2018年天津商業(yè)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)考研真題_第1頁(yè)
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1、2018年天津商業(yè)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)考研真題一、單項(xiàng)選擇題(每小題3分,共60分)1. 電視和蘋果在基期和報(bào)告期的價(jià)格如下表:商品計(jì)量單位基期價(jià)格報(bào)告期價(jià)格電腦蘋果臺(tái)公斤3000320004則簡(jiǎn)單平均指數(shù)為()。A. 25%B. 50% C. 100% D. 150%2. 下面的變量哪一個(gè)屬于分類變量( )。A. 年齡 B. 一個(gè)人的文化程度C. 某種商品的銷售額 D. 企業(yè)所屬的行業(yè) 3. 以下關(guān)于和各種分布的敘述中,錯(cuò)誤的是( )。A. 分布的密度函數(shù)是偶函數(shù) B. 若 則 C. 當(dāng) 時(shí), 的極限分布是正態(tài)分布D. 分布的方差比的方差小4. 由抽樣的隨機(jī)性引起的樣本結(jié)果與總體真值之間的誤差就是()

2、。A. 抽樣誤差 B. 測(cè)量誤差 C. 回答誤差 D. 抽樣框誤差5. 雷達(dá)圖可以用來(lái)( )。A. 反映一個(gè)樣本或總體的結(jié)構(gòu) B. 研究多個(gè)樣本點(diǎn)之間的相似程度C. 反映一組數(shù)據(jù)的分布特征 D. 反映數(shù)據(jù)隨時(shí)間變化的規(guī)律6. 為了調(diào)查某校學(xué)生攻讀碩士研究生的意愿,從男生中隨機(jī)抽取100名同學(xué),從女生中隨機(jī)抽取150名同學(xué)進(jìn)行調(diào)查,這種調(diào)查方式是( )。A. 簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣 B. 分層抽樣 C. 系統(tǒng)抽樣 D. 整群抽樣7. 設(shè)P(A)=0.3, P(B)=0.4。若P(A|B)=0.1, 則P(A+B)=()。A.0.6 B. 0.7C. 0.66 D. 0.678. 設(shè)總體是從總體中抽取的簡(jiǎn)單

3、隨機(jī)樣本,與是樣本均值與樣本方差,則以下結(jié)論錯(cuò)誤的是( )。A. B. C. D. 9. 隨機(jī)變量, ,且、相互獨(dú)立.令,則()。A. 42 B. 17C. 12 D. 910. 10件產(chǎn)品中有6件是正品,4件是次品,從中依次抽取2件,則2件都是正品的概率是( )。A. 1/5 B. 1/3 C. 2/15 D. 2/1511. 下面關(guān)于兩隨機(jī)變量相關(guān)系數(shù)的描述中,哪一個(gè)是錯(cuò)誤的( )。A. 相關(guān)系數(shù)不會(huì)取負(fù)值B. 相關(guān)系數(shù)是度量?jī)蓚€(gè)變量之間線性關(guān)系強(qiáng)度的統(tǒng)計(jì)量C. 相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值不會(huì)大于1D. 相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值越大,兩變量之間的線性關(guān)系越強(qiáng)12. 進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí),在其它條件不變的情況下,如

4、果增加樣本容量,那么做決策時(shí)犯兩類錯(cuò)誤的概率會(huì)( )。A. 一個(gè)增大而另一個(gè)減小 B. 同時(shí)增大C. 都不變 D. 同時(shí)減少13. 在回歸分析中,回歸平方和反映了的總變差中( )。A由于的變化引起的的變化B由于與之間的線性關(guān)系引起的的變化部分C除了對(duì)的線性影響之外的其他因素對(duì)變差的影響D由于與之間的非線性關(guān)系引起的的變化部分14. 已知有限總體的均值為8,標(biāo)準(zhǔn)差為3,從該總體中有放回地抽取樣本量為25的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本,則樣本均值的標(biāo)準(zhǔn)差為( )。A. 0.36 B. 1.6C. 0.6 D. 315. 某高校的學(xué)生管理人員認(rèn)為,全校來(lái)自西部地區(qū)的同學(xué)的比例(用表示)不超過40%。為檢驗(yàn)這一說(shuō)法是

5、否屬實(shí),管理人員隨機(jī)抽取200名同學(xué)做樣本,建立的原假設(shè)和備擇假設(shè)為。檢驗(yàn)結(jié)果是沒有拒絕原假設(shè),這表明( )。A. 沒有充分證據(jù)表明來(lái)自西部地區(qū)的同學(xué)的比例超過40%B. 有充分證據(jù)表明來(lái)自西部地區(qū)的同學(xué)的比例不超過40%C. 有充分證據(jù)表明來(lái)自西部地區(qū)的同學(xué)的比例超過40%D. 不能作出任何判斷16. 當(dāng)樣本量一定時(shí),置信區(qū)間的寬度()。A. 隨著置信水平的增大而減小 B. 隨著置信水平的增大而增大 C. 與置信水平的平方成反比 D. 不隨置信水平的改變而改變17. 在多元回歸模型中,如果某個(gè)回歸系數(shù)的正負(fù)號(hào)與預(yù)期的相反,則表明()。A. 模型中可能存在多重共線性 B. 模型中不可能存在多重

6、共線性C. 所建立的回歸模型是錯(cuò)誤的 D. 該自變量與因變量之間的線性關(guān)系不顯著18. 在單因素方差分析中, 觀察值的個(gè)數(shù)為50, 因素水平的個(gè)數(shù)為5, 組內(nèi)平方和(SSE)的自由度為()。A. 50 B. 49C. 45 D. 419.某校學(xué)生月均生活費(fèi)為1500元,標(biāo)準(zhǔn)差為500元,要估計(jì)該校學(xué)生月均生活費(fèi)95%的置信區(qū)間,希望估計(jì)誤差為100元,則應(yīng)該抽取的樣本量為()。A. 10 B. 96C. 145 D. 15620. 如果時(shí)間序列的逐期觀察值按一定的增長(zhǎng)率增長(zhǎng)或衰減,則適合的預(yù)測(cè)模型是()。A. 移動(dòng)平均模型 B. 指數(shù)平滑模型 C. 線性模型 D. 指數(shù)模型二、簡(jiǎn)答題(每小題1

7、0分,共40分)。1. 簡(jiǎn)述眾數(shù)、中位數(shù)和均值特點(diǎn)及應(yīng)用場(chǎng)合。2. 某企業(yè)為降低產(chǎn)品成本,打算采用某種新工藝進(jìn)行生產(chǎn)。在采用之前,需進(jìn)行實(shí)驗(yàn),并通過假設(shè)檢驗(yàn)判定新工藝是否能夠降低產(chǎn)品成本。用表示采用新工藝后的生產(chǎn)成本,舊工藝成本為500元。建立原假設(shè)和備擇假設(shè)為H0:;H1:。請(qǐng)回答:(1)什么是第一類錯(cuò)誤和第二類錯(cuò)誤?(2)對(duì)上述假設(shè),發(fā)生第一、二類錯(cuò)誤分別會(huì)導(dǎo)致怎樣的后果? 3. 什么是抽樣誤差?影響抽樣誤差的主要因素有哪些?4. 簡(jiǎn)述一元線性回歸模型的主要假定。三、計(jì)算與分析題(第1小題10分,第2、3小題每題20分,共50分)。1. 設(shè)隨機(jī)變量的概率密度函數(shù)為,且,求:(1)的值; (

8、2)的期望和方差;(3)的離散系數(shù)。2. 某糖果廠用自動(dòng)包裝機(jī)裝糖,每包重量服從正態(tài)分布,某日開工后隨機(jī)抽查10包的重量如下:494,495,503,506,492,493,498,507,502,490(單位:克)。對(duì)該日所生產(chǎn)的糖果,試求: (1)該樣本中位數(shù)、均值、方差和四分位差; (2)若總體標(biāo)準(zhǔn)差為5克,求平均每包糖果重量的置信度為95%的置信區(qū)間; (3)若總體標(biāo)準(zhǔn)差未知,求平均每包糖果重量的置信度為95%置信區(qū)間;(4)若每包糖果的標(biāo)準(zhǔn)重量為500克,且總體方差未知,在檢驗(yàn)水平0.05下采用假設(shè)檢驗(yàn)法檢驗(yàn)該廠生產(chǎn)的糖果重量是否符合標(biāo)準(zhǔn)。()3. 有10個(gè)企業(yè)生產(chǎn)某種產(chǎn)品的月產(chǎn)量和

9、生產(chǎn)費(fèi)用數(shù)據(jù)如下表:企業(yè)12345678910月產(chǎn)量(噸)1202003103805006107208009001100生產(chǎn)費(fèi)用(萬(wàn)元)608580100110130135160170185現(xiàn)利用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS,經(jīng)一元回歸分析得到部分結(jié)果如下():方差分析:ANOVAbModelSum of SquaresdfMean SquareFSig.1RegressionA115159.778E.000aResidual392.722CDTotalB9a. Predictors: (Constant), xb. Dependent Variable: y參數(shù)估計(jì)和檢驗(yàn):CoefficientsaModelUnstandardized CoefficientsStandardized CoefficientstSig.BStd. ErrorBeta1(Constan

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