第八章模糊聯(lián)想記憶_第1頁
第八章模糊聯(lián)想記憶_第2頁
第八章模糊聯(lián)想記憶_第3頁
第八章模糊聯(lián)想記憶_第4頁
免費預覽已結束，剩余9頁可下載查看

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內容提供方，若內容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

1、第八章 模 糊 聯(lián) 想 記 憶神神 經經 網網 絡絡 和和 模模 糊糊 系系 統(tǒng)統(tǒng)第三部分：自適應FAM系統(tǒng)電子工程學院電子工程學院 寧貝佳寧貝佳本章已討論的主要內容本章已討論的主要內容 自適應FAM是模糊立方體之間的一個時變得對應關系； 理論上，自適應分解定理技術就產生自適應FAM。 但這里，自適應FAM系統(tǒng)指的是那些從訓練數(shù)據(jù)產生FAM規(guī)則，但又不要求分裂和重組FAM數(shù)據(jù)的系統(tǒng)。 我們提出一個幾何自適應FAM過程； FAM映射定義了輸入輸出積空間中的聚類；這些聚類對應于模糊Hebb矩陣；而這些矩陣定義了笛卡爾積； 該過程在FAM系統(tǒng)的輸入輸出積空間中自適應地聚類訓練樣本； 這個過程從訓練數(shù)

2、據(jù)中自動地產生了加權的FAM規(guī)則； 我們稱這個未監(jiān)督的過程為積空間聚類積空間聚類。 進一步的訓練修改了FAM規(guī)則的加權了的集合；FAM規(guī)則積空間聚類FAM規(guī)則nIpI輸入輸出積空間就是 。pnII 則FAM規(guī)則就具有 的形式；),(iiBA輸入輸出FAM規(guī)則積空間聚類示意圖聯(lián)想規(guī)則FAM規(guī)則nIiAiAiBiBpIpnII ),(iiBA),(iiBAMPN kjm突觸連接矩陣示意圖miiiBB1其中kkii若系統(tǒng)中有K個突觸向量M1,.,Mk,這K個規(guī)則構成一個更大的突觸矩陣M;突觸向量Mj就會收斂到FAM矩陣M的質心，如果向量越靠近質心，賦給它的權值越大。權值如下所示：(8-17)式自適應二元輸入輸出FAM聚類非模糊控制器的輸入輸出數(shù)據(jù)自適應BIOFAMClustering加權的FAM規(guī)則),(),(11nnyxyxkmm1自適應BIOFAM聚類將動作的數(shù)據(jù)轉化為動作的規(guī)則；那么BIOFAM系統(tǒng)就能夠近似控制器的操作。確定狀態(tài)變量（條件變量）和控制變量 （結論變量）收集相應 的 訓練樣本(大量的有代表性的)根據(jù)訓練樣本的分布區(qū)間，劃分為相應的模糊數(shù)，并賦于模糊語言量。自適應DCLAVQ對樣本聚類。統(tǒng)計落在每 個可能單元中的突觸矢量個數(shù)，計算每個規(guī)則的權值據(jù)區(qū)間劃分進行規(guī)則合并 產生規(guī)則庫，建立FAM系統(tǒng)BIOFAM聚類提取規(guī)則的過

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網頁內容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論