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循證總結(jié) 僅供參考一、緒論1、循證醫(yī)學概念:循證醫(yī)學是指遵循現(xiàn)有最好的證據(jù) 實施醫(yī)療衛(wèi)生決策,分析與評價其效果,以提供最佳醫(yī)療衛(wèi)生服務。2、 構成循證醫(yī)學醫(yī)學要素(或基礎條件):臨床流行病學方法學基礎,最佳研究成果,素質(zhì)良好的臨床醫(yī)生,患者的參與。3、 循證醫(yī)學實踐過程:提出問題,查尋證據(jù),評價證據(jù),應用證據(jù),后效評價,總結(jié)與舉例。二、證據(jù)評價1、 證據(jù)評價的基本要素:(1)真實性(2)重要性(3)適用性2、 臨床研究證據(jù)評價:步驟: 初篩:臨床研究證據(jù)的真實性和相關性確定類型 依據(jù)類型評價真實性和相關性 臨床流行病學評價: 不同的臨床問題需不同的研究設計DME:設計 臨床資料的測量評價測量 臨床研究結(jié)果的評價評價 不同臨床問題3、 評價臨床證據(jù)基本內(nèi)容:研究設計,研究對象,證據(jù)測量,結(jié)果分析,質(zhì)量控制,結(jié)果表達,衛(wèi)生經(jīng)濟三、臨床決策分析1.決策(decision)是指為實現(xiàn)預定目標,在現(xiàn)有條件(環(huán)境)下,從若干可選方案中選擇最佳方案的過程。2.決策分析(decision analysis):充分利用收集到的信息或證據(jù),通過建立數(shù)學模型,將各備選方案的利弊和不確定性有機的整合在一起加以比較,定量的確定優(yōu)劣,以實現(xiàn)科學決策。3.決策的基本框架:有一個明確具體的目標(objective),有兩個及以上可選方案(project),由誰做出決策即決策者(decision maker),現(xiàn)有條件或環(huán)境(condition)4.決策的基本特征: 是基于已知進行的理論推斷,而非真實的實驗研究 受決策者的影響,在臨床決策中,診治方案的好壞應取得患者的認同,患者是最重要的決策者 受現(xiàn)有條件或環(huán)境的影響5.決策的類型:確定型決策,不確定型決策,風險型決策6.決策分析的基本方法: 對現(xiàn)有信息的充分收集和認識是基礎 以運籌學和概率論為基本理論 建立數(shù)學模型是核心 相關計算機軟件應用是手段 效果評價、衛(wèi)生經(jīng)濟學評價是重要內(nèi)容7.決策分析的基本步驟提出問題,建立模型,最優(yōu)化,解的分析,決策8.效用:是決策者對具體事物的主觀價值判斷,它是決策者對當前處境的體會、對未來的預期、對風險所報態(tài)度以及個人性格特征等多種心理因素的綜合反映。9.效用的測量方法:等級尺度法(rating scale),時間權衡法(time trade-off)10.臨床決策分析方法:閾值分析,決策樹模型,Markov模型11.決策樹模型:是將決策問題按邏輯和時間順序構建成由“根”到“枝”、逐層分解延伸、形似樹狀的決策流程圖??梢韵到y(tǒng)且直觀地模擬決策問題,實現(xiàn)定量決策,是開展決策分析的關鍵。12.決策樹中兩類參數(shù):概率(probability),結(jié)果(payoff)參數(shù)四、系統(tǒng)評價和Meta分析1.系統(tǒng)評價:又稱系統(tǒng)綜述是一種嚴格的文獻綜合評價方法,它針對某一個具體的臨床問題,系統(tǒng)、全面地收集全世界所有已發(fā)表或未發(fā)表的臨床研究結(jié)果,采用臨床流行病學的原則和方法嚴格評價文獻,篩選出符合質(zhì)量標準的文獻,并進行定性分析或定量合成,得出綜合、可靠的結(jié)論。2. Meta 分析-對具有相同研究題目的多個醫(yī)學研究進行綜合分析的一系列過程,包括提出研究問題、制定納入和排除標準、檢索相關研究、匯總基本信息、綜合分析并報告結(jié)果。3. 敘述性文獻綜述與系統(tǒng)評價:都是對臨床研究文獻的分析和總結(jié)。敘述性文獻綜述與系統(tǒng)評價的區(qū)別特征 敘述性文獻綜述 系統(tǒng)評價研究的問題 涉及的范疇常較廣泛 常集中于某一臨床問題原始文獻來源 常不予說明、收集不全面 明確,常為多渠道收集原始文獻檢索方法 常未說明 有明確的檢索策略原始文獻的選擇 常不予說明、易產(chǎn)生偏倚 有明確的選擇標準原始文獻的評價 評價方法不統(tǒng)一 有系統(tǒng)、嚴格的評價方法結(jié)果的合成 多采用定性方法 多采用定量方法結(jié)論的推斷 有時遵循研究證據(jù) 多遵循研究證據(jù)結(jié)果更新 無定期更新 根據(jù)新的試驗結(jié)果定期更新4.系統(tǒng)評價的基本方法:更新系統(tǒng)評價,解釋結(jié)果(討論和結(jié)論),分析數(shù)據(jù)和報告結(jié)果,收集數(shù)據(jù),評價文獻質(zhì)量,選擇文獻,檢索原始文獻,制定研究計劃,提出要解決的問題。5.“灰色文獻”(gray literature) :是對一組特殊類型的文獻的總稱,目前還沒有一個明確的定義。如與同事、專家、藥廠聯(lián)系獲得未發(fā)表的文獻,如學術報告、會議論文、畢業(yè)論文等。6.Meta分析基本過程 數(shù)據(jù)提取 計算各獨立研究的效應大小 異質(zhì)性檢驗(重要的環(huán)節(jié)): Q統(tǒng)計量檢驗法:檢驗效能較低 方法 圖表法:Forest圖(常用) 合并效應量估計、模型選擇(敏感性分析) 總結(jié)報告7.敏感性分析Sensitivity analysis:檢查一定假設條件下結(jié)果穩(wěn)定性的方法,指在排除結(jié)果異常的研究后,重新進行Meta分析的結(jié)果與未排除前的結(jié)果進行比較,以探討該研究對合并效應量的影響程度及結(jié)果可靠性。目的:發(fā)現(xiàn)影響meta分析研究結(jié)果的主要因素解決不同研究結(jié)果的矛盾性發(fā)現(xiàn)產(chǎn)生不同結(jié)論的原因 8.Forest圖(森林圖) 是由多個原始文獻的效應量及其95CI繪制而成,橫坐標為效應量的尺度,縱坐標為原始文獻的編號,按照一定的順序,將各個研究的效應量及其95CI依次繪制到圖上。森林圖可用于描述每個原始研究效應量分布及其特征,同時展示研究間結(jié)果的差異情況。9.檢查偏倚的程度:漏斗圖分析(funnel plots);計算失效安全數(shù)(fail-safe number,Nfs)10. 漏斗圖:相對于樣本量的效應值,是以研究的效應估計值作為橫坐標,樣本量作為縱坐標畫出的散點圖。漏斗圖分析:1.根據(jù)圖形的不對稱程度判斷Meta分析中偏倚有無2.基于治療效應的精確度隨樣本量增大而增加這一事實11.倒漏斗圖的原理: 小樣本研究獲得的效應值變異較大,散在、寬廣地分布于圖形的底部 大樣本研究獲得的效應值的分布隨著樣本量的增加而逐漸變窄 在無發(fā)表偏倚的情況下,該圖形呈對稱的倒漏斗狀12. 具有統(tǒng)計學顯著性意義的研究結(jié)果較無顯著性意義和無效的結(jié)果被報告和發(fā)表的可能性更大。13. 失安全數(shù):定義:Meta分析中計算需多少陰性研究結(jié)果的報告才能使結(jié)論逆轉(zhuǎn)用途:估計發(fā)表偏移的程度意義:失安全數(shù)越高,說明Meta分析的結(jié)果越穩(wěn)定,結(jié)論被推翻的可能性越低。14.效應量(effect size,ES) 是指臨床上有意義或?qū)嶋H價值的數(shù)值或觀察指標改變量。觀察指標為分類變量資料,可采用RR、OR、ARR、NNT等;觀察指標為數(shù)值變量資料時,效應量采用標準化均數(shù)差值(weighted mean difference,WMD)。15:偏倚的種類 發(fā)表偏倚(publication bias)定位偏倚(location biases)引用偏倚(citation bias)多次發(fā)表偏(multiplepublication bias)有偏倚的入選標準(biased inclusion criteria)16.發(fā)表偏倚

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