文本idl匯總培訓(xùn)

1、目錄目錄第一章 ENVI 簡介11.1 ENVI 的背景11.2 ENVI 的特點11.3 ENVI 軟件概述11.4 ENVI 可利用.3第二章 遙感圖像處理基礎(chǔ)42.1 遙感圖像一般處理流程介紹42.1.1 數(shù)據(jù)源選擇42.1.2 圖像輸入與瀏覽52.1.3 圖像預(yù)處理52.1.4 圖像信息提取72.1.5 成果報告與應(yīng)用72.2 遙感數(shù)據(jù)源7數(shù)據(jù)72.2.12.2.2 數(shù)據(jù)獲取途徑11第三章 ENVI 入門173.1 ENVI5 您首先需要知道173.2 ENVI 安裝目錄結(jié)構(gòu)183.3 ENVI 數(shù)據(jù)輸入183.3.1 常見數(shù)據(jù)的打開183.3.2 特定數(shù)據(jù)的打開193.4 ENVI

2、數(shù)據(jù)顯示203.4.1 數(shù)據(jù)管理203.4.2 柵格數(shù)據(jù)顯示213.5 ENVI 柵格文件系統(tǒng)和儲存233.5.1 柵格文件格式233.4.3 編輯柵格頭文件243.5.2 柵格文件保存243.6 ENVI 常用系統(tǒng)設(shè)置25第四章 圖像信息提取274.1 遙感圖像信息提取方法概述274.2 監(jiān)督分類284.2.1 概述284.2.2 監(jiān)督分類提取土地覆蓋信息284.2.3 監(jiān)督分類提取火燒跡地394.3 基于知識的決策樹分類424.4 面向?qū)ο髨D像分類464.4.1 基于規(guī)則的面向?qū)ο笮畔⑻崛?74.4.2 基于樣本的面向?qū)ο蟮姆诸?34.4.3 單波段影像提取河流信息584.5 地物識別和定

3、量反演62目錄4.5.1 Bandmath 基礎(chǔ)634.5.2 地表溫度反演634.5.3 用于波段運算的 IDL 知識684.6 遙感動態(tài)監(jiān)測734.7 立體像對 DEM 提取76專題一：基于遙感的自然環(huán)境監(jiān)測811 專題概述812 處理流程介紹823 詳細處理過程833.1 自定義坐標(biāo)系833.2 SPOT 數(shù)據(jù)正射校正863.3 Landsat 影像幾何精校正893.4 圖像融合923.5 大氣校正93因子生成94環(huán)境評價973.63.7專題二：基于高分辨影像城市綠地信息提取1011. 專題概述1012. 處理流程介紹1013. 詳細處理過程1023.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理1023.2 面向?qū)ο?/p>

4、綠地信息提取1063.3 矢量后處理1114. 常見問題112專題三：基于像元二分模型的植被覆蓋度反演1141 專題概述1142 處理流程介紹1143 詳細處理過程1163.1 數(shù)據(jù)獲取1163.2 數(shù)據(jù)與定標(biāo)1163.3 FLAASH 大氣校正1173.4 圖像鑲嵌與裁剪1193.5 NDVI 計算1213.6 掩膜文件制作1223.7 獲取閾值1243.8 生成參數(shù)文件1253.9 植被覆蓋度估算1263.10 植被覆蓋度驗證和分類1274 總結(jié)128專題四：基于遙感的草原與沙漠化監(jiān)測1291、專題概述1292、處理流程介紹1293、詳細處理過程1313.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理131目錄3.2 植

5、被覆蓋度反演1373.3 植被變化監(jiān)測1393.4 成果后期處理與應(yīng)用1403.5 課后練習(xí)143專題五：海岸帶動態(tài)變化監(jiān)測1451、2、3、專題概述145處理流程介紹145詳細的處理過程1463.1 數(shù)據(jù).1463.2 檢查圖像配準(zhǔn)精度1463.3 監(jiān)督分類1473.4 海岸帶變化監(jiān)測1493.5 海岸帶裁剪1503.6 結(jié)果應(yīng)用151專題六：基于Crosta 方法的遙感礦物蝕變信息提取1521 專題概述1522 處理流程介紹1523 詳細的處理過程1533.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理1543.2 信息提取1583.3 異常等級劃分1603.4 結(jié)果瀏覽162專題七：基于MODIS 數(shù)據(jù)的氣溶膠遙感監(jiān)測

6、1631 專題概述1632 處理流程介紹1643 詳細處理過程1643.1 MODIS 影像的輻射定標(biāo)1653.2 幾何校正1653.3 波段和裁剪170后處理1723.43.5 氣溶膠反演1743.6 反演結(jié)果查看175專題八：基于環(huán)境星的湖泊水質(zhì)遙感監(jiān)測1761.2.3.專題概述176處理流程介紹176詳細處理過程1783.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理1783.2 葉綠素反演1853.3 成果后期處理與應(yīng)用189專題九：基于MODIS 數(shù)據(jù)的秸稈遙感監(jiān)測1901、專題概述1902、處理流程介紹1903、詳細的處理流程1913.1 火點提取192目錄3.2 農(nóng)用地提取1973.3 結(jié)果輸出204第一章 E

7、NVI 簡介第一章ENVI 簡介1.1ENVI 的背景創(chuàng)建于 1977 年的RSI（現(xiàn)為 Exelis VIS 公司）已經(jīng)地為其用戶提供了超過 30 年的科學(xué)可視化軟件服務(wù)。目前Exelis VIS 的用戶數(shù)超過 200,000，遍布于 80 個與地區(qū)。2004年 RSI 公司并入上市公司 ITT 公司，于 2006 年 5 月正式成立 ITT VIS 公司，2011 年 11 月 ITT公司劃分為三個子公司，ITT VIS 重組為 Exelis VIS 公司。ENVI 和 IDL 的發(fā)展步伐更加有利與快捷，的新功能與算法加進到新版本中。2007 年 6 月 14 日，ESRI 公司和 Exe

8、lis VIS 公司宣布兩者的商務(wù)合作計劃。至今，兩個平臺進入第三階段無縫融合，為遙感與 GIS集成提供最佳的解決方案?！芭c Exelis VIS 這樣的行業(yè)者合作，對 ArcGIS 地理信息系統(tǒng)平臺進行功能拓展，可以大大地擴展和提高用戶的影像處理能力?！盓sri 總裁 Jack Dangermond1.2ENVI 的特點ENVI 具有以下幾個特點：1)先進、可靠的影像分析工具 價值。影像信息智能化提取工具,全面提升影像的2) 專業(yè)的光譜分析高光譜分析一直處于世界領(lǐng)先地位。3) 隨心所欲擴展新功能底層的 IDL 語言可以幫助用戶輕松地添加、擴展 ENVI的功能，甚至開發(fā)定制的專業(yè)遙感平臺。4)

9、 流程化圖像處理工具 ENVI 將眾多主流的圖像處理過程集成到流程化（Workflow）圖像處理工具中，進一步提高了圖像處理的效率。5) 與 ArcGIS 的整合從 2007 年開始，與 Esri 公司的全面合作,為遙感和 GIS 的一體化集成提供了一個典型的解決方案。1.3ENVI 軟件概述ENVI 是一個完整的遙感圖像處理平臺，其軟件處理技術(shù)覆蓋了圖像數(shù)據(jù)的輸入/輸出、圖像定標(biāo)、圖像增強、糾正、正射校正、鑲嵌、數(shù)據(jù)融合以及各種變換、信息提取、圖像分類、基于知識的決策樹分類、與 GIS 的整合、DEM 及地形信息提取、數(shù)據(jù)處理、三維立體顯示分析，提供了專業(yè)可靠的波譜分析工具和高光譜分析工具，

10、還可以利用 IDL 為 ENVI編寫擴展功能。ENVI 主要功能包括：支持大多數(shù)圖像格式的輸入與輸出ENVI-ArcMAP交互式圖像顯示與分析1第一章 ENVI 簡介基本影像處理 地圖投影轉(zhuǎn)換 圖像計算和統(tǒng)計專業(yè)影像定標(biāo)工具 空間濾波、空間變換影像自動配準(zhǔn)/幾何/正射校正圖像融合、鑲嵌、裁剪影像信息提?。ㄈ斯そ庾g、圖像分割、監(jiān)督與非監(jiān)督分類、化檢測等）分類后處理工具高光譜數(shù)據(jù)處理和波譜分析工具目標(biāo)檢測與地物識別地物波譜庫支持與建立植被指數(shù)計算與植被分析工具地形分析3D 瀏覽數(shù)據(jù)基本處理知識決策分類、變極化處理工具GIS 矢量功能地圖制圖流程化圖像處理工具二次開發(fā)ENVI 可擴充模塊：l大氣校正

11、模塊（Atmospheric Correction）校正了由大氣氣溶膠等引起的散射和由于漫反射引起的鄰域效應(yīng)，消除大氣和光照等因素對地物反射的影響，獲得地物反射率和輻射率、地表溫度等真實物理模型參數(shù)，同時可以進行卷云和不透明云層的分類。l面向?qū)ο罂臻g特征提取模塊(Feature Extraction-FX)根據(jù)影像空間和光譜特征，既面向?qū)ο蠓椒ǎ瑥母叻直媛嗜蛘叨喙庾V數(shù)據(jù)中提取特息。還包含了一個人性化的操作平臺、常用圖像處理工具、流程化圖像分析工具等。l立體像對高程提取模塊（DEM Extraction）可以從影像或航空影像的立體像對中快速獲得 DEM 數(shù)據(jù)，同時還可以交互量測特征地物的高度

12、或者收集 3D 特征并導(dǎo)出為 3D Shapefile 格式文件。l正射校正擴展模塊（Orthorectification）提供基于傳感器物理模型的影像正射校正功能，一次可以完成大區(qū)域、若干景影像和多傳感器的正射校正，并能以鑲嵌結(jié)果的方式輸出，提供接邊線、顏色平衡等工具，采用流程化向?qū)讲僮鞣绞健?第一章 ENVI 簡介lLiDAR 數(shù)據(jù)處理和分析模塊（ENVI LiDAR）提供高級的 LiDAR 數(shù)據(jù)瀏覽、處理和分析工具，能原始的 LAS 數(shù)據(jù)、NITF LAS 數(shù)據(jù)和 ASCII 文件，瀏覽現(xiàn)實場景。能自動對 LiDAR 數(shù)據(jù)進行分類，提取包括地形（DSM、DEM）、等高線、樹木、建筑物、

13、電力線、電線桿、正射圖等二三維信息，提取的信息可直接通過菜單傳遞到 ArcGIS 中進一步的使用和分析。lNITF 圖像處理擴展模塊（Certified NITF）讀寫、轉(zhuǎn)化、顯示標(biāo)準(zhǔn) NITF 格式文件。另外，有兩個專業(yè)軟件是架構(gòu)在 ENVI 之上：SARscape、ENVI For ArcGIS Server：高級圖像處理軟件（SARscape）提供完整的處理功能，包括基本 SAR 數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)導(dǎo)入、多視、幾何校正、輻射校正、去噪、特征提取等一系列基本處理功能；調(diào)焦模塊擴展了基礎(chǔ)模塊的調(diào)焦功能，采用經(jīng)過優(yōu)化的調(diào)焦算法，能夠充分利用處理器的性能實現(xiàn)數(shù)據(jù)快速處理；提供基于 Gamma/Gauss

14、ian 分布式模型的濾波核，能夠最大程度地去除斑點噪聲，同時保留圖像的紋理屬性和空間分辨率信息；InSAR 工具主要功能包括：基線估算、圖生成、圖去平、圖自適應(yīng)濾波、相干性計算、相位解纏、軌道重定義、高程/形變轉(zhuǎn)換，以及大氣校正等實用工具，可生成圖像、相干圖像、地面斷層圖；支持對極化 SAR 和極化SAR 數(shù)據(jù)的處理；散射體模塊能確定特征地物在地面上產(chǎn)生的 mm 級的位移。圖像分析軟件（ENVI For ArcGIS Server）可以將 ENVI 圖像分析功能或者 IDL自定義功能部署到 ArcGIS Server 環(huán)境中，通過它可以跨企業(yè)或跨互聯(lián)網(wǎng)以服務(wù)形式共享圖像處理和分析工具，多種客戶

15、端（如 Web 端、移動端、桌面端等）使用這些創(chuàng)建應(yīng)用，并可以整合 GIS。1.4ENVI 可利用技術(shù)支持郵箱：ENVI-IDL技術(shù)支持：-7ENVI/IDL 技術(shù)殿堂：ENVI/IDL ENVI/IDL ENVI/IDL社區(qū)：中國ENVI/IDL 美國：3第一章 ENVI 簡介第二章遙感圖像處理基礎(chǔ)2.1遙感圖像一般處理流程介紹圖 2. 1 遙感圖像一般處理流程數(shù)據(jù)源選擇2.1.1數(shù)據(jù)源的選擇需要考慮的因素非常多，包括價格、空間分辨率、成像時間、波譜分辨率等因素，如下圖所示。圖 2. 2 數(shù)據(jù)源的選擇因素4成果報告與應(yīng)用（制圖、GIS分析、共享）圖像信息提?。ㄈ斯そ庾g、自動分類、特征提取、動

16、態(tài)檢測、反演、高程提?。﹫D像預(yù)處理（幾何校正、融合、鑲嵌、裁剪、大氣校正等）圖像輸入與瀏覽數(shù)據(jù)源選擇第一章 ENVI 簡介2.1.2 圖像輸入與瀏覽這個步驟主要是確定軟件能圖像格式，并瀏覽圖像，分析圖像的質(zhì)量，為后面工作做鋪墊。如云量多少、什么傳感器的數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)處理級別等。目前遙感數(shù)據(jù)的格式可分為以下三大類：l傳感器文件格式不同的傳感器研發(fā)或運行機構(gòu)一般會給所分發(fā)的數(shù)據(jù)設(shè)計一種分發(fā)格式，如Landsat 系列的Fast 格式、EOS 系列的 HDF 格式等。目前，大部分?jǐn)?shù)據(jù)采用通用的圖像文件格式 TIFF 分發(fā)，除了 TIFF 圖像文件外，一般還包括圖像據(jù)說明文件。l商業(yè)軟件文件格式商業(yè)化的圖

17、像處理軟件都會開發(fā)出軟件本身的圖像格式，如 ENVI 的 Hdr&img 格式，ERDAS 的 IMG 格式，PCI 的 pix 格式等。l通用圖像文件格式很多圖像格式成為國際通用，被大多數(shù)軟件所支持。如 TIFF、JPEG2000、BMP 等。遙感軟件除了能圖像格式外，很多時候還需要圖像文件附帶的附帶信息，如RPC 文件、據(jù)文件等。2.1.3 圖像預(yù)處理圖像預(yù)處理工作主要是根據(jù)數(shù)據(jù)情況和應(yīng)用需求確定并實施圖像預(yù)處理工作，圖像預(yù)處理主要包括以下部分組成：一、圖像幾何校正引起影像幾何變形的一般分為兩大類：系統(tǒng)性和非系統(tǒng)性。系統(tǒng)性一般有傳感器本身引起的，有規(guī)律可循和可性，可以用傳感器模型來校正；非

18、系統(tǒng)性幾何變形是不規(guī)律的，它可以是傳感器平臺本身的高度、姿態(tài)等不穩(wěn)定，也可以是地球曲率及空氣折射的變化以及地形的變化等。在做幾何校正前，先要知道幾個概念：lll地理編碼：把圖像矯正到一種統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的坐標(biāo)系。地理參照：借助一組點，對一幅圖像進行地理坐標(biāo)的校正。圖像配準(zhǔn)：同一區(qū)域里一幅圖像（基準(zhǔn)圖像）對另一幅圖像校準(zhǔn)根據(jù)幾何校正的方式可分為以下幾類：l地理根據(jù)傳感器幾何文件進行的幾何校正，包括了地理編碼參照的過程。l幾何精校正利用地面點，基于幾何校正模型對圖像進行幾何精校正。包括了地理編碼參照的過程。如果地面點是取自圖像，那么也屬于圖像配準(zhǔn)范疇。l正射糾正當(dāng)誤差由以下引起:以上三個比例尺變化傳感器的

19、姿態(tài)/方位傳感器的系統(tǒng)誤差主要出現(xiàn)在高空間分辨率的影像中，如 15 米以內(nèi)的影像，以及地形起伏較大5第一章 ENVI 簡介的區(qū)域。單純利用點和幾何模型是消除不了或者誤差會很大，這個時候就需要結(jié)合傳感器的姿態(tài)參數(shù)、地面點以及高精度的 DEM 數(shù)據(jù)進行的幾何校正，這種方式就是正射糾正。正射糾正是對圖像空間和幾何畸變進行糾正生成多中心投影平面正射圖像的處理過程，它除了能糾正一般系統(tǒng)因素產(chǎn)生的幾何畸變外，還可以消除地形引起的幾何畸變。它采用少量的地面點與相機或模型相結(jié)合起來，確立相機（傳感器）、圖像和地面三個平臺簡單關(guān)系，建立正確的校正公式，產(chǎn)確的正射圖像。l圖像配準(zhǔn)同一區(qū)域里一幅圖像（基準(zhǔn)圖像）對另

20、一幅圖像校準(zhǔn)，以使兩幅圖像中的同名像素配準(zhǔn)?；鶞?zhǔn)圖像可以帶坐標(biāo)系，也可以不帶坐標(biāo)系。當(dāng)基準(zhǔn)圖像帶有準(zhǔn)確的地理坐標(biāo)系，又屬于幾何精校正范疇。二、圖像輻射校正光學(xué)傳感器是接受地表反射太陽的能量而成像的，遙感圖像在獲取過程中，受到如大氣吸收與散射、傳感器定標(biāo)、地形等因素的影響，且它們會隨時間的不同而有所差異，這些因素都會引起圖像中輻射值的變化。遙感影像產(chǎn)生輻射失的因素主要有：（1）（2）（3）（4）大氣對電磁波輻射的散射和吸收； 太陽高度與傳感器觀察角的變化； 地形起伏引起的輻射強度變化；傳感器探測系統(tǒng)性能差異，如光學(xué)系統(tǒng)或不同探測器在靈敏度、光譜響光性能上的差異；（5）影像處理，如攝影處理等。這些

21、因素都會造成影像的系統(tǒng)輻射失真和非系統(tǒng)輻射失真，輻射校正實際上是影像恢復(fù)的一個內(nèi)容。校正方式有兩類：傳感器輻射校正。通常采用內(nèi)部校準(zhǔn)光源和校準(zhǔn)楔，如陸地多光譜掃描儀的輻射校正；大氣校正。前者主要糾正系統(tǒng)誤差，后者糾正非系統(tǒng)誤差。在遙感圖像處理中，圖像輻射校正常常做的是大氣校正。大氣校正的目的是消除大氣和光照等因素對地物反射的影響，獲得地物反射率、輻射率、地表溫度等真實物理模型參數(shù)，用來消除大氣中水蒸氣、氧氣、甲烷和臭氧等對地物反射的影響，消除大氣和氣溶膠散射的影響。大多數(shù)情況下，大氣校正同時也是反演地反射率的過程。目前，遙感圖像的大氣校正方法很多。這些校正方法按照校正后的結(jié)果可以分為 2 種：

22、l絕對大氣校正方法：將遙感圖像的 DN(Digital Number)值轉(zhuǎn)換為地表反射率、地表輻射率、地表溫度等的方法。相對大氣校正方法：校正后得到的圖像，相同的 DN 值表示相同的地物反射率，其結(jié)果不考慮地物的實際反射率。l三、圖像融合將低分辨率的多光譜影像與高分辨率的單波段影像重采樣像遙感的圖像處理技術(shù)。副高分辨率多光譜影影像的融合方法按影像的表征層一般分為像素級、特征級和決策級融合三類。在遙感圖像處理中常用的、成是像素級的圖像融合。四、圖像鑲嵌和裁剪6第一章 ENVI 簡介l鑲嵌當(dāng)研究區(qū)超出單幅遙感圖像所覆蓋的范圍時，通常需要將兩幅或多幅圖像拼接起來形成一幅或一系列覆蓋全區(qū)的較大的圖像。

23、在進行圖像的鑲嵌時，需要確定一幅參考影像，參考圖像將作為輸出鑲嵌圖像的基準(zhǔn)， 決定鑲嵌圖像的對比度匹配、以及輸出圖像的像元大小和數(shù)據(jù)類型等。鑲嵌得兩幅或多幅圖像選擇相同或相近的成像時間，使得圖像的色調(diào)保持一致。但接邊色調(diào)相差太大時，可以利用直方圖均衡、色彩平滑等使得接邊盡量一致，但用于變化信息提取平滑，避免信息變異。鄰影像的色調(diào)不l裁剪圖像裁剪的目的是將研究之外的區(qū)域去除，常用的是按照行政區(qū)劃邊界或自然區(qū)劃邊界進行圖像的分幅裁剪。2.1.4 圖像信息提取遙感影像通過亮度值或像的高低差異（反映地物的光譜信息）及空間變化（反映地物的空間信息）來表示不同地物的差異，這是區(qū)分不同影像地物的物理基礎(chǔ)。遙

24、感影像分類就是利用計算機通過對遙感影像中各類地物的光譜信息和空間信息進行分析，選擇特征，將圖像中每個像元按照某種規(guī)則或算法劃分為不同的類別，然后獲得遙感影像中與實際地物的對應(yīng)信息，從而實現(xiàn)遙感影像的分類，即信息提取。2.1.5 成果報告與應(yīng)用成果包括柵格影像、矢量以及報表等，可結(jié)合 GIS 軟件進行管理或者進一步空間分析。2.2遙感數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)2.2.1現(xiàn)在遙感影像獲取技術(shù)越來越成熟，影像的分辨率越來越高，最高已經(jīng)到達 0.41米，完全可以滿足較高分辨率的制圖要求。目前常用的光學(xué)高分辨率如下表所示。表：商業(yè)光學(xué)高分辨率參數(shù)一覽表7發(fā)射時間波段(m)空間分辨率(米)寬幅/視場(Km)周期(天)IK

25、ONOS（即將停止運行）1999美國Pan:0.450.90111x111.5-2.9B: 0.45053 G: 0.520.61 R: 0.640.72 NIR: 0.770.884SPOT52001法國Pan:0.490.695 或 2.5（超模式）60x6026第一章 ENVI 簡介8G: 0.490.61 R: 0.610.68 NIR: 0.780.8910SWIR:1.581.7820Quick Bird快鳥2001美國Pan:0.450.900.6116.5x16.51-3.5B:0.450.52 G:0.520.60 R:0.630.90 NIR:0.760.902.44FOR

26、MOSA T II2004中國Pan:0.450.90224x241B: 0.450.52 G : 0.52 0.60 R : 0.630.69NIR : 0,76 0,908EROS-B2006以色列Pan:0.500.900.77x7、7x140（條帶）5CartoSAT-1（P5）2005Pan:0.50 0.852.530x305ALOS（已停止運 行）2005Pan: 0.520.772.535x352B:0.42 0.50 G:0.520.60 R:0.610.69 NIR:0.76 0.891070x70北京一號星2005中國Pan:0.5000.800424.2x24.23-5

27、G:0.5230.605 R:0.6300.690 NIR:0.7740.932600x600KOMPSAT- 22006韓國Pan：0.500.90115x153B: 0.45 0.52 G: 0.520.60 R:0.630.69 NIR:0.76 0.904WorldVie w-1、2 (WorldVie w-1 只有全色波段)20082009( WV2)美國Pan:0.4500.8000.530x30 或60x601.1-3.7藍：0.4500.510 綠：0.5100.580 紅：0.6300.690 近：0.7700.895 海岸：0.4000.450 黃色: 0.5850.625

28、 紅邊: 0.70550.745 近 2: 0.8601.0402.4GEOEye-12008美國Pan:0.450.900.41（0.5）15x152-3B: 0.45 0.51 G: 0.510.581.65第一章 ENVI 簡介表：最近發(fā)射的一號 02C、三號、高分一號、天繪一號9平臺有效載荷波段光譜范圍（m）空間分辨率（米）幅寬（米）側(cè)擺能力重訪時 間（天）一號02C2 臺HR 相機-0.500.802.3654兩臺拼接2535全色/多光譜相機全色0.510.855602535綠0.520.5910紅0.630.69近紅外0.770.89三號前視相機-0.500.803.5523235

29、后視相機-0.500.803.5523235正視相機-0.500.802.1513235多光譜相機藍0.450.52651325綠0.520.59紅0.630.69近紅外0.770.89天繪一號前視相機-5-后視相機-正視相機-全色2-多光譜藍10-綠紅R:0.6550.690 NIR:0.78 0.92RapidEye2008德國藍: 0.4400.510 綠: 0.5200.590 紅: 0.6300.685 紅邊: 0.6900.730近紅外: 0.7600.8505.877x77每天Pleiades-12011法國全色: 0.480-0.8300.520x20100 x 10020 x

30、 280每天藍： 0.4300.550 綠： 0.4900.610 紅：0.6000.720近紅外：0.7500.9502SPOT62012法國全色：0.455 0.7451.560x602-3藍：0.455 0.525綠：0.530 m 0.590紅：0.625 0.695近紅外：0.760 0.8906第一章 ENVI 簡介表：系統(tǒng)一覽表表：其他一覽表10發(fā)射時間多光譜波段空間分辨率(米)Landsat177299美國藍、綠、紅、近紅外、短波紅外、熱紅外15、30、60、80、120Landsat82012美國全色8 個多光譜2 個熱紅外1530100系統(tǒng)發(fā)射時間波段極化圖幅寬度（KM）分

31、辨率重復(fù)周期軌道精度(cm)接受模式國家ERS-21995CVV10025 m3530Stripmap歐洲RADASAT11995CVV10-50010-30-10024100Stripmap ScanSAR加拿大ENVISAT（ 已停止運行）2002CVV100-400203530Stripmap ScanSAR歐洲ALOS （已停 止 運行）2006LFull40-3507-14-10046100Stripmap日本TerraSAR- X2007XFull5-10-30-1001-3-161110Spotlight Stripmap ScanSAR德國Cosmo-sk ymed2007X,

32、LFull10-30-2001-3-151-1610Spotlight Stripmap ScanSAR意大利RADASAT22007CFull10-5003-1001-2410Spotlight Stripmap ScanSAR加拿大環(huán)境星 C 星2012S/52040100/中國近紅外高分一號全色-22-4多光譜藍黃綠紅82-4寬幅多光譜藍黃綠紅162-4第一章 ENVI 簡介2.2.2 數(shù)據(jù)獲取途徑2.2.2.1數(shù)據(jù)在環(huán)境方面的應(yīng)用或研究，數(shù)據(jù)源可選擇 Landsat、-2A（B）、環(huán)境小數(shù)據(jù)、Modis 數(shù)據(jù)、NOAA 的 AVHHR、SRTM 的地形數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)基本可以獲取。l 中

33、國數(shù)據(jù)服務(wù)網(wǎng)中巴說明：需要、環(huán)境星數(shù)據(jù)，空間分辨率為 19.5 米、30 米等。一個賬戶，信息要真實，他會經(jīng)過一定程序的驗證，當(dāng)通過之后，你就可以上面的數(shù)據(jù)了。還有式是通過開據(jù)證明信，可以傳真給中國應(yīng)用中心相關(guān)，說明使用目的，他們會以光盤形式。l 環(huán)保部環(huán)境星服務(wù)網(wǎng)11SPOT41999法國綠、紅、近紅外、中遠紅外全色：10 多光譜:20中巴1999中國藍、綠、紅、近紅外多光譜：19.5Resourcesat（P6）2003綠、紅、近紅外、短波紅外多光譜 24色 5.8 米NOAA 氣象/美國紅、近紅外、中紅外和兩個熱紅外1100風(fēng)云系列/中國可見光 4 個，近紅外 2 個，中遠紅外 2 個，

34、熱紅外 2 個。1100MODIS/美國36 個波段250、500 和 1000減災(zāi)A、B 星2008中國多光譜近中紅外(4 波段) 、高光譜(111 波段)多光譜：30 高光譜：100Hyperion/EO-1（已停止運行）2000美國0.42.5m 共有 220 波段30Landsat82013美國0.5000.680150.4330.4530.4500.5150.5250.6000.6300.6800.8450.8851.5601.6602.1002.3001.3601.3909 個波段302 個熱紅外100第一章 ENVI 簡介環(huán)境星數(shù)據(jù)，空間分辨率為 30 米。說明：需要一個賬戶，以

35、及提交相關(guān)信息。經(jīng)過驗證后給予開通，可星影像數(shù)據(jù)。環(huán)境l 風(fēng)云遙感數(shù)據(jù)服務(wù)網(wǎng)說明：上面集合了風(fēng)云系列、NOAA數(shù)據(jù)。l 國際數(shù)據(jù)說明：數(shù)據(jù)包括 Modis、Landsat、SRTM、ASTER GDEM、NCAR 及天然氣水合物的部分?jǐn)?shù)據(jù)庫，并與國際數(shù)據(jù)保持同步更新。l中國數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)境l對地觀測數(shù)據(jù)共享服務(wù)網(wǎng)。說明：共享了中分辨率遙感數(shù)據(jù)，國內(nèi)用戶通過可視化的地圖窗口能夠檢索并共享數(shù)據(jù)。LANDSAT-5、LANDSAT-7、RESOURCESAT-1、ERS-2、ENVISAT 等中等分辨率的遙感數(shù)據(jù)向開放，首批共享數(shù)據(jù)將達到 2.3。時信息盡量詳細，會通過驗證。l數(shù)字黑河共享網(wǎng)說明：原則上

36、兩個都需要申請但可以通過-mail他們，說明特殊情況，他們會盡快給你開通帳戶和內(nèi)有回復(fù)，數(shù)字黑河可能更快。及端口等地球系統(tǒng)科學(xué)數(shù)字共享網(wǎng)一般個工作日l ENVISAT-ASAR數(shù)據(jù)共享說明：只需要一個賬號，大約經(jīng)過 2就能通過。包括了大量的 ENVISAT-ASAR的存檔數(shù)據(jù)，速度挺快。l MODIS 數(shù)據(jù)國內(nèi)網(wǎng)1、中國農(nóng)科院區(qū)劃所 MODIS 地面接收站2、地理所Modis 共享網(wǎng)12第一章 ENVI 簡介說明：國內(nèi)還有多家 Modis 接收站，不過只有這兩個系統(tǒng)經(jīng)常能。lMODIS 數(shù)據(jù)國外網(wǎng)美國NASA 的 MODIS網(wǎng)說明：比較全，更新速度非常快。能原始 MODIS 數(shù)據(jù)。lLands

37、at 數(shù)據(jù)美國馬里蘭大學(xué)說明：上面有很多其他數(shù)據(jù)。說明：landsat7 數(shù)據(jù)以及其他數(shù)據(jù)Landsat8 數(shù)據(jù)l說明：包括 Landsat18、Aster、EO-1、MODIS 數(shù)據(jù)l全球SRTM 地形數(shù)據(jù)網(wǎng)lUSGS 數(shù)據(jù)說明：擁有豐富的數(shù)據(jù)，包括 Landsat、Aster、Modis、G-dem 等數(shù)據(jù)。lHyperion 數(shù)據(jù)l全球各國 shape 數(shù)據(jù)，包括矢量要素、dem 數(shù)據(jù)、遙感圖片，精度不知。lDMSP 數(shù)據(jù)說明：提供文件。13第一章 ENVI 簡介說明：提供多種格式，包括 WMS - KMZ - WCS服務(wù)2.2.2.2商業(yè)數(shù)據(jù)14數(shù)據(jù)名稱產(chǎn)地傳感器波段屬性分辨率（米）寬

38、幅（km）重訪周期公司大致價格應(yīng)用THEOS泰國MS藍、綠、紅、近紅外1590*9026 天對地觀測中心。1500-2000 元/景安全（種植、邊境）、災(zāi)害監(jiān)測、和基礎(chǔ)設(shè)施的開發(fā)、自然和環(huán)境、水。PAN222*224500-5000 元/景融合藍、綠、紅、近紅外2 米融合數(shù)據(jù)22*222500-5000 元/景Worldvi ew-1美國0.517.51.7 天國遙 、四維世景、視寶、天目200-500元/平方公里利用立體影像測繪地形 圖、利用數(shù)據(jù)制作正射影像圖、影像幾何分析Worldvi ew-2紅、綠、藍、近紅外、紅邊、海岸、黃、近紅外20.5&1.864*6432*321.1 天國防、情報、地方機構(gòu)以及人道機構(gòu)決 策、企業(yè)應(yīng)用（電信、勘探、探險、服務(wù)范圍、基礎(chǔ)設(shè)施范圍、監(jiān)測）QuickBi rd美國多光譜：藍、綠、紅、近紅外0.61&2.4416.5*16.51-6 天國遙 、四維世景、視寶、天目對地觀測中心。博思科100-300元/平方公里測繪、道路導(dǎo)航、探測資源、生物、水體、農(nóng)作物估產(chǎn)IKONO S美國多光譜：藍、綠、紅、近紅外1&411*111-3 天國遙 、視寶、東方道邇、博思科160 元/平方公里城市、港口、土地環(huán)境災(zāi)害、軍