衡陽師范學(xué)院《大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷_第1頁
衡陽師范學(xué)院《大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷_第2頁
衡陽師范學(xué)院《大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷_第3頁
衡陽師范學(xué)院《大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷_第4頁
衡陽師范學(xué)院《大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷_第5頁
全文預(yù)覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

裝訂線裝訂線PAGE2第1頁,共3頁衡陽師范學(xué)院

《大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題(本大題共15個小題,每小題2分,共30分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、數(shù)據(jù)分析中的生存分析用于研究事件發(fā)生的時間。假設(shè)我們要研究患者的生存時間。以下關(guān)于生存分析的描述,哪一項是不準(zhǔn)確的?()A.可以計算生存率、中位生存時間等指標(biāo)B.Cox比例風(fēng)險模型常用于生存分析中的風(fēng)險因素評估C.生存分析只適用于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域,在其他領(lǐng)域沒有應(yīng)用D.可以考慮協(xié)變量對生存時間的影響2、在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時,需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理以提高分析的準(zhǔn)確性和效率。假設(shè)要處理一個包含大量文本數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集,需要將文本轉(zhuǎn)換為可分析的數(shù)值形式。以下哪種文本預(yù)處理方法在這種情況下最為常用和有效?()A.詞袋模型B.TF-IDF加權(quán)C.主題模型D.情感分析3、數(shù)據(jù)分析中的主成分分析(PCA)常用于數(shù)據(jù)降維。假設(shè)我們有一個高維的數(shù)據(jù)集,包含多個相關(guān)的特征。通過PCA降維后,如果解釋方差的比例較低,可能意味著什么?()A.降維效果較好,保留了主要信息B.丟失了較多的重要信息,需要重新考慮降維方法C.原始數(shù)據(jù)的質(zhì)量較差D.對后續(xù)的分析和建模沒有影響4、在進(jìn)行地理數(shù)據(jù)分析時,以下關(guān)于地理數(shù)據(jù)分析方法的描述,正確的是:()A.簡單的地圖繪制就能充分展示地理數(shù)據(jù)的特征B.空間聚類分析對于發(fā)現(xiàn)地理數(shù)據(jù)中的聚集模式?jīng)]有幫助C.地理加權(quán)回歸可以考慮空間異質(zhì)性對變量關(guān)系的影響D.不需要考慮地理坐標(biāo)系和投影的選擇,對分析結(jié)果影響不大5、在數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)的歸一化和標(biāo)準(zhǔn)化是常見的操作。假設(shè)你有一個包含不同量綱特征的數(shù)據(jù)集,以下關(guān)于這兩種操作的作用,哪一項是最關(guān)鍵的?()A.使數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布,便于進(jìn)行統(tǒng)計分析B.消除特征之間的量綱差異,使不同特征具有可比性C.增加數(shù)據(jù)的多樣性和復(fù)雜性D.沒有實際作用,可以忽略6、在對一家餐廳的營業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,例如菜品銷售數(shù)量、顧客評價、營業(yè)時間段等,以制定營銷策略和優(yōu)化菜單。以下哪個因素可能對餐廳的盈利能力產(chǎn)生最大影響?()A.熱門菜品的推廣B.營業(yè)時間段的調(diào)整C.菜單的更新和優(yōu)化D.以上都是7、在數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè)需要多方面的專業(yè)知識。以下關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)所需專業(yè)知識的說法中,錯誤的是?()A.數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)需要數(shù)據(jù)庫管理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析等方面的專業(yè)知識B.數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)需要了解業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)特點,以便設(shè)計出合適的架構(gòu)和模型C.數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)只需要技術(shù)人員參與,業(yè)務(wù)人員不需要了解數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè)過程D.數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)需要不斷學(xué)習(xí)和掌握新的技術(shù)和方法,以適應(yīng)不斷變化的需求8、在數(shù)據(jù)分析中,空間數(shù)據(jù)分析用于處理與地理位置相關(guān)的數(shù)據(jù)。假設(shè)要分析不同地區(qū)的犯罪率分布,以下關(guān)于空間數(shù)據(jù)分析的描述,哪一項是不正確的?()A.可以使用空間自相關(guān)分析來研究犯罪率在空間上的聚集或分散情況B.地理信息系統(tǒng)(GIS)為空間數(shù)據(jù)分析提供了強大的工具和平臺C.空間數(shù)據(jù)分析只適用于宏觀尺度的研究,如國家或省份層面,不適用于微觀尺度的分析D.考慮空間權(quán)重矩陣可以更準(zhǔn)確地捕捉空間關(guān)系對數(shù)據(jù)分析的影響9、對于一個包含分類變量和數(shù)值變量的數(shù)據(jù)集,若要進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘,以下哪種方法較為合適?()A.Apriori算法B.FP-Growth算法C.Eclat算法D.以上都是10、數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)可視化有助于直觀理解數(shù)據(jù)。假設(shè)要展示不同地區(qū)的銷售額分布情況,以下關(guān)于數(shù)據(jù)可視化選擇的描述,正確的是:()A.使用餅圖,因為它能清晰展示各地區(qū)銷售額占比B.采用折線圖,以反映銷售額隨地區(qū)的變化趨勢C.運用柱狀圖,直觀比較不同地區(qū)銷售額的差異D.選擇箱線圖,全面展示銷售額的分布特征,包括四分位數(shù)和異常值11、假設(shè)我們正在分析一家公司的銷售數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)某個月的銷售額異常高。在進(jìn)一步分析時,首先應(yīng)該考慮的因素是?()A.促銷活動B.數(shù)據(jù)錄入錯誤C.市場需求突然增加D.競爭對手表現(xiàn)不佳12、在數(shù)據(jù)分析的模型評估中,假設(shè)建立了一個預(yù)測模型,需要評估其性能。除了準(zhǔn)確率,以下哪個評估指標(biāo)對于衡量模型的泛化能力可能更重要?()A.召回率,衡量模型找到正例的能力B.F1值,綜合考慮準(zhǔn)確率和召回率C.均方誤差,用于連續(xù)值的預(yù)測D.不關(guān)注評估指標(biāo),認(rèn)為模型是完美的13、在數(shù)據(jù)分析中,時間序列分析用于處理隨時間變化的數(shù)據(jù)。假設(shè)要預(yù)測股票價格的未來走勢,以下關(guān)于時間序列分析的描述,哪一項是不準(zhǔn)確的?()A.移動平均法可以平滑數(shù)據(jù),去除短期波動,突出長期趨勢B.指數(shù)平滑法能夠根據(jù)歷史數(shù)據(jù)的權(quán)重對未來進(jìn)行預(yù)測,近期數(shù)據(jù)的權(quán)重通常較大C.自回歸整合移動平均(ARIMA)模型可以捕捉時間序列的線性和季節(jié)性特征D.時間序列分析能夠準(zhǔn)確預(yù)測股票價格的未來值,不受市場不確定性和突發(fā)事件的影響14、對于一個包含大量文本數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集,若要進(jìn)行情感分析,以下哪種技術(shù)可能會被用到?()A.自然語言處理B.圖像識別C.語音識別D.機(jī)器學(xué)習(xí)15、在數(shù)據(jù)分析中,假設(shè)檢驗是一種常用的統(tǒng)計方法。假設(shè)要檢驗一種新的教學(xué)方法是否能顯著提高學(xué)生的成績,以下關(guān)于假設(shè)檢驗的描述,哪一項是不準(zhǔn)確的?()A.首先需要提出原假設(shè)和備擇假設(shè),然后根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計算檢驗統(tǒng)計量B.如果p值小于預(yù)先設(shè)定的顯著性水平,就拒絕原假設(shè),認(rèn)為新教學(xué)方法有效C.假設(shè)檢驗的結(jié)果完全取決于樣本數(shù)據(jù)的大小和分布,與研究問題的實際情況無關(guān)D.可以通過控制樣本量和顯著性水平來平衡檢驗的靈敏度和特異性二、簡答題(本大題共3個小題,共15分)1、(本題5分)在進(jìn)行分類模型訓(xùn)練時,如何進(jìn)行超參數(shù)調(diào)優(yōu)?請介紹常見的超參數(shù)調(diào)優(yōu)方法,如網(wǎng)格搜索、隨機(jī)搜索等,并舉例說明。2、(本題5分)闡述在數(shù)據(jù)分析中,如何進(jìn)行數(shù)據(jù)的倫理風(fēng)險評估,包括數(shù)據(jù)歧視、隱私泄露等方面的評估和防范措施。3、(本題5分)在數(shù)據(jù)分析中,如何處理文本數(shù)據(jù)中的噪聲和異常值?請闡述相應(yīng)的方法和技術(shù),并舉例說明在自然語言處理中的應(yīng)用。三、論述題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)在市場營銷活動中,數(shù)據(jù)分析能夠精準(zhǔn)定位目標(biāo)客戶和評估營銷效果。請詳細(xì)論述如何利用數(shù)據(jù)分析進(jìn)行市場細(xì)分、目標(biāo)客戶畫像和營銷活動的投資回報率分析,分析所使用的數(shù)據(jù)分析方法和工具,以及如何根據(jù)分析結(jié)果調(diào)整營銷策略。2、(本題5分)電商直播行業(yè)的興起帶來了新的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)和機(jī)遇。以某電商直播平臺為例,闡述如何運用數(shù)據(jù)分析來評估主播表現(xiàn)、優(yōu)化直播內(nèi)容、提高觀眾參與度,以及如何利用實時互動數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營銷。3、(本題5分)對于企業(yè)的數(shù)字化營銷效果評估,論述如何運用數(shù)據(jù)分析衡量不同營銷渠道和活動的效果,優(yōu)化營銷資源分配。4、(本題5分)影視娛樂行業(yè)通過在線平臺收集了大量的用戶觀影和消費數(shù)據(jù)。分析如何運用數(shù)據(jù)分析手段,如內(nèi)容推薦算法優(yōu)化、觀眾喜好預(yù)測等,制作更符合觀眾需求的影視作品,提高用戶滿意度和平臺收益,同時探討在數(shù)據(jù)多樣性處理和文化差異影響方面可能面臨的問題及應(yīng)對方法。5、(本題5分)在金融信貸領(lǐng)域,如何通過數(shù)據(jù)分析建立信用評分模型,評估借款人的信用風(fēng)險,降低不良貸款率。四、案例分析題(本大題共3個小題,共30分)1、(本題10分)某社交媒體平臺記錄了用戶的發(fā)布內(nèi)容、關(guān)注話題、地理位置等數(shù)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論