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1、(1)ernet 網絡資源查閱相關資料,了解牛肉的特性、評價指標。(2)(3)(1)ernet 網絡資源查閱相關資料,了解牛肉的特性、評價指標。(2)(3)2.1 時間:2014.1.10 - 館館書籍ernet網絡資源的查閱,總結出牛肉品質的特性。2.1.1 品質的指標很多,(1)是人們選擇牛肉首要和主要的依據,主要包括:肉色、大理石花紋(脂肪交雜50%直牛肉系水力:系水 要是衡量肌肉保水性,指當肌肉受到外力作用時,其(2)測定其化學組成的成分和比例。針對牛肉,主要包括 pH 金屬含量(鉛、砷牛肉系水力:系水 要是衡量肌肉保水性,指當肌肉受到外力作用時,其(2)測定其化學組成的成分和比例。針
2、對牛肉,主要包括 pH 金屬含量(鉛、砷菌素等(3)被微生物污染無疑會對牛肉的質量造成影響。評價牛肉被微生物污染程度,主要采用微生物檢驗指標來進行,常采用 3 項指標,即細菌數(shù)量(菌落總數(shù)、大腸桿菌數(shù)(MPN)和致病菌,有檢驗意義的是能引起人類疾2.1.2 (1)(2)中心溫度達到 6080時作為溫度的終點,當溫度繼續(xù)升高時,牛肉的嫩度會70左右。(3)應2.2 時間:2014.1.27 - 館2.2.1 30%2.2.2 400010000cm-1 范圍內,老牛肉吸收近紅外光一般要比嫩牛肉大,表現(xiàn)為吸收光譜值要大。用多元線性回歸法對牛肉在波數(shù)為2.2 時間:2014.1.27 - 館2.2.
3、1 30%2.2.2 400010000cm-1 范圍內,老牛肉吸收近紅外光一般要比嫩牛肉大,表現(xiàn)為吸收光譜值要大。用多元線性回歸法對牛肉在波數(shù)為400010000cm-1 范圍r 0.1806率為 2.2.3 4001000nm 波長范圍內,反射光譜與嫩度有較好的相關性。利用逐步回度分級。正則判定結果較嫩一組分類準確率是 83.13%,粗糙一組分類準確率為 2.2.4 關系。機器視覺檢測方法就是基于顏色、大理石花紋、紋理三個方面與嫩度的關(數(shù)據和30%2.2.5 100400nm型的肌肉中不同。2010 年,Jabri 等分別在紫外光(380nm)3 換成二值化圖像。在二值化圖像中提取結締組織分布特征,MLR2.2.6 ,852.3 時間:2014.2.13 - 型的肌肉中不同。2010 年,Jabri 等分別在紫外光(380nm)3 換成二值化圖像。在二值化圖像中提取結締組織分布特征,MLR2.2.6 ,852.3 時間:2014
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