醫(yī)學(xué)統(tǒng)計一總復(fù)習(xí)課件

1、1復(fù) 習(xí)2 內(nèi) 容 一：統(tǒng)計描述與統(tǒng)計推斷 二：統(tǒng)計方法選擇的基本思路3醫(yī)學(xué)統(tǒng) 計學(xué)研究設(shè)計數(shù)據(jù)處理觀察性研究實驗性研究統(tǒng)計描述統(tǒng)計推論假設(shè)檢驗參數(shù)估計(調(diào)查)4統(tǒng)計描述統(tǒng)計表統(tǒng)計表制表原則制表要求 簡單明了主語在左、賓語在右一張表表達一個中心內(nèi)容備注數(shù)字 線條 標目標題5統(tǒng)計描述統(tǒng)計圖統(tǒng)計圖制圖原則制圖要求 連續(xù)性資料：間斷性資料：圖例刻度 縱軸、橫軸 標目標題 條圖、圓圖、百分比條圖 線圖、直方圖、散點圖7統(tǒng)計描述 中心位置：均數(shù)向量離散程度：離均差矩陣 協(xié)方差矩陣相互關(guān)系：相關(guān)矩陣計量資料 (多變量)統(tǒng)計指標8統(tǒng)計描述等級資料統(tǒng)計指標計數(shù)資料絕對數(shù)、率、構(gòu)成比、相對比 、RR(OR)離散

2、程度：標準誤離散程度：秩號、秩和秩和的標準誤單變量雙變量：rs10統(tǒng)計推斷參數(shù)估計區(qū)間估計點估計雙側(cè)：單側(cè)：或雙側(cè)：單側(cè)：或RR(OR)：11統(tǒng)計推斷假設(shè)檢驗步驟1.進行檢驗假設(shè) 假設(shè)樣本來自某一特定總體2.確定檢驗水準 確定最大允許誤差3.選定檢驗方法計算檢驗統(tǒng)計量 計算樣本與總體的偏離程度4.根據(jù)一特定分布計算與檢驗統(tǒng)計 量對應(yīng)的P值5.作出結(jié)論 根據(jù)小概率反證法思想作出推斷12統(tǒng)計推斷比較差別：2、t、u、F、q、log-rank 、 秩和檢驗等聯(lián)系：相關(guān)、回歸分析分類：聚類、回歸分析鑒別：判別分析推測：回歸分析篩選影響因素：回歸分析綜合變量信息：主成分分析尋找潛在支配因素：因子分析假設(shè)

3、檢驗方法14醫(yī)學(xué)統(tǒng) 計學(xué)研究設(shè)計數(shù)據(jù)處理觀察性研究實驗性研究統(tǒng)計描述統(tǒng)計推論假設(shè)檢驗參數(shù)估計(調(diào)查)15統(tǒng)計描述統(tǒng)計表統(tǒng)計表制表原則制表要求 簡單明了主語在左、賓語在右一張表表達一個中心內(nèi)容備注數(shù)字 線條 標目標題17統(tǒng)計描述統(tǒng)計指標 統(tǒng)計指標計量資料(單變量)集中趨勢 正態(tài)：非正態(tài)：對數(shù)正態(tài)： 離散趨勢 個體值 樣本均數(shù)： 正態(tài)非正態(tài)： 量綱相同：量綱不同：計量資料(雙變量)離散程度：r、b18統(tǒng)計描述 中心位置：均數(shù)向量離散程度：離均差矩陣 協(xié)方差矩陣相互關(guān)系：相關(guān)矩陣計量資料 (多變量)統(tǒng)計指標19統(tǒng)計描述等級資料統(tǒng)計指標計數(shù)資料絕對數(shù)、率、構(gòu)成比、相對比 、RR(OR)離散程度：標準誤

4、離散程度：秩號、秩和秩和的標準誤單變量雙變量：rs20統(tǒng)計描述參考值范圍估計正態(tài)偏態(tài)或雙側(cè)：單側(cè)：雙側(cè)：單側(cè)：或21統(tǒng)計推斷參數(shù)估計區(qū)間估計點估計雙側(cè)：單側(cè)：或雙側(cè)：單側(cè)：或RR(OR)：22統(tǒng)計推斷假設(shè)檢驗步驟1.進行檢驗假設(shè) 假設(shè)樣本來自某一特定總體2.確定檢驗水準 確定最大允許誤差3.選定檢驗方法計算檢驗統(tǒng)計量 計算樣本與總體的偏離程度4.根據(jù)一特定分布計算與檢驗統(tǒng)計 量對應(yīng)的P值5.作出結(jié)論 根據(jù)小概率反證法思想作出推斷24統(tǒng)計方法選擇的基本思路25根據(jù)：醫(yī)學(xué)專業(yè)知識醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)知識計算機統(tǒng)計軟件技術(shù)27一、單變量計量資料1.樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較 單因素 服從正態(tài)分布 單樣本t檢驗 可

5、信區(qū)間法 不服從正態(tài)分布 單個樣本中位數(shù)與總體中位數(shù)比較282.（配對）兩個相關(guān)樣本均數(shù)的比較 單因素 配對設(shè)計或自身前后對照設(shè)計 差值服從正態(tài)分布 t檢驗 可信區(qū)間法 差值不服從正態(tài)分布 Wilcoxon符號秩檢驗一、單變量計量資料293.兩個獨立樣本的比較 單因素、完全隨機設(shè)計 服從正態(tài)分布且方差齊性 兩樣本均數(shù)比較t檢驗 兩樣本均數(shù)的差數(shù)可信區(qū)間法 不服從正態(tài)分布或方差不齊性 兩獨立樣本W(wǎng)ilcoxon秩和檢驗 反應(yīng)變量為生存時間且含有截尾數(shù)據(jù) log-rank檢驗 一、單變量計量資料304. 多個樣本均數(shù)的比較 (1)一個處理因素 完全隨機設(shè)計 服從正態(tài)分布、方差齊性 完全隨機設(shè)計方差

6、分析 兩兩比較： SNK-q 、Dunnett-t檢驗 不服從正態(tài)分布或方差不齊性 多個獨立樣本比較 Kruskal-Wallis H 檢驗 兩兩比較：Nemenyi 檢驗一、單變量計量資料314.多個樣本均數(shù)的比較 (2)一個處理因素、一個控制因素 隨機區(qū)組設(shè)計 服從正態(tài)分布、方差齊性 隨機區(qū)組設(shè)計方差分析 兩兩比較：SNK-q 、Dunnett-t檢驗 不服從正態(tài)分布或方差不齊性 多個相關(guān)樣本比較 Friedman M 檢驗 兩兩比較：q 檢驗一、單變量計量資料當處理因素為重復(fù)測量因素且不滿足“球?qū)ΨQ”假設(shè)，應(yīng)用重復(fù)測量設(shè)計方差分析324.多個樣本均數(shù)的比較 (3)一個處理因素、二個控制因

7、素(行、列) 拉丁方設(shè)計 服從正態(tài)分布、方差齊性 拉丁方設(shè)計方差分析 兩兩比較： SNK-q、Dunnett-t 檢驗 一、單變量計量資料334.多個樣本均數(shù)的比較(4)一個處理因素、二個控制因素(階段、受試者) 二階段交叉設(shè)計 服從正態(tài)分布、方差齊性 前一階段處理效應(yīng)不持續(xù)作用到下一階段 二階段交叉設(shè)計方差分析 一、單變量計量資料34 4. 多個樣本均數(shù)的比較 (5)處理因素2、每個因素的水平數(shù)2 完全隨機分組析因設(shè)計 服從正態(tài)分布 分析各因素主效應(yīng)與交互作用 完全隨機分組析因設(shè)計方差分析一、單變量計量資料35 4.多個樣本均數(shù)的比較 (6)處理因素2、每個因素的水平數(shù)2 正交設(shè)計 服從正態(tài)

8、分布 分析各因素主效應(yīng)與主要因素一階交互作用 正交設(shè)計直接分析、方差分析一、單變量計量資料364.多個樣本均數(shù)的比較 (7)處理因素2，每個因素的水平數(shù)2 處理因素中有一個為重復(fù)測量因素 不滿足“球?qū)ΨQ”假設(shè) 分析各因素主效應(yīng)與交互作用 重復(fù)測量設(shè)計的方差分析一、單變量計量資料37二、計數(shù)資料1.一個樣本率與總體率比較 基于二項分布的直接概率法 正態(tài)近似法u檢驗382.兩樣本率比較 二、計數(shù)資料 (1)兩組完全隨機設(shè)計n 40 且 T 5 Pearson 2 檢驗n 40 但 5 T 1 Pearson 2 檢驗 (校正公式)n40 或 T 1 Fisher 確切概率法 (2)配對設(shè)計 McN

9、emar 2 檢驗39Y(療效) = 1 有效0 無效X1(試驗因素) = 1 有0 無組別 療效 頻數(shù) 1 1 99 1 2 5 2 1 75 2 2 21數(shù)據(jù)輸入格式403.多個樣本率比較 （RC列聯(lián)表） (1)雙向無序 Pearson 2 檢驗 Mantel-Haenszel 2 檢驗兩個分類變量間的關(guān)聯(lián)分析二、計數(shù)資料413.多個樣本率比較 （RC列聯(lián)表） (2)雙向有序 Mantel-Haenszel 2 檢驗 有序分組資料的線性趨勢檢驗 (3)單向(反應(yīng)變量)有序 Wilcoxon 秩和檢驗 Mantel-Haenszel 2 檢驗二、計數(shù)資料421.配對設(shè)計 Wilcoxon符號

10、秩檢驗2.兩組獨立樣本 Wilcoxon兩樣本秩和檢驗3.完全隨機設(shè)計多個樣本比較 Kruskal-Wallis H 檢驗4.隨機區(qū)組設(shè)計多個樣本比較 Friedman M 檢驗三、等級資料431.相關(guān)分析 X1與X2服從二元正態(tài)分布 Pearson積差相關(guān)分析 X1與X2不服從二元正態(tài)分布 Spearman秩相關(guān)分析2.回歸分析 Y與X服從二元正態(tài)分布 或 Y服從正態(tài)分布而X為控制變量 Y與X間呈直線趨勢 直線回歸分析四、雙變量資料443.曲線回歸分析（SPSS）453.曲線回歸分析（SPSS）461.有應(yīng)變量的多元分析五、多變量資料471.有應(yīng)變量的多元分析 Y為計量資料且服從正態(tài)分布 自

11、變量服從多元正態(tài)分布 多元（重）線性回歸分析五、多變量資料481.有應(yīng)變量的多元分析 Y為判別分類變量 自變量服從多元正態(tài)分布 判別分析五、多變量資料491.有應(yīng)變量的多元分析 Y為二分類或多分類變量 以分析危險因素為主要目的 條件或非條件Logistic回歸分析五、多變量資料501.有應(yīng)變量的多元分析 Y為生存時間且含有截尾數(shù)據(jù) Cox比例風(fēng)險回歸分析五、多變量資料512.無應(yīng)變量的多元分析五、多變量資料522.無應(yīng)變量的多元分析 將n個觀察單位聚為k類(n k) Q型聚類 將m個變量聚為k類(m k) R型聚類 五、多變量資料532.無應(yīng)變量的多元分析 將所有變量化為少數(shù)幾個互不相關(guān)的綜合 變量 主成分分析 從所有變量中找出有限個不可觀測的潛在 因素