(duì)各市場(chǎng)主體及潛在客戶有關(guān)數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)，獲取?。ㄊ校╇娏灰字行南掳l(fā)的結(jié)算數(shù)據(jù)。充電樁管理系統(tǒng)集成與充電樁管理系統(tǒng)進(jìn)行集成，將充電信息、監(jiān)控管理信息等同時(shí)給售電平臺(tái)。加油站管理系統(tǒng)集成實(shí)現(xiàn)與加油站管理系統(tǒng)的集成；實(shí)現(xiàn)對(duì)加油站數(shù)據(jù)的集成。LNG(都市管網(wǎng))管理系統(tǒng)集成與LNG(都市管網(wǎng))管理系統(tǒng)進(jìn)行集成，實(shí)現(xiàn)解決管線數(shù)據(jù)等業(yè)務(wù)的集成。綠色交通管理系統(tǒng)與綠色交通管理系統(tǒng)進(jìn)行集成，將綠色交通有關(guān)信息實(shí)現(xiàn)共享。供熱管理系統(tǒng)通過(guò)與供熱管理系統(tǒng)集成，獲取終端顧客的用暖供熱數(shù)據(jù)。公司用電管理平臺(tái)公司用電管理平臺(tái)是針對(duì)電力顧客的全方位多角度的對(duì)公司用電進(jìn)行監(jiān)控和分析的數(shù)據(jù)平臺(tái)，協(xié)助公司節(jié)省電費(fèi)、用電精細(xì)化管理、減少用電風(fēng)險(xiǎn)?？芍问垭姽靖雍玫臑殡娏︻櫩头?wù)。綜合首頁(yè)公司綜合用電狀況，本年度用電量、本月用電量、今天用電量、實(shí)時(shí)負(fù)荷值，實(shí)時(shí)負(fù)荷曲線（昨天和今天對(duì)比），實(shí)時(shí)用電量曲線（昨天和今天對(duì)比），實(shí)時(shí)需量曲線（昨天和今天對(duì)比），上月度用電量占比，月度用電量對(duì)比圖，本月用電量提示，日歷時(shí)鐘，天氣預(yù)報(bào)，信息提示。實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)-用電負(fù)荷監(jiān)測(cè)今天實(shí)時(shí)負(fù)荷曲線和預(yù)測(cè)負(fù)荷曲線對(duì)比，今天最大負(fù)荷、最小負(fù)荷、平均負(fù)荷、峰谷差、峰谷差率及實(shí)時(shí)負(fù)載率。實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)-需量監(jiān)測(cè)今天實(shí)時(shí)需量和實(shí)時(shí)負(fù)荷率曲線圖，查看今天需量與否超出基準(zhǔn)值，給出電費(fèi)結(jié)算方式成果，同時(shí)給出最大需量、變壓器的總裝機(jī)容量、最大負(fù)荷率和基準(zhǔn)負(fù)荷率。實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)-用電量監(jiān)測(cè)公司今天實(shí)時(shí)用電量曲線和預(yù)測(cè)用電量曲線對(duì)比，給出今天用電量、本周用電量、本月用電量和預(yù)計(jì)今天用電量數(shù)據(jù)。實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)-數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)公司各監(jiān)測(cè)點(diǎn)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)查詢功效，查看今天最大值、最小值、平均值及與否產(chǎn)生數(shù)據(jù)異常狀況。購(gòu)電管理購(gòu)電管理-月度購(gòu)電預(yù)測(cè)本月實(shí)際用電量和預(yù)測(cè)用電量狀況對(duì)比，及本月購(gòu)電和已用的具體數(shù)據(jù)信息。還給出次月用電預(yù)測(cè)狀況和購(gòu)電建議。購(gòu)電管理-年度購(gòu)電預(yù)測(cè)本年度實(shí)際用電狀況（年度長(zhǎng)協(xié)和月度競(jìng)價(jià)電量）、預(yù)測(cè)每月用電量和第二年預(yù)計(jì)用電量對(duì)比圖及預(yù)測(cè)成果。購(gòu)電管理-購(gòu)電計(jì)劃公司根據(jù)預(yù)測(cè)下月或者下年的用電量，提交給售電公司實(shí)際每年或者每月購(gòu)置的電量。購(gòu)電管理-購(gòu)電信息管理對(duì)已產(chǎn)生的購(gòu)電交易進(jìn)行交易數(shù)據(jù)的管理，可新增、導(dǎo)出、導(dǎo)入購(gòu)電信息?？刹樵儦v史購(gòu)電交易數(shù)據(jù)。購(gòu)電管理-購(gòu)電核算協(xié)助公司核算實(shí)際節(jié)省電費(fèi)的狀況，涉及年度長(zhǎng)協(xié)、月度競(jìng)價(jià)電量、實(shí)際用電量的峰、谷、平及處罰電費(fèi)核算出公司每月節(jié)省的電費(fèi)。用電分析用電分析-用電負(fù)荷分析分析顧客電力日、月、年負(fù)荷數(shù)據(jù)，包含最大負(fù)荷、最小負(fù)荷及其發(fā)生的時(shí)間、平均負(fù)荷、峰谷差、峰谷差率、負(fù)荷率。用電分析-負(fù)荷日歷通過(guò)集成單個(gè)測(cè)點(diǎn)每月每日每小時(shí)的預(yù)測(cè)和實(shí)際每小時(shí)負(fù)荷的比對(duì)，協(xié)助顧客更有效的預(yù)測(cè)顧客的用電量。用電分析-用電量統(tǒng)計(jì)分析統(tǒng)計(jì)測(cè)點(diǎn)用電量歷史數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)用電量的同比、環(huán)比分析，已用電量及購(gòu)電量的占比提示。用電分析-峰谷平統(tǒng)計(jì)分析統(tǒng)計(jì)分析顧客峰平谷各時(shí)段的電量及電費(fèi)的狀況，通過(guò)移峰填谷模型預(yù)測(cè)評(píng)定移峰填谷的經(jīng)濟(jì)性，協(xié)助用更直觀的理解利益空間。用電分析-電費(fèi)分析分析顧客月或者日歷史的峰谷平的電費(fèi)占比，現(xiàn)在的公司的計(jì)費(fèi)方式、總裝變壓器容量、每日的最大容量、基本電費(fèi)的電價(jià)及基本電費(fèi)。用電質(zhì)量分析用電質(zhì)量分析-電壓越線統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)分析三相電壓的最高值、最低值、三相電壓合格率、三相平衡度。用電質(zhì)量分析-功率因數(shù)統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)測(cè)點(diǎn)設(shè)備的每小時(shí)的功率因數(shù)趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)功率因數(shù)的對(duì)標(biāo)比對(duì)，檢測(cè)功率因數(shù)的合格數(shù)。用電質(zhì)量分析-諧波數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)按設(shè)立的電壓、電流諧波限值對(duì)監(jiān)測(cè)點(diǎn)的電壓諧波、電流諧波進(jìn)行分析，統(tǒng)計(jì)分相2次～19次諧波電壓含有率及總畸變率日最大值及發(fā)生時(shí)間，統(tǒng)計(jì)分相諧波越限數(shù)據(jù)。需求側(cè)響應(yīng)管理需求側(cè)響應(yīng)管理-需求側(cè)項(xiàng)目管理需求響應(yīng)項(xiàng)目名稱、項(xiàng)目類型、項(xiàng)目公布單位、項(xiàng)目公布時(shí)間、響應(yīng)時(shí)段數(shù)等進(jìn)行管理。需求側(cè)響應(yīng)管理-響應(yīng)統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)公司參加用電需求側(cè)的響應(yīng)時(shí)間，響應(yīng)時(shí)間段，響應(yīng)項(xiàng)目等。需求側(cè)響應(yīng)管理-節(jié)省電力統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)應(yīng)基于基線負(fù)荷計(jì)算節(jié)省的電力和電量。售電平臺(tái)APP端為售電公司提供售電平臺(tái)與公司用電管理平臺(tái)的同時(shí)，提供手機(jī)APP端服務(wù)。電力配套服務(wù)故障檢修服務(wù)對(duì)電力故障設(shè)備進(jìn)行排查和檢修。通過(guò)測(cè)量數(shù)據(jù)，對(duì)比以往運(yùn)行統(tǒng)計(jì)，發(fā)現(xiàn)較大的電力數(shù)據(jù)差別，能判斷與否絕緣失效、漏電短路或斷路等問題。人工復(fù)查，對(duì)接觸點(diǎn)氧化觀察、溫度監(jiān)測(cè)判斷溫控系統(tǒng)與否失效，停電時(shí)能對(duì)部分開關(guān)進(jìn)行手動(dòng)操作，檢查機(jī)構(gòu)與否正常。設(shè)備巡檢服務(wù)對(duì)電氣設(shè)備進(jìn)行