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隨機(jī)變量的數(shù)字特征學(xué)習(xí)目的與要求:本章主要討論隨機(jī)變量的數(shù)字特征,概率分布全面地描述隨機(jī)變量取值的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性,而數(shù)字特征則描述這種統(tǒng)計(jì)規(guī)律性的某些重要特征。本章總的要求是:理解期望與方差的概念,掌握期望與方差的性質(zhì)與計(jì)算,會(huì)計(jì)算隨機(jī)變量函數(shù)的期望;掌握兩點(diǎn)分布、二項(xiàng)分布、泊松分布、均勻分布、指數(shù)分布和正態(tài)分布的期望與方差;了解協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)的概念和性質(zhì),會(huì)求相關(guān)系數(shù),知道矩與協(xié)方差陣的概念及求法。重點(diǎn)內(nèi)容是:期望、方差、協(xié)方差的計(jì)算,隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)字期望;難點(diǎn)內(nèi)容是:隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望。3.1 數(shù)學(xué)期望與方差3.2 協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)、協(xié)方差矩陣3.3 條件數(shù)學(xué)期望與回歸3.4 特征函數(shù)及其性質(zhì)3.1 數(shù)學(xué)期望與方差1. 隨機(jī)變量的期望)離散型隨機(jī)變量的期望設(shè)離散型隨機(jī)變量的分布律為,則的數(shù)學(xué)期望(簡(jiǎn)稱均值或期望)為。)連續(xù)型隨機(jī)變量的期望設(shè)連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度為,則隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望(或稱期望或均值),記為,即 。連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望設(shè)為連續(xù)型隨機(jī)變量,其概率密度為,又隨機(jī)變量,則 。)二維隨機(jī)變量函數(shù)的期望若為離散型隨機(jī)變量,若其分布律為 ,邊緣分布律為和則, 若為二維連續(xù)型隨機(jī)變量,分別為的概率密度與邊緣概率密度,則,。 設(shè)為連續(xù)函數(shù),對(duì)于二維隨機(jī)變量的函數(shù),若為離散型隨機(jī)變量,則;若為連續(xù)型隨機(jī)變量,則。2. 期望的性質(zhì) )常數(shù)的期望等于這個(gè)常數(shù),即,其中為常數(shù)。) 常數(shù)與隨機(jī)變量乘積的期望等于該常數(shù)與隨機(jī)變量的期望的乘積,即 ) 隨機(jī)變量和的期望等于隨機(jī)變量期望的和,即,若,是相互獨(dú)立的隨機(jī)變量,則3. 隨機(jī)變量的方差)隨機(jī)變量的方差:設(shè)隨機(jī)變量的期望存在,則稱為隨機(jī)變量的方差,記作,即=,稱為的標(biāo)準(zhǔn)差(或均方差)。)離散型隨機(jī)變量的方差設(shè)為離散型隨機(jī)變量,其分布律為,則 )連續(xù)型隨機(jī)變量的方差設(shè)為連續(xù)型隨機(jī)變量,其概率密度為,則)方差計(jì)算的重要公式:4 方差的性質(zhì))常數(shù)的方差等于零,隨機(jī)變量與常數(shù)之和的方差等于隨機(jī)變量的方差,即, 。)常數(shù)與隨機(jī)變量乘積的方差等于這個(gè)常數(shù)的平方與隨機(jī)變量方差的乘積,即 ,其中為常數(shù)。)若,是相互獨(dú)立的隨機(jī)變量,則。5. 幾種重要的隨機(jī)變量的數(shù)字特征匯總表離散型分布期望方差服從參數(shù)為的0-1分布服從二項(xiàng)分布服從泊松分布連續(xù)型均勻分布指數(shù)分布正態(tài)分布3.2 協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)、協(xié)方差矩陣1. 協(xié)方差設(shè)有二維隨機(jī)變量,且存在,如果存在,則稱此值為與的協(xié)方差,記為,即。 當(dāng)為二維離散型隨機(jī)變量時(shí),其分布律為 則。 當(dāng)為二維連續(xù)型隨機(jī)變量時(shí),為的概率密度,則 。 協(xié)方差有下列計(jì)算公式:(重要公式),特別的取時(shí),有2. 協(xié)方差的性質(zhì)) ;) ,其中為任意常數(shù);) ;) 若,是相互獨(dú)立的隨機(jī)變量,則。3. 相關(guān)系數(shù)若,稱為與的相關(guān)系數(shù),記為,即。4. 相關(guān)系數(shù)的性質(zhì)) ;)的充分必要條件是存在常數(shù)使且。兩個(gè)隨機(jī)變量的相關(guān)系數(shù)是兩個(gè)隨機(jī)變量間線性聯(lián)系密切程度的度量,越接近1, 與之間的線性關(guān)系越密切。當(dāng)時(shí),與存在完全的線性關(guān)系,即;時(shí),與之間無(wú)線性關(guān)系。若相關(guān)系數(shù),則稱與不相關(guān)。很明顯,當(dāng)時(shí),隨機(jī)變量與不相關(guān)的充分必要條件是。注意:若隨即變量與相互獨(dú)立,則 ,因此與不相關(guān),反之,隨機(jī)變量與不相關(guān),但與不一定相互獨(dú)立。若
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