服裝營銷數(shù)據(jù)的報(bào)表分析(ppt25)

1、服裝營銷數(shù)據(jù)的報(bào)表分析第一節(jié)服裝市場調(diào)查數(shù)據(jù)報(bào)表分析一、服裝市場調(diào)查目的二、服裝市場調(diào)查問卷三、服裝市場調(diào)查問卷分析數(shù)據(jù)庫四、服裝市場調(diào)查問卷分析的基本思路五、服裝市場調(diào)查分析報(bào)告第二節(jié)服裝銷售數(shù)據(jù)綜述分析一、服裝銷售數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)二、服裝銷售匯總報(bào)表分析三、服裝銷售分類報(bào)表差異分析服裝營銷數(shù)據(jù)的報(bào)表分析數(shù)據(jù)分析是一個(gè)創(chuàng)造性的工作，沒有完全統(tǒng)一的分析模式，需要數(shù)據(jù)分析人員能結(jié)合企業(yè)營銷數(shù)據(jù)的特點(diǎn)及分析需要，靈活選擇各種數(shù)據(jù)分析方法，在營銷數(shù)據(jù)中挖掘數(shù)據(jù)規(guī)律，指導(dǎo)營銷實(shí)踐。報(bào)表分析是利用SPSS的圖表統(tǒng)計(jì)工具進(jìn)行的服裝營銷數(shù)據(jù)初步分析，主要是利用SPSS勺圖表功能,對服裝營銷中的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行頻數(shù)分析

2、、綜述分析、交叉分析，并用圖表將分析結(jié)果表達(dá)出來，供分析者使用。第第一一節(jié)節(jié)服裝市場調(diào)查數(shù)據(jù)報(bào)表分析服裝市場調(diào)查主要是從目標(biāo)消費(fèi)者的角度來了解市場營銷中的一些營銷參數(shù)，如市場空間的大小、消費(fèi)品牌傾向、選購因素、促銷因素、競爭情況、滿意度評價(jià)等。在市場問卷調(diào)查中，由于問題的設(shè)計(jì)通常是封閉式問題，因此市場調(diào)查問卷的數(shù)據(jù)以分類數(shù)據(jù)為主。在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，了解各種營銷參數(shù)的消費(fèi)者分布情況是進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的主要方法，此外，為了進(jìn)一步研究各種營銷參數(shù)之間的關(guān)系，也會涉及到相關(guān)分析。下面將以一個(gè)服裝市場調(diào)查案例，對調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行報(bào)表分析。一、服裝市場調(diào)查目的本案例的調(diào)查目的主要包括以下四個(gè)方面：1 )了解服裝市

3、場的空間大小，與之相關(guān)的問題包括：休閑服消費(fèi)金額及購買次數(shù)，其他服裝消費(fèi)金額及購買次數(shù)。2 )了解消費(fèi)者的服裝消費(fèi)的品牌傾向，與之相關(guān)的問題包括：最喜歡的三個(gè)休閑服品牌、6個(gè)休閑服品牌滿意度打分。3 )了解消費(fèi)者購買服裝時(shí)的選購因素，與之相關(guān)的問題是消費(fèi)者購買休閑服時(shí)最重視的三個(gè)選購因素。4 )了解消費(fèi)者的購買習(xí)慣，與之相關(guān)的問題包括：購買地點(diǎn)、持有貴賓卡的情況。5 )個(gè)人資料包括：年齡、性別、收入，用于部分調(diào)查問題的相關(guān)分析。6)問卷標(biāo)識包括：年份、地區(qū)、問卷編號，用于年度、地區(qū)對比分析二、服裝市場調(diào)查問卷根據(jù)以上調(diào)查目的，設(shè)計(jì)白調(diào)查問卷見第一章表1-2所示。三、服裝市場調(diào)查問卷分析數(shù)據(jù)庫本

4、案例提供的分析數(shù)據(jù)庫的名稱為“服裝市場調(diào)查數(shù)據(jù)庫sav”，數(shù)據(jù)庫中給出了兩年的調(diào)查數(shù)據(jù)樣本。調(diào)查問卷的變量編碼見第一章表1-3所示。四、服裝市場調(diào)查問卷分析的基本思路1、市場份額的分析對該問題的分析涉及到問卷中的第4個(gè)問題，由于調(diào)查問卷給出的數(shù)據(jù)是分組數(shù)據(jù)，為了估計(jì)平均消費(fèi)金額，需要使用數(shù)據(jù)重編碼功能，將分組答案代碼轉(zhuǎn)化，生成新的、用消費(fèi)金額表示的變量，這樣才可使用分組匯總功能來計(jì)算不同地區(qū)的平均消費(fèi)金額。在分組代碼轉(zhuǎn)化時(shí)，每組取中間值，兩頭取臨界值。為了描述方便，下面給出了該分析過程的Spss語法(操作過程見前面有關(guān)章節(jié)，以下相同)，如表7-1(a)所示。生成的分析結(jié)果包括分年度、分地區(qū)的年

5、均消費(fèi)情況，如表7-1(b)所示。從該表可以得到休閑服、其他服裝近兩年來不同地區(qū)的平均消費(fèi)額、消費(fèi)次數(shù)，根據(jù)這些數(shù)據(jù)可進(jìn)行市場份額分析、市場份額的地區(qū)對比分析、市場份額的兩年來的變化對比分析。表7-1(a)市場份額分析語法語法過程說明RECODEq4_1_1(1=1000)(2=1250)(3=2000)(4=2500)INTOqq411.VARIABLELABELSqq411休閑服年均消費(fèi)額.EXECUTE.RECODEq4_1_2(1=500)(2=750)(3=1500)(4=2000)INTOqq412.VARIABLELABELSqq412其他服裝年均消費(fèi)額'.數(shù)據(jù)重編碼EX

6、ECUTE.SUMMARIZE/TABLES=qq411qq412q4_2_1q4_2_2BYyearBYdqbh/FORMAT=NOLISTTOTAL/TITLE='CaseSummaries'/MISSING=VARIABLE/CELLS=MEAN.數(shù)據(jù)分組匯總說明：如果將這些語法復(fù)制到SPSS勺語法窗口中，并打開相應(yīng)的分析數(shù)據(jù)庫，可執(zhí)行并得到分析結(jié)果，以下相同。2、品牌傾向分析對該問題的分析涉及到問卷中的第1、6二個(gè)問題，這第1題是一個(gè)排序題，使用頻數(shù)分析，第6題是一個(gè)復(fù)合題，采用綜述計(jì)算。分析思路如下：第1題：采用平行變量頻數(shù)表的方法，統(tǒng)計(jì)第一喜歡品牌、第二喜歡品牌、第

7、三喜歡品牌的分年度分地區(qū)的心理份額即頻率，然后將這些數(shù)據(jù)復(fù)制到Excel中，按0.5、0.3、0.2的權(quán)重，計(jì)算各個(gè)品牌分年度、分地區(qū)的品牌綜合心理份額(Excel計(jì)算過程在此不述)。該分析過程的Spss語法如表7-2(a)所示，執(zhí)行結(jié)果包括各品牌分年度分地區(qū)的心理份額，如表7-2(b)所示。從該表可以得到各個(gè)品牌近兩年來不同地區(qū)的心理份額，根據(jù)這些數(shù)據(jù)可進(jìn)行品牌心理份額的地區(qū)對比分析、年度變化對比分析及競爭對比分析。表7-2(a)品牌傾向分析語法過程說明*TableofFrequencies.TABLES/FTOTAL$t'Total'/FORMATBLANKMISSING(

8、'.')/TABLES調(diào)用平行變量頻數(shù)表(year>dqbh)>(q1_1+q1_2+q1_3)BY(LABELS)>(STATISTICS)+$t/STATISTICSCPCT(PCT7.1)'%':yeardqbh)/TITLE='表7-2(b)品牌心理份額分析結(jié)果'.功能。第6題：采用多變量交叉分組報(bào)表的方法，統(tǒng)計(jì)各個(gè)品牌分年度、分地區(qū)的滿意度評分的平均值。該分析過程的Spss語法如表7-2(c)所示，執(zhí)行結(jié)果包括各品牌分年度分地區(qū)的品牌滿意度，如表7-2(d)所示。從該表可以得到各個(gè)品牌近兩年來不同地區(qū)的品牌滿意度，根據(jù)

9、這些數(shù)據(jù)可進(jìn)行品牌滿意度的地區(qū)對比分析、年度變化對比分析及競爭對比分析。表7-2(c)品牌傾向分析*BasicTables.TABLES/FORMATBLANKMISSING。)/OBSERVATIONq6_1q6_2q6_3q6_4q6_5q6_6/TABLESyear>(q6_1+q6_2+q6_3+q6_4+q6_5+q6_6)BYdqbh>(STATISTICS)/STATISTICSmean()/TITLE='表7-2(d)品牌滿意度分析結(jié)果.按年份地區(qū)交叉分組匯總表7-2(d)品牌滿意度分析結(jié)果地區(qū)代倡華東華北華中MeanMeanMean4份2001班尼哈滿思皮

10、777真維斯?jié)M意度899佐丹奴滿意度778堡獅龍滿意度787蘋果滿意度778U2滿意度8782002班尼路滿意度788真維斯?jié)M意度999佐丹奴滿意度888堡獅龍滿意度888蘋果滿意度777U2滿意度7773、選購因素分析對該問題的分析涉及到問卷中的第2個(gè)問題，這個(gè)問題有三個(gè)頻數(shù)變量。其分析思路與品牌心理份額的統(tǒng)計(jì)分析相似，可計(jì)算選購因素綜合份額進(jìn)行分析。下面給出了該分析過程的Spss語法，如表7-3(a)所示。生成的分析結(jié)果包括分年度、分地區(qū)頻數(shù)表，如表7-3(b)所示。從該表可以得到消費(fèi)者近兩年來不同地區(qū)的選購因素份額，根據(jù)這些數(shù)據(jù)可進(jìn)行選購因素心理份額的地區(qū)對比分析、年度變化對比分析。表7

11、-3(a)選購因素分析語法過程說明*TableofFrequencies.TABLES/FTOTAL$t'Total'/FORMATBLANKMISSING('.')/TABLES(year>dqbh)>(q2_1+q2_2+q2_3)BY(LABELS)>(STATISTICS)+$t/STATISTICSCPCT(PCT7.1)'%':yeardqbh)/TITLE='表7-3(b)選購因素分析結(jié)果.調(diào)用平行變量頻數(shù)表功能。如果以該問題的10個(gè)答案對消費(fèi)者進(jìn)行分類，但答案不計(jì)較順序，可形成Ci03=120類消費(fèi)者，而

12、實(shí)際上并沒有這么多，如果用這三個(gè)變量計(jì)算出一個(gè)新的變量并代表實(shí)際組合，并對該變量進(jìn)行頻數(shù)統(tǒng)計(jì)，發(fā)現(xiàn)有大約20類消費(fèi)者類型占了全部消費(fèi)者的80%應(yīng)該說這20類消費(fèi)者是重點(diǎn)的研究對象，20-80原則在這里充分體現(xiàn)。該分析過程的語法如表7-3所示，由于分析結(jié)果較長，在此不在列出。表7-3(b)選購因素分析結(jié)果品質(zhì)價(jià)格服務(wù)款式推廣時(shí)尚舒適個(gè)性知名度都境內(nèi)環(huán)Total匕隊(duì)一%41力2001地區(qū)代碼華加品頭口口牌休閑服考慮的第一因素32%6.3%5.9%22%.6%.9%26%5.9%100.0%購買品牌休閑服考慮的第二因素12%12%14%25%1.3%2.7%22%12%.2%100.0%購頭品牌休閑

13、服考慮的第三因素11%10%15%19%2.1%2.3%19%19%1.3%100.0%華北購買品牌休閑服考慮的第一因素28%7.1%6.2%25%1.4%2.1%23%7.4%.3%100.0%購買品牌休閑服考慮的第二因素13%12%12%23%1.4%3.8%23%12%.4%100.0%購買品牌休閑服考慮的第三因素12%10%13%19%2.7%2.0%21%20%.5%100.0%華中購買品牌休閑服考慮的第一因素32%4.7%3.5%25%.8%.2%27%7.6%100.0%購買品牌休閑服考慮的第二因素12%8.1%12%25%1.3%4.9%23%14%100.0%購頭品牌休閑服考

14、慮的第三因素9.3%10%15%19%2.9%3.2%21%17%2.0%100.0%2002地區(qū)代碼華東購買品牌休閑服考慮的第一因素37%11%2.1%28%.2%3.7%11%4.0%3.1%.2%100.0%購買品牌休閑服考慮的第二因素17%25%6.4%21%.8%3.8%15%5.4%5.2%.1%100.0%購買品牌休閑服考慮的第三因素11%22%11%19%1.4%3.0%14%9.6%9.4%.4%100.0%華北購買品牌休閑服考慮的第一因素35%5.9%2.3%32%.2%2.1%15%3.6%3.9%100.0%購買品牌休閑服考慮的第二因素19%23%5.6%21%.2%3

15、.3%15%7.0%5.8%.3%100.0%購買品牌休閑服考慮的第二因素11%26%12%16%.3%3.4%15%7.5%9.2%.3%100.0%華中購買品牌休閑服考慮的第一因素35%6.3%2.7%34%1.3%13%3.9%3.9%100.0%購頭品牌休閑服考慮的第二因素15%23%4.5%24%.3%3.9%15%7.0%7.0%.1%100.0%購買品牌休閑服考慮的第三因素11%21%9.6%15%.9%4.2%17%9.6%10%.7%100.0%表7-3(c)選購因素組合分析COMPUTEqq2=max(q2_1,q2_2,q2_3)*100+(sum(q2_1,q2_2,q

16、2_3)-max(q2_1,q2_2,q2_3)-min(q2_1,q2_2,q2_3)*10+min(q2_1,q2_2,q2_3).VARIABLELABELSqq2選購因素組合'.EXECUTE.SORTCASESBYyeardqbh.SPLITFILE計(jì)算由三個(gè)變量形成的選購因素組合變量按年、地區(qū)切分文SEPARATEBYyeardqbh.件FREQUENCIESVARIABLES=qq2/FORMAT=DFREQ生成分年/ORDER=ANALYSIS.度、地區(qū)SPLITFILE的選購因OFF.素艾量的頻數(shù)表。4、購買習(xí)慣分析對該問題的分析涉及到問卷中的第3、5兩個(gè)問題，這兩個(gè)

17、問題均為頻數(shù)變量，但第5個(gè)問題為多選題。下面給出了該分析過程的Spss語法，如表7-4(a)所示。生成的分析結(jié)果包括分年度、分地區(qū)的貴賓卡持有率，如表7-4(b)所示,分年度、分地區(qū)的消費(fèi)者選購地點(diǎn)的頻數(shù)表，如表7-4(c)所示。表7-4(a)購買習(xí)慣分析語法過程說明*MultipleResponseTables.TABLES/FORMATBLANKMISSINGC')/MDGROUP$qqq5_1q5_2q5_3q5_4q5_5q5_6(1)/GBASE=CASES/TABLE=$qqBYyear>dqbh/STATISTICScpct($qq(F6.1)'Column

18、%':yeardqbh)/TITLE'表7-4(b)貴賓卡持肩情況分析結(jié)果'.按年及地區(qū)統(tǒng)計(jì)貴賓卡的持后情況。CROSSTABS/TABLES=q3BYdqbhBYyear/FORMAT=AVALUETABLES/CELLS=COLUMN.多變量交叉頻數(shù)表。表7-4(b)貴賓卡持有情況分析結(jié)果20012002地區(qū)代碼地區(qū)代碼華東華北華中華東華北華中$QQ班尼路VIPColumn%8.911.08.4真維斯VIPColumn%95.897.397.597.798.796.6佐丹奴VIPColumn%10.29.410.5堡獅龍VIPCo

19、lumn%4.07.45.7蘋果VIPColumn%U2VIPColumn%1.71.01.3表7-4(c)購買地點(diǎn)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果顧客購買休閑服地點(diǎn)*地區(qū)代碼*年份Crosstabulation%within地區(qū)代碼年份地區(qū)代研Total華東華北華中2002顧各步行商業(yè)街54.5%61.1%58.0%57.6%購買一般街道服裝店5.8%4.9%3.4%4.9%解百貨店16.8%11.2%11.7%13.6%弋大型綜合購物廣場16.7%18.1%22.2%18.7%八'大型綜合超市2.3%2.4%2.5%2.4%服裝批

20、發(fā)市場.6%.1%.5%.4%其他3.3%2.1%1.7%2.5%Total100.0%100.0%100.0%100.0%5、樣本特征數(shù)據(jù)對該問題的分析涉及到問卷中的第7、8、9三個(gè)個(gè)人資料問題，這些問題對應(yīng)的變量均為頻數(shù)變量，一方面可用來了解樣本的特征，與目標(biāo)顧客特征進(jìn)行比較，判斷樣本數(shù)據(jù)所代表的消費(fèi)者是否反映了目標(biāo)市場的消費(fèi)群體。另一方面，它可作為分組變量，來考察不同組在各個(gè)調(diào)查問題中是否存在差異，這種差異是否需要在營銷中采取差別化的策略。下面給出了樣本特征分析的Spss語法，如表7-5(a)所示。生成的分析結(jié)果包括分年度、分地區(qū)的頻數(shù)表，如表7-5(b)所示。表7-5(a)樣本特征數(shù)據(jù)

21、分析語法過程說明CROSSTABS/TABLES=q7BYq9BYq8/FORMAT=AVALUETABLES/CELLS=COLUMN.多變量交叉頻數(shù)表。表7-5(b)樣本特征數(shù)據(jù)分析結(jié)果年齡*月收入*性另UCrosstabulation%within月收入性別月收入Total尢較低中檔欽局幺牛加,16歹以卜6.3%.9%2.3%1.6%4.6%16-20歲16.1%3.5%.8%1.6%11.9%20-25歲29.3%28.1%29.7%19.0%28.8%26-30歲15.7%22.7%27.3%25.4%18.2%31-35歲9.6%12.2%18.8%14.3%10.8%36-40歲

22、9.5%12.8%8.6%14.3%10.4%40歲以上13.4%19.9%12.5%23.8%15.3%Total100.0%100.0%100.0%100.0%100.0%男年齡16歲以下6.6%1.1%2.9%1.5%5.0%16-20歲29.0%5.5%5.8%5.9%21.9%20-25歲34.8%36.1%32.0%25.0%34.5%26-30歲15.0%29.0%27.2%30.9%19.2%31-35歲6.6%12.6%15.5%23.5%9.1%36-40歲2.9%5.7%4.9%8.8%3.8%40歲以上5.1%10.1%11.7%4.4%6.5%Total100.0%1

23、00.0%100.0%100.0%100.0%上面給出了5個(gè)方面的分析思路，每方面都有兩年及不同地區(qū)的對比數(shù)據(jù)。在實(shí)際分析中，如果不需要分年度或分地區(qū)，上述分析結(jié)果就會簡化，如果需要更多的信息，還可根據(jù)分析的目的，用原始數(shù)據(jù)中的變量設(shè)計(jì)出一些新的、中間分析變量（如上面提到的選購因素組合）。在對數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行解釋時(shí)，一方面要能清楚地描述目前市場的情況，指出現(xiàn)在市場的一些特征，另一方面也要注意進(jìn)行比較分析，包括時(shí)間上的對比，分地區(qū)的對比，以此獲得更多有用的信息，為后面的調(diào)查結(jié)論或建議提供依據(jù)。五、服裝市場調(diào)查分析報(bào)告根據(jù)上面給出的分析思路，可以得到很多預(yù)期的分析結(jié)果或調(diào)查結(jié)果，最后要以報(bào)告的形式將這

24、些結(jié)果反映出來。一份市場調(diào)查分析報(bào)告應(yīng)包括以下三個(gè)部分：1、市場調(diào)查概況簡明扼要地介紹市場調(diào)查的目的，調(diào)查任務(wù)的承擔(dān)組織、調(diào)查的組織工作（如調(diào)研程序、調(diào)查線路、工作量分配等）、調(diào)查人員的構(gòu)成及調(diào)查時(shí)間。2、調(diào)查結(jié)論和建議這是市場調(diào)查最重要的成果，調(diào)查結(jié)論應(yīng)能涵蓋調(diào)查過程重要的發(fā)現(xiàn)，對于一些無意義的調(diào)查結(jié)果不必考慮，調(diào)查建議則是根據(jù)調(diào)查中發(fā)現(xiàn)的問題或規(guī)律提出的建設(shè)性意見。3、調(diào)查結(jié)果調(diào)查結(jié)果是按照調(diào)查問卷的結(jié)果或調(diào)查目的，采用平鋪直敘的方法，將調(diào)查的結(jié)果展現(xiàn)出來，也包括一些擴(kuò)展的分析：如相關(guān)分析等。用服裝銷售數(shù)據(jù)綜述分析對銷售數(shù)據(jù)的綜述分析有兩個(gè)基本的目的，一是將銷售現(xiàn)狀用綜述表的形式表達(dá)出來，

25、讓經(jīng)營者了解銷售業(yè)績或計(jì)劃的完成情況，同時(shí)通過歷史對比、競爭對比、地區(qū)對比等比較分析方法，分析銷售過程中的優(yōu)勢和差距，以便采取管理措施。二是應(yīng)用相關(guān)分析的方法，研究目標(biāo)市場中營銷參數(shù)的常模及其變化，從而為制定營銷方案提供依據(jù)。一、服裝銷售數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)建立全面、有效的銷售數(shù)據(jù)庫是進(jìn)行銷售數(shù)據(jù)分析的前提。服裝企業(yè)的銷售數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)，應(yīng)根據(jù)分析的需要和企業(yè)的經(jīng)營實(shí)力來定。數(shù)據(jù)庫越復(fù)雜，分析的信息量越大，但原始數(shù)據(jù)的收集成本就越高，對數(shù)據(jù)維護(hù)與管理的要求也越高。本案例分析提供的數(shù)據(jù)庫名稱為“明細(xì)銷售數(shù)據(jù)庫.sav”，數(shù)據(jù)庫中的變量結(jié)構(gòu)如表7-6,共有9個(gè)變量，分別記錄了每筆銷售金額所對應(yīng)的銷售地區(qū)、店鋪

26、、日期、品種特征、銷售額、顏色、尺碼、性別等銷售特征參數(shù)，這些特征參數(shù)用來描述市場銷售特征，在后面的數(shù)據(jù)分析中將發(fā)揮重要作用。表7-6銷售數(shù)據(jù)庫變量清單變量代碼變量名稱標(biāo)簽變量代碼變量名稱標(biāo)簽order流水號sale銷售額dqbh地區(qū)ncolor顏色nstore店號size尺碼date銷售日期sex性別product產(chǎn)品貨號、服裝銷售匯總報(bào)表分析銷售匯總報(bào)表是指企業(yè)管理層出于了解整體市場銷售情況及計(jì)劃完成情況，制定管理措施的需要而編制的銷售匯總報(bào)表，按照時(shí)間的長度分為年報(bào)、月報(bào)、日報(bào)，按照銷售額匯總使用的分類變量不同，分為地區(qū)報(bào)表、店鋪報(bào)表、產(chǎn)品報(bào)表、款式報(bào)表、顏色報(bào)表、尺碼報(bào)表等。通過這些報(bào)

27、表的分析，有助于管理層了解銷售計(jì)劃完成情況及市場構(gòu)成特征與變化，制定相應(yīng)的管理措施和營銷措施。1、地區(qū)報(bào)表地區(qū)報(bào)表的作用是及時(shí)了解不同地區(qū)的銷售情況及銷售計(jì)劃的執(zhí)行或完成情況，以便制定相應(yīng)的促銷措施或調(diào)整地區(qū)銷售計(jì)劃。地區(qū)報(bào)表也是企業(yè)劃分重點(diǎn)銷售區(qū)或非重點(diǎn)銷售，制定有區(qū)別的銷售戰(zhàn)略的主要依據(jù)。地區(qū)報(bào)表有以下三種形式：1)地區(qū)銷售年報(bào)。主要是匯總各地區(qū)年度銷售額，以此了解各地區(qū)的年度銷售計(jì)劃完成情況，同時(shí)可從總量上進(jìn)行地區(qū)銷售對比，尋找各地區(qū)的銷售差距和銷售潛力。2)地區(qū)銷售月報(bào)。主要是匯總各地區(qū)每月銷售額，以此了解各地區(qū)的每月銷售計(jì)劃完成情況，同時(shí)可從總量上進(jìn)行地區(qū)銷售對比，尋找各地區(qū)的銷售差

28、距和銷售潛力。3)地區(qū)銷售日報(bào)。主要是匯總各地區(qū)每日銷售額，以此了解各地區(qū)的每日銷售情況，同時(shí)可從總量上進(jìn)行地區(qū)銷售對比，尋找各地區(qū)的銷售差距和銷售潛力。要利用原始銷售數(shù)據(jù)庫編制以上各類報(bào)表，需要指定以下幾個(gè)參數(shù)：一是匯總變量：銷售額或銷售量。二是分類匯總采用的分類標(biāo)志：地區(qū)分類標(biāo)志。三是匯總時(shí)段：指定匯總的年、月、日。在SPSS,以上幾個(gè)參數(shù)的指定通過以下指令完成：首先用數(shù)據(jù)篩選功能，選出符合指定年、月、日的銷售數(shù)據(jù)；其次，應(yīng)用數(shù)據(jù)綜述統(tǒng)計(jì)功能，指定匯總變量和匯總地區(qū)分類變量，選擇輸出匯總統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。下面給出了利用本案例數(shù)據(jù)庫生成以上各種報(bào)表的語法(具體操作見前面有關(guān)章節(jié)，以下相同)，如表7-

29、7(a),執(zhí)行這些語法，生成三張不同時(shí)段的分地區(qū)的銷售匯總報(bào)表，如表7-7(b)、7-7(c)、7-7(d)。表7-7(a)地區(qū)銷售報(bào)表分析語法過程說明USEALL.COMPUTEfilter_$=(XDATE.YEAR(date)=2001).指定年報(bào)統(tǒng)計(jì)年份為：VARIABLELABELfilter_$'XDATE.YEAR(date)=2001(FILTER)'.VALUELABELSfilter_$0'NotSelected'1'Selected'.FORMATfilter_$(f1.0).FILTERBYfilter_$.EXECUTE

30、.SUMMARIZE/TABLES=saleBYdqbh/FORMAT=NOLISTTOTAL/TITLE='表7-7(b)2001年銷售匯總表'/MISSING=VARIABLE/CELLS=SUMSPCT.FILTEROFF.USEALL.EXECUTE.USEALL.COMPUTEfilter_$=(XDATE.MONTH(date)=12).VARIABLELABELfilter_$'XDATE.MONTH(date)=12(FILTER)'.VALUELABELSfilter_$0'NotSelected'1'Selected&

31、#39;.FORMATfilter_$(f1.0).FILTERBYfilter_$.EXECUTE.SUMMARIZE/TABLES=saleBYdqbh/FORMAT=NOLISTTOTAL/TITLE='表7-7(c)12月銷售匯總表/MISSING=VARIABLE2001 年按地區(qū)對銷 售額分組匯 總，并計(jì)算不 同地區(qū)的銷 售比重。指定月報(bào)統(tǒng) 計(jì)的年、月 為：2001年12月按地區(qū)對銷 售額分組匯 總，并計(jì)算不/CELLS=SUMSPCT.FILTEROFF.USEALL.EXECUTE.同地區(qū)的銷售比重。USEALL.COMPUTEfilter_$=(date=DATE.D

32、MY(27,12,2001).VARIABLELABELfilter_$'date=DATE.DMY(27,12,2001)(FILTER)'.VALUELABELSfilter_$0'NotSelected'1'Selected'.FORMATfilter_$(f1.0).FILTERBYfilter_$.EXECUTE.SUMMARIZE/TABLES=saleBYdqbh/FORMAT=NOLISTTOTAL/TITLE='表/-7(d)12月27日銷售匯總表/MISSING=VARIABLE/CELLS=SUMSPCT.FILTE

33、ROFF.USEALL.EXECUTE.指定日報(bào)統(tǒng)計(jì)的年、月、日為：2001年12月27日按地區(qū)對銷售額分組匯總，并計(jì)算/、同地區(qū)的銷售比重。城市Sum% of Total Sum華北1580475256.4%華東9752033.5%華中1125129840.1%Total28031253100.0%城市Sum% of Total Sum華北180542449.4%華東1378593.8%華中171068146.8%Total3653965100.0%城市Sum% of Total Sum華北3365257.7%華東48328.3%華中1984134.0%Total58325100.0%表7-

34、7(b)2001年銷售匯總表表7-7(c)12月銷售匯總表表7-7(d)12月27日銷售匯總表銷售額銷售額銷售額2、店鋪報(bào)表店鋪的報(bào)表也可按照年、月、日不同時(shí)段分別匯總，旨在了解各個(gè)店鋪在不同時(shí)段的銷售情況，以便及時(shí)了解各店鋪銷售變動，對各個(gè)店鋪的銷售業(yè)績進(jìn)行評價(jià)。要利用原始銷售數(shù)據(jù)庫編制店鋪銷售報(bào)表，同樣需要指定以下幾個(gè)參數(shù):一是匯總變量：銷售額或銷售量。二是分類匯總采用的分類標(biāo)志：店鋪分類標(biāo)志。三是匯總時(shí)段：指定匯總的年、月、日。顯然店鋪報(bào)表不同時(shí)段的匯總報(bào)表與地區(qū)報(bào)表的生成方法完全相同，只是將匯總分組變量“dqbh”改為店鋪?zhàn)兞俊皀store”即可(用編輯中的替換功能可將上面的語法變?yōu)樯?/p>

35、成店鋪報(bào)表的語法)，該過程的語匯不再列示。執(zhí)行這些語法，生成三張不同時(shí)段的分店鋪的銷售匯總報(bào)表，如表7-8(a)、7-8(b)、7-8(c)。表7-8(a)2001年銷售匯總表表7-8(c)12月銷售匯總表表7-8(c)12月27日銷售匯總表銷售額銷售額銷售額店號Sum% of TotalSum119336296.9%220866007.4%324824248.9%4311479611.1%5309356811.0%6309373411.0%79752033.5%824544698.8%9505120318.0%10374562613.4%Total28031253100.0%店號Sum% o

36、f Total Sum12159775.9%21993875.5%32746687.5%42977488.1%549510713.5%63225368.8%71378593.8%83631719.9%972751319.9%1061999717.0%Total3653965100.0%店號Sum% of Total Sum12345678910Total23984707603772541062726314832541069587472583254.1%8.1%10.4%12.4%18.2%4.5%8.3%9.3%11.9%12.8%100.0%3、產(chǎn)品分類報(bào)表產(chǎn)品分類報(bào)表可按照年、月、日不同時(shí)

37、段分別匯總，旨在了解各個(gè)產(chǎn)品在不同時(shí)段的銷售情況，以便及時(shí)了解各產(chǎn)品銷售變動，對各個(gè)產(chǎn)品的市場銷路變化進(jìn)行評價(jià)，以便對不同的產(chǎn)品進(jìn)行存貨決策或促銷決策。要利用原始銷售數(shù)據(jù)庫編制產(chǎn)品分類銷售報(bào)表，需要指定以下幾個(gè)參數(shù)：一是匯總變量：銷售額或銷售量。二是分類匯總采用的分類標(biāo)志：產(chǎn)品編碼標(biāo)志。三是匯總時(shí)段：指定匯總的年、月、日。顯然產(chǎn)品分類不同時(shí)段的匯總報(bào)表與地區(qū)報(bào)表的生成方法完全相同，只是將匯總分組變量改為產(chǎn)品編碼變量即可。執(zhí)行這些語法，生成三張不同時(shí)段的分產(chǎn)品類別的銷售匯總報(bào)表，如表7-9(a)、7-9(b)、7-9(c)。產(chǎn)品貨號Sum%ofTotalSum產(chǎn)品貨號Sum%ofTotalSum

38、表7-9(c)12銷售額月27日銷售匯總表110014468015.2%11002217496.1%111039158.1%產(chǎn)品貨號%ofTotal1120112026550.7%SumSum87308.3%1150230884.8%115011437.3%115026314.5%116012311164.4%11601518454.21%1700170017601821631.2%567994420.3%80682022.1%21101710725412.4%150442.5%1720365281.0%236017203952191.4%1750780813.4%1

39、7507764462.8%833872.3%275048328.3%1760484098817.3%176061737916.9%Total58325100.0%1800186720.7%1800439911.2%表7-9(a)2001年銷售匯總表銷售額銷售額表7-9(c) 12月銷售匯總表4、款式報(bào)表款式報(bào)表可按照年、月、日不同時(shí)段分別匯總，旨在了解各個(gè)款式在不同時(shí)段的銷售情況，以便及時(shí)了解各款式銷售變動，對各個(gè)款式的市場銷路變化進(jìn)行評價(jià)，以便對不同的款式進(jìn)行存貨決策或促銷決策。要利用原始銷售數(shù)據(jù)庫編制款式銷售報(bào)表，需要指定以下幾個(gè)參數(shù)：一是匯總變量：銷售額或銷售量。二是分類匯總采用的分類標(biāo)

40、志：款式分類標(biāo)志。三是匯總時(shí)段：指定匯總的年、月、日。顯然款式不同時(shí)段的匯總報(bào)表與地區(qū)報(bào)表的生成方法完全相同，只是將匯總表7-10(a) 2001 年銷售 匯總表表7-10(c) 12 月銷售匯總表款式代碼Sum% of Total Sum襯衫622833922.2%西裝308724811.0%長褲1471723752.5%牛仔8884663.2%外套310996311.1%Total28031253100.0%銷售額款式代碼Sum% of Total Sum襯衫80983622.2%西裝42126211.5%長褲188125551.5%牛仔1517534.2%外套38986010.7%Tot

41、al3653965100.0%銷售額表7-10(c) 12月27日銷售匯總表款式代碼Sum% of Total Sum襯衫988416.9%西裝780813.4%長褲4063269.7%Total58325100 0%銷售額分組變量改為款式變量即可。執(zhí)行這些語法，生成三張不同時(shí)段的分產(chǎn)品類別的銷售匯總報(bào)表，如表7-10(a)、7-10(b)、7-10(c)。5、顏色報(bào)表顏色報(bào)表可按照年、月、日不同時(shí)段分別匯總，旨在了解各個(gè)顏色在不同時(shí)段的銷售情況，以便及時(shí)了解各顏色銷售變動，對各個(gè)顏色的市場銷路變化進(jìn)行評價(jià)，以便對不同的顏色進(jìn)行存貨決策或促銷決策。要利用原始銷售數(shù)據(jù)庫編制顏色銷售報(bào)表，需要指定

42、以下幾個(gè)參數(shù)：一是匯總變量：銷售額或銷售量。二是分類匯總采用的分類標(biāo)志：顏色分類標(biāo)志。三是匯總時(shí)段：指定匯總的年、月、日。顯然顏色不同時(shí)段的匯總報(bào)表與地區(qū)報(bào)表的生成方法完全相同，只是將匯總分組變量改為顏色變量即可。執(zhí)行這些語法，生成三張不同時(shí)段的分顏色的銷售匯總報(bào)表，如表7-11(a)、7-11(b)、7-11(c)0表7-11(a)2001年銷售匯總表表7-11(c)12月銷售匯總表銷售額銷售額表7-11(c)12月27日銷售匯總表顏色代碼Sum% of Total Sum淺三575951320.5%深蘭584174120.8%深黑834365429.8%淺黑17881696.4%白色629

43、817622.5%Total28031253100.0%顏色代碼Sum% of Total Sum淺蘭839390：23.0%深蘭75364320.6%深黑102208228.0%淺黑2400606.6%白色79879121.9%Total3653965100.0%顏色代碼Sum% of Total Sum淺蘭953916.4%深蘭1788030.7%深黑2223838.1%白色866814.9%Total58325100.0%6、尺碼報(bào)表尺碼報(bào)表可按照年、月、日不同時(shí)段分別匯總，旨在了解各個(gè)尺碼在不同時(shí)段的銷售情況，以便及時(shí)了解各尺碼銷售變動，對各個(gè)尺碼的市場銷路變化進(jìn)行評價(jià)，以便對不同的尺

44、碼進(jìn)行存貨決策或促銷決策。要利用原始銷售數(shù)據(jù)庫編制尺碼銷售報(bào)表，需要指定以下幾個(gè)參數(shù)：一是匯總變量：銷售額或銷售量。二是分類匯總采用的分類標(biāo)志：尺碼分類標(biāo)志。三是匯總時(shí)段：指定匯總的年、月、日。顯然尺碼不同時(shí)段的報(bào)表與地區(qū)報(bào)表的生成方法完全相同，只是將匯總分組變量改為尺碼變量即可。實(shí)際上，對尺碼數(shù)據(jù)的分析，時(shí)段可長一些，如按月、季進(jìn)行分析。執(zhí)行這些語法，生成三張不同時(shí)段的分尺碼的銷售匯總報(bào)表，如表7-12(a)、7-12(b)、7-12(c)。表7-12(a) 2001 年銷售匯總表表7-12(c) 12 月銷售匯總表尺碼Sum% of Total Sum27220351.8%28554598

45、919.8%2912993904.6%30292943510.5%3119947017.1%3221404697.6%3414593395.2%36672272624.0%38356607312.7%4021527787.7%Total28031253100.0%銷售額尺碼Sum% of Total Sum2733627.9%2865326417.9%291880985.1%3048231913.2%313510899.6%322993598.2%341997415.5%3688966624.3%3837132310.2%401854785.1%Total3653965100.0%銷售額尺碼S

46、um% of TotalSum281074418.4%2923984.1%30747212.8%3254109.3%362483842.6%3826314.5%4048328.3%Total58325100.0%表7-12(c) 12 月27日銷售匯總表銷售額三、服裝銷售分類報(bào)表差異分析服裝銷售分類報(bào)表是指企業(yè)管理層出于了解各個(gè)細(xì)分市場特征及其差異性，以便制定差異化營銷方案的需要而編制的一定時(shí)期的(通常用一年、一個(gè)季度或一個(gè)月)差異性分析分類報(bào)表。進(jìn)行市場差異化分析首先必須選擇合理的市場細(xì)分標(biāo)準(zhǔn)及描述這些細(xì)分析市場的特征參數(shù)，然后比較不同子市場在這些特征參數(shù)方面的差異，并給出相應(yīng)的營銷建議。比

47、較常用的確定市場細(xì)分參數(shù)包括地區(qū)、性別、款式、顏色、尺碼、銷售時(shí)段(如季、月、星期等)、氣候、店鋪面積、開店時(shí)間等，下面主要是針對不同地區(qū)在款式、顏色、尺碼方面的差異、不同顏色在尺碼分布方面的差異而編制的市場差異性分析報(bào)表1、按地區(qū)款式分類的銷售報(bào)表及差異性分析該類銷售報(bào)表是按照年或月匯總對銷售額按地區(qū)、款式兩個(gè)分類指標(biāo)交叉分類匯總，旨在了解不同地區(qū)在款式銷售方面的差異，為企業(yè)對不同地區(qū)的款式差異性配貨提供依據(jù)。要利用原始銷售數(shù)據(jù)庫編制地區(qū)款式差異性報(bào)表，需要指定以下幾個(gè)參數(shù)：一是匯總變量：銷售額或銷售量。二是分類匯總采用的分類標(biāo)志：地區(qū)分類標(biāo)志與款式分類標(biāo)志。三是匯總時(shí)段：指定匯總的年或月。

48、下面給出了利用本案例數(shù)據(jù)庫進(jìn)行地區(qū)款式差異性分析的語法，如表7-13(a)。執(zhí)行這些語法生成一張地區(qū)款式銷售差異報(bào)表，如表7-13(b)所示。該報(bào)表給出了不同款式、不同地區(qū)橫向與縱向?qū)Ρ葦?shù)據(jù)。根據(jù)這些數(shù)據(jù)，可以分析同一地區(qū)不同款式的銷售比重及同一品種在不同地區(qū)的銷售表現(xiàn), 同地區(qū)的主打品種及各個(gè)品種的主要銷售地區(qū)， 重要依據(jù)。表7-13(a)按地區(qū)款式分的銷售報(bào)表及差異分析語法COMPUTE sty = NUMBER(substr(ltrim(product),2,1),f1.0).EXECUTE.VARIABLE sty '款式'.VALUE LABELS sty 1 

49、9;襯衫'2 毛衫3 西裝'4裙子'5 'T 外套.從而了解不這些信息是企業(yè)制定差異營銷的恤6 短褲'7 長褲'8 '牛仔'9* Basic Tables.TABLES/FORMAT BLANK MISSING。)/OBSERVATION sale/FTOTAL $t 'Group Total'/TABLES (sty > sale + $t )BY (dqbh + $t )過程說明 將產(chǎn)品貨號 中的品種信 息提取出來， 成為一個(gè)變 量 sty 。不分時(shí)段，對 全部數(shù)據(jù)， 采用多變量 交叉分組匯 總方式/ST

50、ATISTICSsum()spct(PCT5.1)'RowSum%':sty)spct(PCT5.1)'ColSum%':dqbh)spct(PCT5.1)'TableSum%')/TITLE='表7-15地區(qū)款式差異分析報(bào)表表7-14 地區(qū)尺碼差異分析報(bào)表啾巾GroupTotal華北華東華中款式代碼襯衫拈售sum351091723220824852146228339額RowSum%56.4%3.7%39.9%100.0%ColSum%22.2%23.8%22.1%22.2%TableSum%12.5%.8%8.9%22.2%西裝銷售Sum172215810616412589263087248額RowSum%55.8%3.4%40.8%100.0%ColSum%1