學(xué)生課績(jī)管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).doc

學(xué)生課績(jī)管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 某高校開發(fā)一學(xué)生課績(jī)管理系統(tǒng)，該系統(tǒng)由登陸模塊，學(xué)生模塊，教師模塊，管理員模塊，四部分組成。其功能如下： 學(xué)生登陸以后，可以選報(bào)課程。系統(tǒng)會(huì)根據(jù)學(xué)生所在系及課程的預(yù)修課判斷（課程有系別，預(yù)修課等屬性）。首先，系統(tǒng)會(huì)列出所有滿足該生系別以及該 .某高校開發(fā)一學(xué)生課績(jī)管理系統(tǒng)，該系統(tǒng)由登陸模塊，學(xué)生模塊，教師模塊，管理員模塊，四部分組成。其功能如下：  學(xué)生登陸以后，可以選報(bào)課程。系統(tǒng)會(huì)根據(jù)學(xué)生所在系及課程的預(yù)修課判斷（課程有系別，預(yù)修課等屬性）。首先，系統(tǒng)會(huì)列出所有滿足該生系別以及該生還未選報(bào)的課程，或者其預(yù)修課為“public”的課程。如果該生選報(bào)了未滿足預(yù)修課要求的課程以及重復(fù)選報(bào)同一門課程，系統(tǒng)會(huì)有相關(guān)的錯(cuò)誤提示。  其次，學(xué)生可以查看自己的成績(jī)，包括該生已選課程的名稱，學(xué)分以及 該生的總分。如果成績(jī)還未給出，則系統(tǒng)會(huì)有相關(guān)提示。   再次，該生可以更改自己的個(gè)人信息，包括密碼，電話號(hào)碼等，其中要求密碼不能為空。 教師在本系統(tǒng)中擁有是否接受學(xué)生所選課程，以及給學(xué)生打分的權(quán)力，只有先接受學(xué)生，才能給該生打分。  首先， 系統(tǒng)會(huì)列出該教師所教的所有課程， 其次系統(tǒng)會(huì)列出選報(bào)了該課程的所有學(xué)生，如果教師想對(duì)學(xué)生進(jìn)一步了解，系統(tǒng)會(huì)列出該生的詳細(xì)情況供教師參考。 其次， 在教師給出了學(xué)生成績(jī)之后，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)成績(jī)來判斷該生是否通過了考試，如果該成績(jī)大于或等于60，則在該生的學(xué)分上加上該課程的學(xué)分。 管理員在本系統(tǒng)中有著最高的權(quán)力，包括新增，更改，刪除學(xué)生，教師，課程以及班級(jí)。 其中“班級(jí)” 是本系統(tǒng)中關(guān)鍵的環(huán)節(jié)，同樣也是數(shù)據(jù)庫中的關(guān)鍵。 它直接與課程，教師，上課時(shí)間，地點(diǎn)掛鉤，學(xué)生所選的課程也要具體到某一個(gè)班級(jí)，所以首先班級(jí)號(hào)不能為空，其次要保證同一教師在同一時(shí)間不能上兩門課程。 在新增“課程”時(shí)，要求決定課程所在系以及其預(yù)修課（系統(tǒng)會(huì)動(dòng)態(tài)列出現(xiàn)有的課程），其中課程所在系必須與預(yù)修課所在系一致（或者選擇無預(yù)修課），否則系統(tǒng)會(huì)有錯(cuò)誤提示。除此之外，在更改或新增時(shí)，名稱，ID或者密碼等必須填寫（不可為空），否則系統(tǒng)會(huì)有相關(guān)提示。 本系統(tǒng)采用Jsp+JavaBean+SQL2000 設(shè)計(jì)方式，其中JAVABean擔(dān)當(dāng)數(shù)據(jù)庫連接以及邏輯控制，這樣在Jsp就省去了繁瑣的數(shù)據(jù)庫連接，以及復(fù)雜的邏輯控制，使JSP成為表示邏輯。其數(shù)據(jù)庫關(guān)系圖如下，用戶名，limq密碼，123。摘要遙感技術(shù)不斷提高，森林遙感圖像所含信息越來越多，僅用光譜信息無法將其區(qū)分開，而用紋理特征分析對(duì)于在圖像的識(shí)別起著非常重要的作用，因此遙感影像的紋理分析已經(jīng)成為一種重要的提高遙感影像分類精度的手段。本文以森林遙感圖片為研究對(duì)象，學(xué)習(xí)紋理分析的不同方法，選擇合適且簡(jiǎn)單的方法對(duì)森林遙感圖像進(jìn)行紋理分析。首先，針對(duì)森林遙感圖像的特點(diǎn)并結(jié)合現(xiàn)行紋理分析的不同方法，選擇適于描述森林紋理的灰度共生矩陣方法，并在此基礎(chǔ)上提取紋理特征參數(shù)。其次，對(duì)圖像進(jìn)行平滑，選擇一個(gè)均值模版讓圖像各點(diǎn)間的距離更加接近使圖像平滑。最后，利用k-means算法讓平滑后的圖像結(jié)合提取的特征值對(duì)圖像各點(diǎn)進(jìn)行聚類分析，把相近的的點(diǎn)歸在一起。本論文的算法用MATLAB來實(shí)現(xiàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該論文所用的分析方法對(duì)森林遙感圖像的紋理分析具有一定的可靠性。 關(guān)鍵詞：森林遙感圖片；紋理分析；灰度共生矩陣；紋理特征值；k-means算法；聚類分析 AbstractConstantly has remote sensing technology improved, forest remote sensing image which contains more information. It is impossible to separate it only with spectral   information, whereas texture analysis plays a important role in identification of image. Consequently texture analysis of remote sensing image has become a critical approach on improving classification accuracy of remote sensing image. The paper, consider forest remote sensing image as a study object and learn the different methods of texture analysis, choosing a suitable and simple method to analyze texture of forest sensing image. First of all, select the gray level co-occurrence matrix approach which is suitable to describe texture of forest through combining the characteristics of forest remote sensing image with the existing methods of texture analysis. And get the texture eigenvalue based on it. Secondly, smooth the image. Select a average mask for the image to smooth it by closing the distance between points within the image. Finally, in the use of the k-means algorithm cluster-analyzes image by combining the image smoothed and the eigenvalue extracted .Get the similar part together. The algorithm of the paper is implemented by MATLAB, and the result indicates that analysis method which is used in this paper has certain reliability on texture analysis of remote sensing image. Keywords：forest remote sensing image; texture analysis; gray level co-occurrence matrix ;texture eigenvalue; k-means arithmetic; cluster-analyze 研究意義對(duì)森林遙感圖像紋理的區(qū)分，就需要充分利用林分空間特征信息來對(duì)林分進(jìn)行分析，以達(dá)到區(qū)分的目的。紋理是圖像分析中常用的概念，當(dāng)目標(biāo)的光譜特征比較接近的時(shí)候，紋理特征對(duì)于區(qū)分地物目標(biāo)可能會(huì)起到積極的作用5，森林遙感圖像的紋理分析通過遙感圖像所提供的各種目標(biāo)的特征信息進(jìn)行分析、推理與判斷，最終達(dá)到識(shí)別目標(biāo)或現(xiàn)象的目的，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)森林遙感圖片不同的紋理的區(qū)分，這樣子能夠進(jìn)一步提高森林遙感圖像的分類精度。 算法概述對(duì)圖像進(jìn)行紋理分析有多種方法，并且紋理特征分析對(duì)于在圖像中更好的識(shí)別目標(biāo)起著非常重要的作用。在紋理識(shí)別和分割中，灰度共生矩陣是經(jīng)典二階統(tǒng)計(jì)方法，它是建立在估計(jì)二階組合條件概率密度函數(shù)基礎(chǔ)上的紋理分析方法，描述的是某方向上間隔一定距離的一對(duì)像素點(diǎn)灰度出現(xiàn)的統(tǒng)計(jì)規(guī)律。因此用灰度共生矩陣的方法對(duì)于林分圖像的紋理可以起到比較好的作用。同時(shí)由于森林遙感圖像是紋理比較復(fù)雜的圖片，僅用灰度共生矩陣提取的特征值，分割后的效果呈塊狀，在處理邊界的問題上不是那么準(zhǔn)確。而直接利用對(duì)圖像進(jìn)行平滑處理然后用k-means算法也可以對(duì)遙感圖片進(jìn)行紋理分析，并且也有一定的效果。因此本文采用的方法是以灰度共生矩陣文理特征分析為主，再選擇合適的模版對(duì)原圖像再進(jìn)行平滑處理，降低圖像噪音影響，然后用平滑后的圖像結(jié)合特征值來實(shí)現(xiàn)紋理分割。本文算法的基本思路分為5個(gè)步驟：（1）編寫算法構(gòu)建灰度共生矩陣函數(shù)，同時(shí)對(duì)原圖像的灰度值進(jìn)行量化。（2）選取合適的模版對(duì)圖像不同子塊使用灰度共生矩陣函數(shù)運(yùn)算求出相應(yīng)的灰度共生矩陣，并利用公式求出對(duì)應(yīng)圖像子塊的特征值。（3）用空域平滑濾波的方法來對(duì)圖像進(jìn)行平滑。（4）利用平滑后的圖像為基礎(chǔ)結(jié)合之前求出的特征值，在圖像漫游對(duì)圖像進(jìn)行遍歷比較，應(yīng)用k-means聚類方法，來使圖像相近的點(diǎn)歸為一類。 （5）對(duì)不同類的圖像上色來區(qū)分不同紋理。 這個(gè)沒仿真  只要開了MATLAB 隨便導(dǎo)進(jìn)圖片處理就可以了 程序 論文中有目錄摘要 IAbstract II1 引言 11.1 問題來源 11.2研究意義 12 研究背景 22.1 紋理分析的理論概述 22.1.1 紋理的概念 22.1.2 紋理分析的內(nèi)容 22.2近年的國內(nèi)外研究情況 33 算法設(shè)計(jì) 63.1算法概述 63.2算法構(gòu)造 73.2.1 灰度共生矩陣 73.2.2 特征值提取 103.2.3對(duì)原圖像進(jìn)行平滑處理 123.2.4 k-means聚類算法 143.2.5對(duì)處理后的圖像上偽彩色 174 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 195 總結(jié)與展望 21參考文獻(xiàn) 22致謝 23附錄 （程序代碼） 24 參考文獻(xiàn)1 M Singh.S Singh.Spatial Texture Analysis:A cornparative Study.ProcC.15th International Conference on Pattern Recognition(ICPR02),Quebec,Pages:l1-15,20022 章毓晉基于內(nèi)容的視覺信息檢索M.北京:科學(xué)出版社,2003.3 中國網(wǎng)站.ERDAS IMAGINE Expertclass專家分類系統(tǒng)介紹EBOL.ESRI中國網(wǎng)站,2003.4 劉曉龍,李英成.地物頻譜在遙感圖像分類中的應(yīng)用研究J.遙感信息,1999,(1):41-44.5 宋曉宇,單新建.高分辨率衛(wèi)星影像在城市建筑物識(shí)別中的初步應(yīng)用J.遙感信息,2002,(1):70-73.6 李德仁,張紀(jì)賢.影象紋理分析的現(xiàn)狀和方法（一）.武測(cè)科技,1993,(3):30-37.7 章毓晉. 圖像工程（中冊(cè)）圖像處理和分析M.北京:清華大學(xué)出版社,1999,:280-288.8 章毓晉.基于內(nèi)容的視覺信息檢索M.北京:科學(xué)出版社,2003.9 Mihran Tuceryan.Texture Analysis.The Hand Book of Pattern Recognition and Computer VisionM.New York:World ScientificPublishing Co.,1993,235-276.10 孫家柄,舒寧.遙感原理方法和應(yīng)用M.北京:測(cè)繪出版社,l997.11 馬廷.高分辨率衛(wèi)星影像及其信息處理的技術(shù)模型J.遙感信息,2001,(3):5l2-5l5. 12 寧書年,呂松棠.遙感圖像處理與應(yīng)用M.北京:地震出版社,l995.13 S KarkanisClassification of Endoscopic Images Based on Texture SpectrumWorkshop on Machine Learning in Medical ApplicationsM.Chania,Greece.Pages:63-69.1999.14 朱述龍,張占睦.遙感圖像獲取與分析M.北京:科學(xué)出版社,2000.15 Haralick RM.Statistical and structural approachestotextureC.InProceeding ofIEEE,1975,67(5):786-804.(畢業(yè)設(shè)計(jì)) 16 王晗,白雪冰,王輝.基于空間灰度共生矩陣木材紋理分類識(shí)別的研究J.森林工程,2007,(1):32-36.17 李德仁,張紀(jì)賢.影象紋理分析的現(xiàn)狀和方法（二）.武測(cè)科技,1993,(4):16-25. 附錄 （部分程序代碼）程序1用MATLAB編寫的灰度共生矩陣的函數(shù)：function F=H(image,d,angle,consize) %image為目標(biāo)圖像 d 為生成步長(zhǎng) angle 生成角度 consize 灰度級(jí)image=double(image); %轉(zhuǎn)為雙精度GCmatrix=zeros(consize,consize);%創(chuàng)建灰共矩image_x image_y=size(image);  %圖像的行和列          switch angle    % 0度方向按步為d，像素間的關(guān)系   case      for i=1:image_x       for j=1:(image_y-d)          GCmatrix(image(i,j),image(i,j+d)=GCmatrix(image(i,j),image(i,j+d)+1;       end     end         case 45   % 45度方向按步為d，像素間的關(guān)系      for i=(1+d):image_x        for j=1:(image_y-d)          GCmatrix(image(i,j),image(i-d,j+d)=GCmatrix(image(i,j),image(i-d,j+d)+1;         end      end    case 90  % 90度方向按步為d，像素間的關(guān)系      for i=(1+d):image_x        for j=1:image_y          GCmatrix(image(i,j),image(i-d,j)=GCmatrix(image(i,j),image(i-d,j)+1;        end      end    case 135  % 135度方向按步為d，像素間的關(guān)系      for i=(1+d):image_x        for j=(1+d):image_y  摘要本次畢業(yè)設(shè)計(jì)任務(wù)是通過開發(fā)一個(gè)分布式多層數(shù)據(jù)庫圖書管理系統(tǒng)，學(xué)習(xí)用delphi開發(fā)分布式多層數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。采用Delphi6.0和MS Server2000等軟件為開發(fā)工具；通過對(duì)計(jì)算機(jī)硬件和軟件解決方案的論證；對(duì)應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行調(diào)查分析；參考各種資料和進(jìn)行數(shù)據(jù)庫編程實(shí)踐。在指導(dǎo)老師的幫助下，已經(jīng)基本上成功地實(shí)現(xiàn)了設(shè)計(jì)任務(wù)書的要求。使得設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)一般數(shù)據(jù)庫的管理。我們研究了數(shù)據(jù)庫的查詢優(yōu)化問題。     1. 設(shè)計(jì)不同用戶的操作權(quán)限和登陸方法    2. 對(duì)所有用戶開放的圖書查詢    3. 借閱者維護(hù)借閱者個(gè)人部分信息    4. 借閱者查看個(gè)人借閱情況信息    5. 維護(hù)借閱者個(gè)人密碼     6. 查詢及統(tǒng)計(jì)各種信息    7 . 維護(hù)圖書信息     8. 維護(hù)借閱者信息     9. 對(duì)借閱過期的圖書進(jìn)行通知 目  錄第一部分 引言1.1 任務(wù)或問題：1.2 實(shí)際背景：1.3 我的工作1.4 特色（創(chuàng)新）第二部分 畢業(yè)設(shè)計(jì)課題2.1 設(shè)計(jì)課題2.2 設(shè)計(jì)時(shí)間2.3 設(shè)計(jì)人員及任務(wù)2.4 指導(dǎo)老師2.5 設(shè)計(jì)內(nèi)容第三部分 系統(tǒng)方案論證3.1 軟件定義3.2 體系結(jié)構(gòu)規(guī)劃第四部分 畢業(yè)設(shè)計(jì)內(nèi)容4.1  分布式多層數(shù)據(jù)庫開發(fā)簡(jiǎn)介4.2  服務(wù)器端程序的建立4.3客戶端程序的建立4.4客戶端實(shí)現(xiàn)SQL 查詢4.5 動(dòng)態(tài)連接應(yīng)用程序服務(wù)器的實(shí)現(xiàn)4.6 圖書管理功能的實(shí)現(xiàn)第五部分 畢業(yè)設(shè)計(jì)心得體會(huì)第六部分 附錄8.1 代碼部分參考資料 摘要：該工程位于南京市浦口區(qū)。建筑層數(shù)為四層，建筑面積5000平方米。工程采用框架結(jié)構(gòu)，四層均為矩形，采用矩形順應(yīng)了當(dāng)今中國節(jié)能的要求。在本工程的建筑設(shè)計(jì)中，充分利用建筑內(nèi)空間，合理的布置房間以符合公共使用的需要，另外結(jié)構(gòu)布置設(shè)計(jì)簡(jiǎn)潔，充分利用框架結(jié)構(gòu)的優(yōu)點(diǎn)。底層設(shè)有辦公室6個(gè)，接待室2個(gè)，傳達(dá)室，配電室，檔案室等，大廳和走廊內(nèi)均設(shè)有防護(hù)栓，門窗的布置均滿足公用建筑使用要求，底層層高5.3m 。二到四層為大跨空間，設(shè)有藏書室、閱覽室、電子閱覽室以及多功能大廳等，以滿足教學(xué)和學(xué)習(xí)的需要，另外走廊內(nèi)設(shè)有防護(hù)栓，門窗的布置均滿足公用建筑使用要求，層高均為4.2m 。結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)部分包括結(jié)構(gòu)選型、結(jié)構(gòu)布置、結(jié)構(gòu)計(jì)算、施工圖的繪制等，并綜合運(yùn)用天正、PKPM等建筑軟件對(duì)計(jì)算數(shù)據(jù)進(jìn)行了驗(yàn)算和調(diào)整。                                                              1.4建筑剖面設(shè)計(jì)   151.5建筑空間的組合    181.6屋頂     19第二章 結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)  872.1結(jié)構(gòu)概況      20                 2.2結(jié)構(gòu)計(jì)算及樓板配筋    602.3內(nèi)力組合和梁柱配筋   81(畢業(yè)設(shè)計(jì))2.4基礎(chǔ)配筋計(jì)算  842.5樓梯設(shè)計(jì)   87致謝88參考文獻(xiàn)89 畢業(yè)設(shè)計(jì)圖紙目錄90 摘要我國沖壓模具無論在數(shù)量上，還是在質(zhì)量、技術(shù)和能力等方面都已有了很大發(fā)展，但與國民經(jīng)濟(jì)需求和世界先進(jìn)水平相比，差距仍很大，一些大型、精密、復(fù)雜、長(zhǎng)壽命的高檔模具每年仍大量進(jìn)口，特別是中高檔轎車的覆蓋件模具，目前仍主要依靠進(jìn)口。因而只有培養(yǎng)模具人才才能縮小我國同發(fā)達(dá)國家之間的距離。這次畢業(yè)設(shè)計(jì)我設(shè)計(jì)的是酒瓶蓋啟子沖裁模，利用的是級(jí)進(jìn)模生產(chǎn)的。級(jí)進(jìn)模，又稱為多工位級(jí)進(jìn)模、連續(xù)模、跳步模，它是在一副模具內(nèi)，按所加工的工作分為若干等距離的工位，在每個(gè)工位設(shè)置一個(gè)或幾個(gè)基本沖壓工序，來完成沖壓工作某部分的加工。被加工材料，事先加工成一定寬度的條料，采用某種送進(jìn)方法，每次送進(jìn)一個(gè)步距。經(jīng)逐個(gè)工位沖制后，便得到一個(gè)完整的沖壓工件。在一副級(jí)進(jìn)模中，可以連續(xù)完成沖裁、彎曲、拉深、成形等工序。一般來說，無論沖壓零件形狀怎么復(fù)雜，沖壓工序怎樣多，均可用一副級(jí)進(jìn)模沖成完成。 本設(shè)計(jì)重點(diǎn)是在分析沖裁變形過程及沖裁件質(zhì)量影響因素的基礎(chǔ)上，主要介紹沖裁件的工藝性分析、確定沖裁工藝方案、選擇模具的結(jié)構(gòu)形式、進(jìn)行必要的工藝計(jì)算、選擇與確定模具的主要零部件的結(jié)構(gòu)與尺寸、校核模具閉合高度及壓力機(jī)有關(guān)參數(shù)、繪制模具總裝圖及零件圖都是這次設(shè)計(jì)的主要內(nèi)容。 關(guān)鍵詞 酒瓶蓋啟子，沖孔，落料，級(jí)進(jìn)模 設(shè)計(jì)要求：1、設(shè)計(jì)思路明確，合理布置設(shè)計(jì)的先后次序2、正確全面的分析沖件的工藝性3、根據(jù)沖件的工藝性和結(jié)構(gòu)特點(diǎn)確定模具的類型與結(jié)構(gòu)4、根據(jù)實(shí)際沖裁要求正確的計(jì)算出有關(guān)數(shù)據(jù)5、認(rèn)真分析并確定主要零件的結(jié)構(gòu)尺寸6、正確的選取有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)件7、根據(jù)機(jī)械制圖的要求正確的繪制出主要的零件圖和總裝配圖 研究背景20世紀(jì)80年代以后隨著我國政治體制和經(jīng)濟(jì)體制的深入改革，原本由政府和企事業(yè)單位承擔(dān)的社會(huì)管理和服務(wù)職能開始向轉(zhuǎn)向由社區(qū)承擔(dān)。“單位人”開始逐步的向“社區(qū)人”過渡。社區(qū)在我國社會(huì)建設(shè)進(jìn)程中的地位逐漸的提高?，F(xiàn)在的社區(qū)已成為我國城市組成的基本單位。社區(qū)的發(fā)展的好壞直接關(guān)系著人們的生活質(zhì)量和城市建設(shè)的進(jìn)程。我來到杭州西苑第一社區(qū)進(jìn)行了走訪，對(duì)社區(qū)的管理和發(fā)展進(jìn)行了一些了解。西苑第一社區(qū)屬于拱墅區(qū)（全國首批社區(qū)建設(shè)示范區(qū)），對(duì)他的研究具有一定的代表性。在西苑第一社區(qū)現(xiàn)階段管理中還是存在不少的問題。例如社區(qū)管理中行政色彩嚴(yán)重，管理中經(jīng)費(fèi)的缺乏和居民參與積極性差等等。本文通過對(duì)杭州西苑第一社區(qū)管理中存在的問題進(jìn)行分析研究，提出解決的措施，尋找新途徑，完善其社區(qū)管理，為其他社區(qū)管理提供借鑒。  8700字摘要：離合器是汽車傳動(dòng)系的組成部件之一,在汽車行駛過程中,駕駛員為了適應(yīng)不同使用情況(如起步,換檔,制動(dòng)停車)的需要，常常要頻繁地踩下,松開離合器踏板,使發(fā)動(dòng)機(jī)與傳動(dòng)系暫時(shí)分離以中斷動(dòng)力傳遞,隨后又使之逐漸結(jié)合,以便傳遞動(dòng)力.本文主要介紹汽車離合器及其操縱機(jī)構(gòu)的一些常見故障及其排除方法,為提高汽車離合器的使用壽命打下基礎(chǔ)。(畢業(yè)設(shè)計(jì)網(wǎng) ) 關(guān)鍵詞：桑塔納轎車 離合器  操縱機(jī)構(gòu)  故障分析 摩擦式離合器應(yīng)滿足的基本要求:保證能傳遞發(fā)動(dòng)機(jī)發(fā)出的最大轉(zhuǎn)矩，并且還有一定的傳遞轉(zhuǎn)矩余力。能作到分離時(shí)，徹底分離，接合時(shí)柔和，并具有良好的散熱能力。從動(dòng)部分的轉(zhuǎn)動(dòng)慣量盡量小一些。這樣，在分離離合器換檔時(shí)，與變速器輸入軸相連部分的轉(zhuǎn)速就比較容易變化，從而減輕齒輪間沖擊。具有緩和轉(zhuǎn)動(dòng)方向沖擊，衰減該方向振動(dòng)的能力，且噪音小。壓盤壓力和摩擦片的摩擦系數(shù)變化小，工作穩(wěn)定。操縱省力，維修保養(yǎng)方便。目        錄第一章 離合器的概述11.1 離合器的功用及發(fā)展概況 11.1. 1離合器的功用21.1. 2離合器的發(fā)展概況2 第二章 離合器的結(jié)構(gòu)及工作原理32.1 離合器的分類 42.2 汽車常用離合器的結(jié)構(gòu)與特點(diǎn) 52.3 離合器的工作原理 52.4  桑踏納轎車離合器結(jié)構(gòu)與特點(diǎn)6第三章 離合器的常見故障分析及維修103.1 離合器打滑 103.2 離合器分離不徹底 123.3 離合器發(fā)抖 133.4 離合器異響 153.5 離合器踏板自由行程忽高忽低 16第四章 離合器的檢修 18(畢業(yè)設(shè)計(jì)網(wǎng) ) 4.1 摩擦片損壞 184.2離合器活塞損傷184.3離合器摩擦片的檢修18 4.4離合器其它元件的檢查194.5 活塞工作行程的檢查 194.6單向離合器的檢測(cè)204.7 離合器檢修及注意事項(xiàng) 20第五章   結(jié)論22參考文獻(xiàn) 23英文翻譯 24參考文獻(xiàn)1 林家合 桑踏納轎車故障分析與排除  北京:中國農(nóng)業(yè)出版社.19992 譚人祥 汽車運(yùn)行故障排除手冊(cè) 重慶:重慶出版社.19913 張家璽 上海桑踏納轎車使用與維修指南 福州:福建科學(xué)技術(shù)出版社.19994 關(guān)文達(dá) 汽車構(gòu)造 北京:機(jī)械工業(yè)出版社.19985 張建俊 汽車維修技術(shù)及設(shè)備 北京工業(yè)出版社.1999 內(nèi)容簡(jiǎn)介 本篇論文的內(nèi)容是關(guān)于京珠南橋梁檢測(cè)工程。項(xiàng)目背景是配合京珠高速公路（曲江至北興段）的擴(kuò)建工程及全線的路面改造（路面罩面工程）。 針對(duì)每一座橋梁的現(xiàn)有技術(shù)狀況，對(duì)該橋進(jìn)行有關(guān)項(xiàng)目的檢測(cè)，包括橋面系構(gòu)造的檢查，鋼筋混凝土和預(yù)應(yīng)力混凝土橋梁的檢查，通道、跨線橋及高架橋的檢查，支座的檢查，墩臺(tái)與基礎(chǔ)的檢查，調(diào)治構(gòu)造物的檢查等；據(jù)檢測(cè)結(jié)果對(duì)其病害及病害成因進(jìn)行分析，可為橋梁的病害及維修加固決策提供科學(xué)可靠依據(jù)。 本文重點(diǎn)就K247+859 黃花河水庫3號(hào)大橋 的橋梁檢測(cè)做詳細(xì)的說明。以達(dá)到對(duì)橋梁檢測(cè)過程及評(píng)定的全面充分認(rèn)識(shí)，把握。 文件組成及目錄  液壓支架的工作原理液壓支架是由乳化液泵站提供高壓乳化液(這里采用水包油型乳化液)作為動(dòng)力由液壓操作系統(tǒng)，控制系統(tǒng)，液壓油缸和金屬構(gòu)件組成。來自泵站的高壓乳化液，經(jīng)主進(jìn)液管送到工作面，并與每架支架的進(jìn)液截止閥相連導(dǎo)入支架，再經(jīng)過組合操縱閥配液到各液壓缸，以完成支架所需的各項(xiàng)動(dòng)作。從支架回流的低壓乳化液通過組合操縱閥與回液截止閥由主回液管路流回泵站乳化液箱，供循環(huán)使用。支架的承載原理是：液壓支架支撐在綜采工作面的頂?shù)装逯g支撐頂板。頂板壓力作用在頂梁上，并通過頂梁和底座間立柱將壓力傳遞底板。為保證支架結(jié)構(gòu)件的強(qiáng)度及撐在支架頂安全，在立柱的下腔裝有安全閥。當(dāng)頂板壓力超過立柱安全閥限定壓力時(shí)，安全閥開啟釋放出立柱中的液體進(jìn)行讓壓，當(dāng)頂板壓力下降到立柱工作阻力時(shí)，安全閥關(guān)閉進(jìn)行保壓承載。支架的組成液壓支架主要由金屬結(jié)構(gòu)件、油缸和液壓控制元件三大部分組成。（1） 金屬結(jié)構(gòu)件主要有頂梁、掩護(hù)梁、前梁、上連桿、前連桿、后連桿、底座、側(cè)護(hù)板、護(hù)幫板等。（2） 缸主要有雙作用雙伸縮立柱、推移千斤頂、側(cè)護(hù)千斤頂、前梁千斤頂?shù)?。?） 液壓控制元件主要有液壓控制閥、操縱閥、雙向鎖、