智慧樹Python數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)可視化答案

1、智慧樹 Python 數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)可視化答案第一章 單元測(cè)試1、縮進(jìn)對(duì)于 Python 程序至關(guān)重要。A:錯(cuò)B對(duì)正確答案 :【對(duì)】2、在 Python 3.x 中不能使用漢字作為變量名。A:對(duì)B:錯(cuò)正確答案 :【錯(cuò)】3、下面哪些是正確的 Python 標(biāo)準(zhǔn)庫對(duì)象導(dǎo)入語句？A:from math importB:import math.sin as sinC:from math import sinD:import math.正確答案 : 【 from math import *;from math import sin 】4、Python 支持面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)。A:對(duì)B:錯(cuò)正確答案 :【對(duì)】

2、5、下面屬于 Python 編程語言特點(diǎn)的有？A：擴(kuò)展庫豐富B：代碼運(yùn)行效率高C支持命令式編程D:支持函數(shù)式編程正確答案 :【擴(kuò)展庫豐富 ;支持命令式編程 ;支持函數(shù)式編程】第二章 單元測(cè)試1、已知列表 x = 1, 2, 1, 2, 3, 1，那么執(zhí)行 x.remove(1) 之后， x 的值為 2, 2, 3 。A:對(duì)B:錯(cuò)正確答案 :【錯(cuò)】2、已知列表x = 1,2, 3,那么執(zhí)行y = x.reverse()之后，y的值為3, 2, 1。A:對(duì)B:錯(cuò)正確答案 :【錯(cuò)】3、Python 語言中同一個(gè)集合中的元素不會(huì)重復(fù),每個(gè)元素都是唯一的。A:錯(cuò)B對(duì)正確答案 :【對(duì)】 4、表達(dá)式 3 &

3、gt; 5 and math.sin(0)的值為 0。B:錯(cuò)正確答案 :【錯(cuò)】5、表達(dá)式 4 < 5 = 5的值為True。A:錯(cuò)B對(duì)正確答案 :【對(duì)】第三章 單元測(cè)試1、生成器表達(dá)式的計(jì)算結(jié)果是一個(gè)元組。A:錯(cuò)B對(duì)正確答案 :【錯(cuò)】2 、包含列表的元組可以作為字典的“鍵” 。A:錯(cuò)B對(duì)正確答案 :【錯(cuò)】3、列表的rindex()方法返回指定元素在列表中最后一次出現(xiàn)的位置。A:對(duì)B:錯(cuò)正確答案 :【錯(cuò)】4、Python 語言中同一個(gè)集合中的元素不會(huì)重復(fù)，每個(gè)元素都是唯一的。正確答案 :【對(duì)】5、列表可以作為字典元素的“鍵”。A:錯(cuò)B對(duì)正確答案 :【錯(cuò)】6、Python 語言中字符串對(duì)象的

4、 strip() 只能刪除字符串兩端的空白字符，A:錯(cuò)B對(duì)正確答案 :【錯(cuò)】第四章 單元測(cè)試1、g = lambda x: 3 不是一個(gè)合法的賦值表達(dá)式。A:錯(cuò)B對(duì)正確答案 :【錯(cuò)】2、調(diào)用函數(shù)時(shí)傳遞的實(shí)參個(gè)數(shù)必須與函數(shù)形參個(gè)數(shù)相等才行。A:對(duì)B:錯(cuò)正確答案 :【錯(cuò)】無法刪除其他字符?？梢越邮杖我舛鄠€(gè)3、在定義函數(shù)時(shí)， 某個(gè)參數(shù)名字前面帶有兩個(gè) * 符號(hào)表示可變長度參數(shù)， 關(guān)鍵參數(shù)并將其存放于一個(gè)字典之中。A:錯(cuò)B對(duì)正確答案 :【對(duì)】 4、函數(shù)內(nèi)部定義的局部變量當(dāng)函數(shù)調(diào)用結(jié)束后被自動(dòng)刪除。A:對(duì)B:錯(cuò)正確答案 :【對(duì)】 5、在 Python 中，不能在一個(gè)函數(shù)的定義中再定義一個(gè)嵌套函數(shù)。A:錯(cuò)

5、B對(duì)正確答案 :【錯(cuò)】6、Python 關(guān)鍵字 and 和 or 連接多個(gè)表達(dá)式時(shí)具有惰性求值特點(diǎn)，只計(jì)算必須計(jì)算的表達(dá) 式。A:錯(cuò)B對(duì)正確答案 :【對(duì)】 7、在編寫多層循環(huán)時(shí)，為了提高運(yùn)行效率，應(yīng)盡量減少內(nèi)循環(huán)中不必要的計(jì)算。A:對(duì)B:錯(cuò)正確答案 :【對(duì)】第五章 單元測(cè)試1、如果要操作 docx 格式的 Word 文檔，可以按照擴(kuò)展庫 python -docx。A:錯(cuò)B對(duì)正確答案 :【對(duì)】 2、使用內(nèi)置函數(shù) open() 打開文件時(shí)，只要文件路徑正確就總是可以正確打開的。A:錯(cuò)B對(duì)正確答案 :【錯(cuò)】3、二進(jìn)制文件不能使用記事本程序打開。A:對(duì)B:錯(cuò)正確答案 :【錯(cuò)】4、以寫模式打開的文件無法

6、進(jìn)讀操作。A:錯(cuò)B對(duì)正確答案 :【對(duì)】5、Python 的主程序文件 python.exe 屬于二進(jìn)制文件。A:錯(cuò)B對(duì)正確答案 :【對(duì)】第六章 單元測(cè)試1、擴(kuò)展庫numpy中的arange()函數(shù)功能和內(nèi)置函數(shù) range()類似，只能生成包含整數(shù)的數(shù)組, 無法創(chuàng)建包含實(shí)數(shù)的數(shù)組。A:錯(cuò)正確答案 :【錯(cuò)】B對(duì)2、表達(dá)式 np.empty(3,5).sum() 的值一定為 0。A:對(duì)B:錯(cuò)正確答案 :【錯(cuò)】3、已知x.shape的值為(3, 5)，那么語句x:, 3 = 2的作用是把數(shù)組x所有行中列下標(biāo)為 3的 元素值都改為 2。A:錯(cuò)B對(duì)正確答案 :【對(duì)】 4、擴(kuò)展庫numpy的isclose

7、()返回包含若干 True/False值的數(shù)組，而allclose()返回True或False 值。A:錯(cuò)B對(duì)正確答案 :【對(duì)】5、 擴(kuò)展庫numpy的函數(shù)即pend()和insert()是在原數(shù)組的基礎(chǔ)上追加或插入元素，沒有返回 值。A:錯(cuò)B對(duì)正確答案 :【錯(cuò)】6、 已知x是一個(gè)足夠大的numpy二維數(shù)組，那么語句x0, 2 = 4的作用是把行下標(biāo)為 0、列 下標(biāo)為 2 的元素值改為 4。A對(duì)B:錯(cuò)正確答案 :【對(duì)】7、擴(kuò)展庫 numpy 在 linalg 模塊中提供了計(jì)算奇異值分解的函數(shù)svd()。A:錯(cuò)B對(duì)正確答案 :【對(duì)】第七章 單元測(cè)試1、擴(kuò)展庫pan das的read_csv()函

8、數(shù)用于讀取 CSV文件中的數(shù)據(jù)并創(chuàng)建DataFrame對(duì)象。A:錯(cuò)B對(duì)正確答案 :【對(duì)】2、使用擴(kuò)展庫pan das的函數(shù)read_excel()讀取Excel文件時(shí)，可以使用參數(shù)sheet name指定讀取哪個(gè)工作表中的數(shù)據(jù)，并且該參數(shù)必須指定為工作表的名字，不能是序號(hào)。BA:對(duì)B:錯(cuò)3、使用擴(kuò)展庫 pan das的函數(shù)read_excel()讀取Excel文件時(shí)，可以使用參數(shù)n a_values指定哪些值被解釋為缺失值。 BA:錯(cuò)B對(duì)4、擴(kuò)展庫pan das中DataFrame對(duì)象的drop_duplicates()方法可以用來刪除重復(fù)的數(shù)據(jù)。BA:錯(cuò)B對(duì)5、如果 DataFrame 對(duì)象

9、中索引是日期時(shí)間數(shù)據(jù)，或者包含日期時(shí)間類型數(shù)據(jù)列，可以使用resample()方法進(jìn)行重采樣，實(shí)現(xiàn)按時(shí)間段進(jìn)行統(tǒng)計(jì)查看員工業(yè)績的功能。A:錯(cuò)B對(duì)第八章 單元測(cè)試1、在機(jī)器學(xué)習(xí)擴(kuò)展庫 sklearn中，Lasso是可以估計(jì)稀疏系數(shù)的線性模型，尤其適用于減少 給定解決方案依賴的特征數(shù)量的場合。 如果數(shù)據(jù)的特征過多， 而其中只有一小部分是真正重 要的，此時(shí)選擇 Lasso比較合適。BA:錯(cuò)B對(duì)2、使用樸素貝葉斯算法進(jìn)行分類時(shí)，分別計(jì)算未知樣本屬于每個(gè)已知類的概率，然后選擇 其中概率最大的類作為分類結(jié)果。 AA:對(duì)B:錯(cuò)3、支持向量機(jī)( Support Vector Machine, SVM )是通過

10、尋找超平面對(duì)樣本進(jìn)行分隔從而實(shí)現(xiàn) 分類或預(yù)測(cè)的算法，分隔樣本時(shí)的原則是使得間隔最大化，尋找間隔最大的支持向量。AA:對(duì)B:錯(cuò)4、KNN算法是k-Nearest Neighbor的簡稱，叫作k近鄰算法，屬于有監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，既可以 用于分類，也可以用于回歸。 BA:錯(cuò)B對(duì)5、DBSCAN( Density -Based Spatial Clustering of Applications with Noise )屬于密度聚類算法， 把類定義為密度相連對(duì)象的最大集合， 通過在樣本空間中不斷搜索高密度的核心樣本并擴(kuò)展 得到最大集合完成聚類，能夠在帶有噪點(diǎn)的樣本空間中發(fā)現(xiàn)任意形狀的聚類并排除噪點(diǎn)。 BA

11、:錯(cuò)B對(duì)6、DBSCAN 算法不需要預(yù)先指定聚類數(shù)量，但對(duì)用戶設(shè)定的參數(shù)非常敏感。當(dāng)空間聚類的 密度不均勻、聚類間距相差很大時(shí)，聚類質(zhì)量較差。 BA:錯(cuò)B對(duì)7、在樣本的眾多特征中，并不是每個(gè)特征都對(duì)要分析的問題有貢獻(xiàn)。即使是對(duì)問題有貢獻(xiàn)的若干特征，每個(gè)特征的重要程度可能也不一樣。 BA:錯(cuò)B對(duì)第九章 單元測(cè)試1、擴(kuò)展庫 matplotlib.pyplot 中的函數(shù) plot() 可以用來繪制哪種圖形？ CA:柱狀圖B：雷達(dá)圖C折線圖D: 餅狀圖E:散點(diǎn)圖2、擴(kuò)展庫 matplotlib.pyplot 中的函數(shù) scatter() 可以用來繪制哪種圖形？ CA:柱狀圖B:雷達(dá)圖C散點(diǎn)圖D: 折線

12、圖E餅狀圖3、擴(kuò)展庫matplotlib.pyplot中的函數(shù)bar()可以用來繪制哪種圖形？ BA:餅狀圖B柱狀圖C散點(diǎn)圖D: 折線圖E:雷達(dá)圖面哪個(gè)參數(shù)4、 使用可視化擴(kuò)展庫matplotlib的模塊pyplot中的bar()函數(shù)繪制柱狀圖時(shí), 可以用來設(shè)置柱的位置？ CA:fillB:colorC:leftE:hatchD:lwF:width5、使用可視化擴(kuò)展庫 matplotlib 可以用來設(shè)置柱的內(nèi)部填充符號(hào)？的模塊 pyplot 中的 bar() 函數(shù)繪制柱狀圖時(shí)，下面哪個(gè)參數(shù) AA:hatchB:widthC:colorD:leftE:fillF:lw6、使用可視化擴(kuò)展庫 mat

13、plotlib 的模塊 pyplot 中的 xticks() 函數(shù)設(shè)置 x 軸刻度時(shí)，下面哪個(gè) 參數(shù)用來設(shè)置刻度文本的旋轉(zhuǎn)角度？ DA:degB:rotC:degreeD:rotation7、使用可視化擴(kuò)展庫 matplotlib 的模塊 pyplot 中的 pie() 函數(shù)繪制餅狀圖時(shí)，下面哪個(gè)參數(shù) 用來設(shè)置餅狀圖的半徑？ EA:shadowB:explodeC:startangleD:centerE:radiusF:colors8 、 假 設(shè) 已 使 用 import matplotlib as mpl 導(dǎo) 入 可 視 化 擴(kuò) 展 庫 ， 那 么 mpl.rcParams legend.fontsize ' = 10 語句的功能是設(shè)置圖例的字號(hào)。BA:錯(cuò)B對(duì)9、可視化擴(kuò)展庫m