基于云模型的入侵檢測(cè)日志數(shù)據(jù)特征選擇算法_圖文

1、 · · 福州大學(xué)學(xué)報(bào)（ 自然科學(xué)版） 表 數(shù)據(jù)集 屬性權(quán)重排序表 序號(hào) 屬性名 屬性編號(hào) 權(quán)重 第 卷 實(shí)驗(yàn) 用 算法進(jìn)行特征選擇，并與 數(shù)據(jù)挖掘工具提供的 （ 遺傳算法 搜索） 、 （ 貪心式前向搜索） 和 （ 貪心式反向搜索） 作比較，結(jié)果如表 所示 分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果，各屬性子集中都包括入侵檢測(cè)日志數(shù)據(jù)中幾個(gè)重要屬性：服務(wù)類型（ ） 、連接服 務(wù)次數(shù)（ ） 、登錄狀態(tài)（ ） 、協(xié)議類型（ ） 等，表明這幾個(gè)特征屬性對(duì)于網(wǎng) 絡(luò)入侵行為判定具有重要作用 表 不同特征選擇算法的特征選擇結(jié)果 特征選擇算法 特征個(gè)數(shù) 特征子集 ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ，

2、 ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， 實(shí)驗(yàn) 用 數(shù)據(jù)挖掘工具提供的分類器 （ 決策樹(shù)分類器） 以表 中不同算法選擇的特征 子集為依據(jù)進(jìn)行分類，得到的結(jié)果如表 所示 分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果，與其它算法相比， 算法在特征選擇數(shù)目和分類準(zhǔn)確率上具有一定優(yōu)勢(shì) 第 期 劉延華，等：基于云模型的入侵檢測(cè)日志數(shù)據(jù)特征選擇算法 表 用 分類器對(duì)不同特征選擇算法的屬性子集進(jìn)行分類的結(jié)果 特征選擇算法 特征數(shù) 準(zhǔn)確率 分類器構(gòu)建 · · 實(shí)驗(yàn) 用 算法對(duì)數(shù)據(jù)集 和數(shù)據(jù)集 進(jìn)行特征選擇，并將特征選擇的子集用 分類器 進(jìn)行分類 從表 可看出，在不同的數(shù)

3、據(jù)量下，該算法均獲得了高效的特征選擇和分類水平從初步實(shí)驗(yàn)結(jié)果來(lái) 看，數(shù)據(jù)量越大， 算法在分類效果和時(shí)間開(kāi)銷上越具有較好的優(yōu)勢(shì) 表 不同數(shù)據(jù)集的特征選擇及分類效果 數(shù)據(jù)集 數(shù)據(jù)集 數(shù)據(jù)集 數(shù)據(jù)量 特征數(shù) 準(zhǔn)確率 分類器構(gòu)建 實(shí)驗(yàn) 分析 算法的收斂性和種群多樣性圖 為 的適應(yīng)值收斂圖，可見(jiàn)算法在 第 次迭代后即收斂，收斂性較好圖 是粒子種群多樣性變化的情況，可看出算法的種群多樣性始終 保持在 以上較高水平，較好地避免了出現(xiàn)局部收斂 圖 適應(yīng)值收斂過(guò)程 圖 的粒子種群多樣性 結(jié)論 針對(duì)入侵檢測(cè)日志的數(shù)據(jù)特征選擇問(wèn)題，將云模型與 算法相結(jié)合，提出了 特征選擇算 法從實(shí)驗(yàn)結(jié)果來(lái)看， 算法能夠在保證較高水

4、平分類準(zhǔn)確率前提下，選擇數(shù)目較少的特征子集， 并在時(shí)間開(kāi)銷、算法收斂性和種群多樣性等方面表現(xiàn)較好我們將在本研究基礎(chǔ)上進(jìn)一步開(kāi)展工作，分析 算法的分類誤報(bào)性問(wèn)題，以完善和提高 算法效率 參考文獻(xiàn)： ， ， （ ） ： ， ， · · ， ， （ ） ： 福州大學(xué)學(xué)報(bào)（ 自然科學(xué)版） 第 卷 （ ） ： ， ： ， ， ， ， （ ） ： 陳仕濤，陳國(guó)龍，郭文忠，等基于粒子群優(yōu)化和鄰域約簡(jiǎn)的入侵檢測(cè)日志數(shù)據(jù)特征選擇 計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展， ， （ ） ： 陳友，沈華偉，李洋，等一種高效的面向輕量級(jí)入侵檢測(cè)系統(tǒng)的特征選擇算法 計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)， ， （ ） ： 張昊，陶然，李志勇，等基于 算法及禁忌搜索算法的特征選擇方法在入侵檢測(cè)中的應(yīng)用研究 電子學(xué)報(bào)， ， （ ） ： 李德毅，杜 不確定性人工智能 北京：國(guó)防工業(yè)出版社， 杜，李德毅基于云的概念劃分及其在關(guān)聯(lián)挖掘上的應(yīng)用 軟件學(xué)報(bào)， ， （ ） ： 朱杰，秦亮曦，龍煒哲，等一種新的基于 權(quán)重向量的云分類器 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究， ， （